Starszy inżynier ML (badania nad sztuczną inteligencją/przenośność)

O Nebiusie: Nebius wyznacza nową erę w infrastrukturze chmurowej dla globalnej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji. Budujemy kompleksową platformę chmurową AI, która wspiera programistów i przedsiębiorstwa od szkolenia danych i modeli po wdrożenie produkcyjne, bez kosztów i złożoności budowania dużej wewnętrznej infrastruktury AI/ML. Zbudowany przez inżynierów dla inżynierów.

Od orkiestracji procesorów graficznych na dużą skalę po optymalizację wnioskowania - jesteśmy odpowiedzialni za trudne problemy związane z obliczeniami, pamięcią masową, siecią i zastosowaną sztuczną inteligencją. Jesteśmy notowani na giełdzie Nasdaq (NBIS) z siedzibą w Amsterdamie. Mamy globalny zasięg z ośrodkami badawczo-rozwojowymi w Europie, Wielkiej Brytanii, Ameryce Północnej i Izraelu.

Nasz zespół liczący ponad 1500 osób składa się z setek inżynierów posiadających głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie sprzętu, oprogramowania oraz badań i rozwoju sztucznej inteligencji. RolaTa rola przypada Nebius AI R&D, zespołowi zajmującemu się badaniami stosowanymi w dziedzinie sztucznej inteligencji. Nasze badania nad przenośnością mają na celu zapewnienie niezawodnego działania inteligentnych systemów agentów w przypadku zmiany modeli, dostawców, wiązek przewodów, umiejętności, systemów pamięci i środowisk wdrożeniowych.

Budujemy i oceniamy przenośne warstwy, które zachowują możliwości, kontekst, tożsamość, pochodzenie i kontrolę użytkownika w systemach heterogenicznych. Obszary badawcze obejmują: routing modeli na turę pod względem jakości, kosztów, opóźnień, możliwości, stanu pamięci podręcznej i celów niezawodności. Dostęp do MCP i komunikacja między agentami Optymalizacja agentów i uprzęży poprzez ocenę, destylację, dostosowywanie i uczenie się wielu agentów.

Będziesz projektować i budować prototypy badawcze oraz solidne systemy na styku modeli, dostawców i środowisk wykonawczych agentów. Będziesz formułować pytania badawcze, opracowywać metody oceny, testować pomysły w realistycznych przepływach pracy agentów i zamieniać obiecujące wyniki w komponenty nadające się do ponownego wykorzystania. Praca będzie często obejmować współpracę z sąsiadującymi zespołami badawczymi, infrastrukturalnymi, bezpieczeństwa, produktowymi i inżynieryjnymi, gdzie ustalenia są weryfikowane i stosowane w praktyce.

