Ekspert ds. badań ilościowych

Tytuł roli: Ekspert ds. badań ilościowych Typ roli: WykonawcaLokalizacja: Remotemicro1 angażuje ekspertów ds. badań ilościowych, aby wnieśli wkład w projekt klienta skupiający się na ulepszaniu rzeczywistych aplikacji AI w domenach STEM. Na tym stanowisku wykorzystasz swoją wiedzę, aby pomóc w szkoleniu systemów sztucznej inteligencji nowej generacji. Twoja praca wpłynie na sposób, w jaki modele uczą się, rozumują i działają dzięki wysokiej jakości wkładom ze świata rzeczywistego.

Nie jest wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji - liczy się wiedza w Twojej dziedzinie.Zakres prac Demonstrowanie i dokumentowanie zaawansowanych przepływów pracy z wykorzystaniem agentów kodujących AI - w szczególności Codex, Claude Science, Claude Code i Claude Cowork - w rzeczywistych projektach technicznych. Analizuj duże bazy kodu, debuguj złożone problemy techniczne lub twórz nowatorskie funkcje za pomocą agentów AI, dostarczając jasnych wyjaśnień dotyczących procesów i podejmowania decyzji. Wyszczególnij przypadki użycia oparte na scenariuszach wykraczające poza podstawową pomoc w kodowaniu, takie jak wprowadzanie zmian w architekturze, radzenie sobie z niejednoznacznymi wyzwaniami technicznymi lub generowanie sekwencyjnych wyników kodu.

Prześlij wysokiej jakości pisemne materiały ilustrujące wykorzystanie agentów AI w kontekstach STEM, w tym szczegółowe zestawienia i wyniki. Weź udział w wirtualnych dyskusjach lub sesjach zbierania informacji zwrotnych, aby dzielić się spostrzeżeniami i podejściami z interesariuszami projektu. Wnieś ustrukturyzowany wkład, który pomoże udoskonalić rozumowanie modeli AI i możliwości rozwiązywania problemów w oparciu o Twoje rzeczywiste doświadczenia.

Preferowane kwalifikacje Obecny specjalista STEM z praktycznym doświadczeniem w stosowaniu agentów kodujących AI w technicznych procesach pracy. Biegła znajomość Codexu, Claude Science, Claude Code i Claude Cowork, szczególnie w zakresie generowania wyników sekwencyjnych, a nie interakcji opartych na czacie. Wykazana umiejętność rozwiązywania złożonych, niejednoznacznych lub otwartych problemów technicznych z wykorzystaniem narzędzi AI.

Wyjątkowe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, ze szczególnym naciskiem na przejrzystość i szczegółowość dokumentacji technicznej. Doświadczenie w rozwijaniu projektów obejmujących duże bazy kodu, debugowanie, rozwój funkcji lub istotne zmiany w architekturze kodu przy wsparciu agentów AI. Możliwość wyodrębnienia złożonych procesów na potrzeby szkolenia AI, wspierająca tworzenie treści edukacyjnych lub ewaluacyjnych dla modeli nowej generacji.

Zmotywowany do dzielenia się strategiami ze świata rzeczywistego i przyczyniania się do ewolucji rozwiązywania problemów technicznych opartych na sztucznej inteligencji. Pierwotnie opublikowany w Himalajach