Inżynier uczenia maszynowego, reklamy produktowe

Reddit to społeczność społeczności. Opiera się na wspólnych zainteresowaniach, pasji i zaufaniu i jest domem dla najbardziej otwartych i autentycznych rozmów w Internecie. Każdego dnia użytkownicy Reddita przesyłają, głosują i komentują tematy, które najbardziej ich interesują.

Z ponad 100 000 aktywnych społeczności i około 130 milionami aktywnych unikalnych użytkowników dziennie, Reddit jest jednym z największych internetowych źródeł informacji. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.redditinc.com. Reddit to społeczność społeczności zbudowana na wspólnych zainteresowaniach, pasji i zaufaniu.

Nasz zespół ds. reklam produktowych tworzy trafne, skuteczne i skalowalne środowiska reklam handlowych, które pomagają reklamodawcom łączyć produkty z osobami, które prawdopodobnie uznają je za przydatne. Jako inżynier uczenia maszynowego ds. reklam produktowych będziesz kierować strategią techniczną i realizacją modeli, które wspomagają wyświetlanie reklam produktowych. Będziesz pracować nad targetowaniem, pobieraniem, rankingiem, przewidywaniem zaangażowania i konwersji, inżynierią funkcji i obsługą online, aby poprawić wyniki reklamodawców w dynamicznych reklamach produktów i reklamach z listą produktów.

Jest to praktyczna rola lidera technicznego dla inżyniera, który może przełożyć cele biznesowe na kompleksowy plan działania dotyczący uczenia maszynowego i wywierać wpływ za pośrednictwem wielu systemów i zespołów. Obowiązki Kierowanie strategią i architekturą ML na potrzeby wyświetlania reklam produktowych w zakresie targetowania, wyszukiwania, rankingu, zaangażowania, konwersji i optymalizacji wartości. Własne, kompleksowe opracowywanie modeli, począwszy od rozmiaru możliwości, projektowania danych i etykiet, inżynierii funkcji, wyboru modelu, oceny offline, eksperymentów online, wdrożenia, monitorowania i iteracji.

Twórz i optymalizuj modele pod kątem celów reklamodawców znajdujących się na początku ścieżki, zachowując jednocześnie wysoką trafność, wygodę użytkownika, kondycję rynku i jakość pomiarów. Opracuj strategie funkcji i reprezentacji, które łączą zamiary użytkownika, kontekst, sygnały z katalogu produktów, sygnały reklamodawców i historyczne interakcje w wielu modelach w stosie dostaw. Stosuj i dostosowuj najnowocześniejsze podejścia do uczenia maszynowego do problemów produkcyjnych, wybierając architektury w oparciu o wymierne korzyści, a nie samą nowość.

Projektuj systemy, które równoważą jakość przewidywań z opóźnieniami online, przepustowością, niezawodnością, złożonością operacyjną i kosztami obsługi. Prowadź złożone inicjatywy, które wymagają skoordynowanych zmian w reklamach produktowych, katalogu, podstawowych statystykach, platformie ML, wyświetlaniu reklam, aukcjach, ustalaniu stawek, produktach i analizie danych. Ustaw wysoką poprzeczkę techniczną poprzez przeglądy architektury, standardy eksperymentów, własność produkcji, obserwowalność i praktyki dotyczące jakości modeli.

Wspieraj inżynierów i kierowników technicznych, wyjaśniaj własność i pomagaj zespołowi skutecznie działać w niejednoznacznych obszarach problemowych. Bądź na bieżąco z postępami w optymalizacji reklam, rekomendacjach handlowych, wyszukiwaniu i rankingu, uczeniu się reprezentacji i produkcyjnych systemach uczenia maszynowego. Minimalne kwalifikacje Ponad 7 lat doświadczenia w profesjonalnym oprogramowaniu lub inżynierii uczenia maszynowego, w tym znaczne doświadczenie w budowaniu stosowanych systemów ML w produkcji.

Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu kompleksowych modeli lub produktów opartych na modelach, które poprawiają skuteczność reklam, rekomendacji, wyszukiwania lub rynku. Doświadczenie w optymalizacji celów o małej ścieżce, takich jak konwersja, wartość zakupu, przychody, zwrot z nakładów na reklamę lub inne wskaźniki oparte na wynikach. Duże, praktyczne doświadczenie w opracowywaniu modeli, złożonej inżynierii funkcji, procesach szkoleniowych i ewaluacyjnych, wnioskowaniu online i eksperymentowaniu.

Historia dostarczania złożonych wyników, które wymagają współpracy wielu komponentów systemu lub zespołów. Doświadczenie w stosowaniu nowoczesnych modeli uczenia maszynowego w produkcji i uzyskiwaniu znaczących, mierzalnych ulepszeń wydajności. Udokumentowane doświadczenie w roli lidera technicznego: wyznaczanie kierunków, kierowanie architekturą i wykonaniem, mentoring dla inżynierów i wywieranie wpływu na interesariuszy z różnych dziedzin.