Obecnie poszukujemy inżynierów ML wyższego szczebla i personelu do pracy nad badaniami w takich obszarach jak: wyuczone, oparte na regułach i modele hybrydowe, routing, kaskadowanie i systemy rankingu kandydatów Kompromisy w zakresie jakości, kosztów i opóźnień, szacowanie niepewności, eksploracja i routing uwzględniający wyniki Bramy wielu dostawców, tłumaczenie protokołów, normalizacja katalogów i kontrakty na wykonanie w trybie awaryjnym Umiejętności agentów przenośnych, odkrywanie możliwości wykorzystania sieci, adaptacja pakietów i zgodność między wiązkami danych Pamięć, tożsamość, kontekst, trajektoria i reprezentacje wyników, które pozostają przenośne pomiędzy agentami i modelami Wyszukiwanie, wybór kontekstu, zagęszczanie kontekstu i systemy informacji zwrotnej z wyraźnym pochodzeniem i granicami zaufania Standardy interoperacyjności agentów, w tym metadane, formaty działań, wtyczki, narzędzia, MCP i interfejsy agent-agent Optymalizacja agentów, destylacja nauczyciel-uczeń, generowanie umiejętności, dostosowywanie wiązek przewodów i uczenie się wielu agentów Testowanie i ocena infrastruktury pod kątem zmian modeli, routerów, pamięci, umiejętności i wiązek Oto kilka przykładów Twoich obowiązków: Projektowanie, wdrażanie, szkolenie i ocenianie routerów modelowych, które wybierają odpowiedni model lub profil rozumowania dla każdej tury Opracowywanie abstrakcji przenośnych dostawców i protokołów, które zachowują uwierzytelnianie, dane telemetryczne, sygnały pamięci podręcznej i kontekstu oraz pochodzenie wykonania Definiowanie wersjonowanych schematów i kontraktów dla modeli, ofert dostawców, agentów, obszary robocze, umiejętności, działania, narzędzia, wspomnienia i trajektorieBudowanie systemów, które odkrywają, pakują, adaptują i weryfikują umiejętności agentów w agentach kodujących, edytorach i innych wiązkachBadanie pamięci należącej do użytkownika, tożsamości w określonym zakresie, punktów kontrolnych trajektorii, wyników terminali, jakości wyszukiwania i zagęszczania kontekstu z możliwością przegląduTworzenie zestawów testów porównawczych i protokołów oceny pod kątem jakości, kosztów, opóźnień, niezawodności, bezpieczeństwa i przenośnościProjektowanie przechowywanych, poza domeną i oceny wpływu zmian, które testują nowe lub usunięte modele, dostawców, umiejętności i wersje uprzęży Badanie destylacji, samodoskonalących się uprzęży, szkoleń wieloagentowych, fabryk agentów i automatycznego tworzenia umiejętności Pisanie solidnego oprogramowania badawczego, interfejsów API, warstw integracyjnych i infrastruktury testowej, która umożliwia szybkie, ale powtarzalne eksperymentowanie Współpraca między zespołami badawczymi i inżynieryjnymi w celu przełożenia obiecujących pomysłów na bezpieczne, odwracalne i niezawodne systemy Przekazywanie wyników poprzez raporty techniczne, demonstracje, wydania open source, testy porównawcze, i publikacje badawcze Oczekujemy, że od kandydata będziesz mieć: Dogłębną wiedzę na temat uczenia maszynowego, dużych modeli językowych lub statystycznego podejmowania decyzji, Głębokiej wiedzy specjalistycznej w co najmniej jednym odpowiednim obszarze, takim jak routing modeli, systemy rekomendacyjne, systemy agentów, wyszukiwanie i pamięć, ocena modeli, systemy rozproszone lub projektowanie protokołów i API, Doświadczenie w budowaniu i ocenianiu nowoczesnych modeli językowych lub systemów agentycznych, w tym w użyciu narzędzi i wieloobrotowych przepływach pracy, Doświadczenie w projektowaniu, wykonywaniu i analizowaniu eksperymentów w zakresie uczenia maszynowego z odpowiednimi statystykami. rygor Umiejętność formułowania znaczących pytań badawczych, projektowania eksperymentów, które sprawdzają jasne hipotezy i wyciągania wniosków możliwych do obrony. Zrozumienie wycieków ewaluacyjnych, testowania wstrzymanego, generalizacji poza dziedziną, niepewności i odtwarzalności. Silne umiejętności w zakresie inżynierii oprogramowania i projektowania algorytmów; doskonałe umiejętności w zakresie języka Python i umiejętność pracy między systemami produkcyjnymiDoświadczenie z interfejsami API, schematami danych, usługami rozproszonymi, testowaniem, obserwowalnością, przeglądem kodu i CI/CDAUmiejętność wyciągania wniosków na temat bezpieczeństwa, prywatności, pochodzenia, uprawnień, trybów awarii i kontroli użytkowników w systemach agentowychDoświadczenie we wdrażaniu pomysłów badawczych i szybkich iteracjach w modelowaniu, danych, systemach i ocenieSilne zdolności komunikacyjne i przywództwa technicznego, w tym współpraca między dyscyplinami badawczymi i inżynieryjnymi oraz przejrzysta dokumentacja ustaleń w raportach technicznych lub publikacjach badawczychMiła posiadać:Doświadczenie z routerami modelowymi, kaskadami, systemami złożonymi z wielu ekspertów, rekomendatorami lub wnioskowaniem uwzględniającym kosztyDoświadczenie w integracji wielu dostawców modeli lub stosów wnioskowania, w tym interfejsów API zgodnych z OpenAI, interfejsów API w stylu antropicznym, wnioskowania lokalnego lub systemów obsługi typu open source Znajomość wiązek agentów, agentów kodujących, integracji edytorów, wywoływania funkcji, wykonywania narzędzi, MCP lub protokołów agent-agentDoświadczenie w systemy wyszukiwania, wyszukiwanie wektorów, wykresy wiedzy, dane czasowe, architektury pamięci lub zarządzanie kontekstemDoświadczenie z pakietami testów porównawczych w zakresie kodowania, wnioskowania, sprawdzania faktów, wykonywania instrukcji, używania narzędzi lub wieloobrotowych przepływów pracy agentówDoświadczenie w destylacji nauczyciel-uczeń, uczeniu się przez wzmacnianie, uczeniu się preferencji, modelowaniu nagród lub automatycznym generowaniu umiejętności Biegła znajomość TypeScript, Go, Rust lub innego języka systemowego oprócz PythonaDoświadczenie z bezpiecznym uwierzytelnianiem, piaskownicą i ochroną prywatności telemetria, pochodzenie lub wykonanie egzekwowane przez zasadyDoświadczenie w budowaniu rozproszonych systemów przetwarzania danych, oceny, uczenia modeli lub wnioskowaniaDoktorat z informatyki, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedziny technicznej lub równoważne doświadczenie praktyczneDoświadczenie w zakresie wpływowych publikacji, wkładów typu open source lub wdrożonych systemów sztucznej inteligencjiDoświadczenie w budowaniu i dostarczaniu produktów lub prototypów badawczych w dynamicznym środowisku przypominającym start-upPasja w tworzeniu zaawansowanych systemów AI, które można komponować, sprawdzać i kontrolować przez użytkownika oraz odporność na zmieniające się modele i platformy Doskonała znajomość języka angielskiego z silnymi umiejętnościami pisania, prezentacji i komunikacji na poziomie technicznym Biegłość we współczesnych praktykach inżynierii oprogramowania, w tym kontroli wersji, testowaniu, przeglądaniu kodu i CI/CD Korzyści i korzyści: Konkurencyjne wynagrodzenie Możliwość rozwoju zawodowego i uczenia się Elastyczność i własność Kultura współpracy i innowacyjności Możliwość pracy nad wpływowymi projektami AI Międzynarodowe środowisko i utalentowane zespoły Jak to jest pracować w Nebius: Szybkość - Odważne myślenie - Stały rozwój - Znaczący wpływ - Zaufanie i prawdziwa własność - Możliwość kształtowania przyszłości AI Oświadczenie o równych szansach: Nebius jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Zależy nam na wspieraniu włączającego i zróżnicowanego miejsca pracy oraz zapewnianiu równych możliwości zatrudnienia we wszystkich aspektach zatrudnienia. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę), pochodzenie narodowe, pochodzenie, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, status weterana, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo. Kandydaci muszą posiadać zezwolenie na pracę w kraju, w którym składają wniosek, a jako warunek zatrudnienia będą zobowiązani do przedstawienia dowodu potwierdzającego uprawnienia do zatrudnienia.

Jeśli potrzebujesz zakwaterowania w trakcie procesu aplikacyjnego, daj nam znać. Pierwotnie opublikowany w Himalajach