Inżynier ds. wdrażania w przyszłości - sztuczna inteligencja platformy Azure

O Nebiusie: Nebius wyznacza nową erę w infrastrukturze chmurowej dla globalnej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji. Budujemy kompleksową platformę chmurową AI, która wspiera programistów i przedsiębiorstwa od szkolenia danych i modeli po wdrożenie produkcyjne, bez kosztów i złożoności budowania dużej wewnętrznej infrastruktury AI/ML. Zbudowany przez inżynierów dla inżynierów.

Od orkiestracji procesorów graficznych na dużą skalę po optymalizację wnioskowania - jesteśmy odpowiedzialni za trudne problemy związane z obliczeniami, pamięcią masową, siecią i zastosowaną sztuczną inteligencją. Jesteśmy notowani na giełdzie Nasdaq (NBIS) z siedzibą w Amsterdamie. Mamy globalny zasięg z ośrodkami badawczo-rozwojowymi w Europie, Wielkiej Brytanii, Ameryce Północnej i Izraelu.

Nasz zespół liczący ponad 1500 osób składa się z setek inżynierów posiadających głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie sprzętu, oprogramowania oraz badań i rozwoju sztucznej inteligencji. Stanowisko Nebius buduje wysokowydajną platformę chmurową AI i poszukujemy inżyniera ds. wdrażania w przyszłości, który będzie praktycznym pomostem między naszą platformą Azure AI a zespołami zgłaszającymi prośby lub klientami. Będziesz wdrażać projekty przy użyciu ustalonych runbooków i złotych ścieżek, wspierać zespoły na wczesnych etapach operacji i przekazywać informacje zwrotne dotyczące dostaw w świecie rzeczywistym z powrotem do inżynierii platform.Wymagania 5 - 8 lat doświadczenia w inżynierii chmury, inżynierii platform, DevOps, inżynierii rozwiązań lub doradztwie technicznym.

Duże, praktyczne doświadczenie z Microsoft Azure i Azure Well-Architected Framework. Doświadczenie w zakresie podstawowej sztucznej inteligencji platformy Azure, uczenia maszynowego i usług platformowych. Duże doświadczenie z Terraform i Infrastructure as Code.

Doświadczenie w pracy z potokami CI/CD przy użyciu GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI lub podobnych. Zrozumienie koncepcji wdrażania modelu uczenia maszynowego i cyklu życia. Silne umiejętności nawiązywania kontaktu z klientem, doradztwa i komunikacji z interesariuszami.

Angielski na poziomie średniozaawansowanym lub wyższym. Obowiązki Wprowadzaj projekty żądające i klienckie na platformę Azure AI przy użyciu zatwierdzonych elementów Runbook i złotych ścieżek. Ściśle współpracuj z zespołami podczas wdrażania, uruchamiania i wczesnych operacji. Stosuj i dostosowuj moduły Terraform oraz potoki CI/CD do obciążeń projektowych.

Obsługa wdrażania obciążeń uczenia maszynowego i zarządzania cyklem życia na platformie Azure. Wychwytuj luki, problemy z dostawą i prośby o nowe funkcje. Przekazuj ciągłe, uporządkowane informacje zwrotne do Platform Engineering.

Ulepsz elementy Runbook, dokumentację i wzorce wdrażania do ponownego wykorzystania. Dbaj o bezpieczeństwo, zarządzanie i przestrzeganie zasad podczas każdego wdrożenia. Miło jest mieć Azure Machine Learning lub Azure AI Foundry.

AKS, Kubernetes i konteneryzacja. Skrypty i automatyzacja w Pythonie. Doświadczenie z obciążeniami Azure OpenAI, LLM, agentami lub RAG.

Wcześniejsze doświadczenie w inżynierii rozwiązań, inżynierii klienta lub doradztwie. Korzyści i korzyści: Konkurencyjne wynagrodzenie Możliwość rozwoju zawodowego i uczenia się Elastyczność i własność Kultura współpracy i innowacyjności Możliwość pracy nad wpływowymi projektami AI Międzynarodowe środowisko i utalentowane zespoły Jak to jest pracować w Nebius: Szybkość ruchu - Odważne myślenie - Stały rozwój - Znaczący wpływ - Zaufanie i prawdziwa własność - Możliwość kształtowania przyszłości AI Oświadczenie o równych szansach: Nebius jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zależy nam na wspieraniu włączającego i zróżnicowanego miejsca pracy oraz zapewnianiu równych możliwości zatrudnienia we wszystkich aspektach zatrudnienia.

Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę), pochodzenie narodowe, pochodzenie, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, status weterana, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo. Kandydaci muszą posiadać zezwolenie na pracę w kraju, w którym składają wniosek, a jako warunek zatrudnienia będą zobowiązani do przedstawienia dowodu potwierdzającego uprawnienia do zatrudnienia. Jeśli potrzebujesz zakwaterowania w trakcie procesu aplikacyjnego, daj nam znać.

Pierwotnie opublikowany w Himalajach