Dobra znajomość wielkoskalowych, wysokoprzepustowych i małych opóźnień systemów ML oraz kompromisów między jakością modelu, opóźnieniami, niezawodnością i kosztami. Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, mentoringu i współpracy, z możliwością dostosowania zespołów do długoterminowej wizji wyświetlania reklam produktowych. Preferowane kwalifikacje Doświadczenie w zakresie reklam produktowych, reklam handlowych, dynamicznych reklam produktów, reklam z listą produktów, rekomendacji produktów lub mediów detalicznych.

Doświadczenie w zakresie targetowania, wyszukiwania kandydatów, rankingu, modelowania konwersji, optymalizacji wartości, systemów rekomendacji lub uczenia się reprezentacji. Doświadczenie w projektowaniu funkcji lub współdzielonych reprezentacji używanych w wielu modelach w wieloetapowym stosie dostarczania. Doświadczenie w zakresie architektur głębokiego uczenia się, takich jak modele wielozadaniowe, modele sekwencyjne, transformatory, modele dwuwieżowe, metody grafowe lub wyuczone osadzania.

Doświadczenie w zakresie jakości katalogów, kanałów produktów, sygnałów po stronie reklamodawcy, opóźnionych lub rzadkich etykiet konwersji oraz zmiany dystrybucji online/offline. Doświadczenie w firmie zajmującej się reklamami na dużą skalę, społecznościami, wyszukiwaniem, rekomendacjami, e-commerce lub marketplace. Świadczenia: Kompleksowe świadczenia zdrowotne i programy zastępowania dochodów 401k z Employer Match Globalne programy świadczeń dopasowane do Twojego stylu życia, od miejsca pracy, przez rozwój zawodowy, po wsparcie w opiece Wsparcie planowania rodziny Opieka afirmująca płeć Zdrowie psychiczne i coaching Korzyści Elastyczny urlop i płatny wolontariat Wolny od pracy Hojny płatny urlop rodzicielski Przejrzystość wynagrodzeń: To ogłoszenie o pracę może obejmować więcej niż jeden poziom kariery. Oprócz wynagrodzenia podstawowego osoba na tym stanowisku może otrzymywać kapitał w postaci ograniczonych jednostek magazynowych, a w zależności od oferowanego stanowiska może również kwalifikować się do otrzymania prowizji.

Ponadto Reddit oferuje szeroką gamę świadczeń pracownikom mieszkającym w USA, w tym ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne, program 401(k) z dopasowaniem pracodawcy, hojny urlop i urlop rodzicielski. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź https://www.redditinc.com/careers/. Aby zapewnić kandydatom większą przejrzystość, udostępniamy zakresy wynagrodzenia podstawowego dla wszystkich ogłoszeń o pracę w USA, niezależnie od stanu.

Ustalamy standardowe zakresy wynagrodzenia podstawowego dla wszystkich stanowisk w oparciu o funkcję, poziom i lokalizację w kraju, w porównaniu z firmami o podobnym etapie rozwoju. Ostateczna kwota oferty zależy od wielu czynników, w tym umiejętności, głębokości doświadczenia zawodowego oraz odpowiednich licencji/poświadczeń, i może różnić się od kwot wymienionych poniżej. Podstawowy zakres wynagrodzenia na tym stanowisku wynosi: 230 000 - 322 000 USD.

W wybranych rolach i lokalizacjach rozmowy kwalifikacyjne będą nagrywane, transkrybowane i podsumowywane przez sztuczną inteligencję (AI). Będziesz mieć możliwość rezygnacji z nagrywania, transkrypcji i podsumowań przed każdą zaplanowaną rozmową kwalifikacyjną. Podczas rozmowy zbieramy następujące kategorie danych osobowych: dane identyfikacyjne, dane zawodowe i związane z zatrudnieniem, dane sensoryczne (nagranie audio/wideo) oraz wszelkie inne kategorie danych osobowych, które zdecydujesz się nam udostępnić.

Wykorzystamy te informacje do oceny Twojego podania o zatrudnienie lub stanowisko niezależnego wykonawcy, stosownie do przypadku. Nie będziemy sprzedawać Twoich danych osobowych ani ujawniać ich osobom trzecim w celach marketingowych. Usuniemy wszelkie nagrania rozmowy kwalifikacyjnej niezwłocznie po podjęciu decyzji o zatrudnieniu.

Więcej informacji o tym, jak będziemy postępować z Twoimi danymi osobowymi, w tym o ich przechowywaniu, znajdziesz w naszej Polityce prywatności kandydatów dla potencjalnych pracowników i wykonawców. Reddit jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i angażuje się w budowanie siły roboczej reprezentującej różnorodne społeczności, którym służymy. Reddit stara się zapewniać rozsądne udogodnienia wykwalifikowanym osobom niepełnosprawnym i niepełnosprawnym weteranom w ramach naszych procedur ubiegania się o pracę.

Jeśli ze względu na niepełnosprawność potrzebujesz zakwaterowania podczas rozmowy kwalifikacyjnej, poinformuj o tym swojego rekrutera. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/staff-machine-learning-engineer-shopping-ads-reddit