Inżynier ds. badań ML, sztuczna inteligencja w naukach przyrodniczych

O SandboxAQSandboxAQ to dynamicznie rozwijająca się firma dostarczająca rozwiązania AI, które rozwiązują niektóre z największych wyzwań świata. Duże modele ilościowe (LQM) firmy rozwijają możliwości w naukach przyrodniczych, usługach finansowych, nawigacji, cyberbezpieczeństwie i innych sektorach. Jesteśmy globalnym zespołem, który koncentruje się na technologii i obejmuje ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, chemii, cyberbezpieczeństwa, fizyki, matematyki, medycyny, inżynierii i innych specjalności.

W 2022 r. firma wyłoniła się z Alphabet Inc. jako niezależna firma posiadająca kapitał wzrostu, finansowana przez wiodących inwestorów i wspierana przez zaufanie liderów branży. W SandboxAQ stworzyliśmy środowisko zachęcające do kreatywności, współpracy i wywierania wpływu. Inwestując głęboko w naszych ludzi, budujemy dobrze prosperującą, globalną siłę roboczą, gotową stawić czoła niesamowitym wyzwaniom świata.

Dołącz do nas, aby rozwijać swoją karierę w dążeniu do inspirującej misji, w społeczności ludzi o podobnych poglądach, którzy cenią przedsiębiorczość, własność i wpływ transformacyjny. SzansaZespół badawczo-rozwojowy AI Sim tworzy najnowocześniejsze modele uczenia się i fizyki („LQM”) w celu przyspieszenia odkrywania leków i materiałów. Jesteśmy elastycznym, kreatywnym i nastawionym na wpływ zespołem multidyscyplinarnych naukowców i inżynierów, których produkty radykalnie przyspieszają tworzenie cząsteczek i leków.

Jako inżynier ds. badań ML wprowadzisz najnowocześniejsze badania w rzeczywistość na poziomie produkcyjnym, a Twoim zadaniem będzie uczynienie projektowania in silico dominującym paradygmatem w odkrywaniu leków. Twoim głównym celem jest projektowanie, skalowanie i optymalizacja naukowych baz kodu, które stanowią podstawę naszych LQM. W ciągu pierwszego roku będziesz kierować przekształcaniem prototypów o dużym wpływie w solidne produkty, koordynować rozproszone procesy szkoleniowe w oparciu o światowej klasy infrastrukturę GPU oraz pionierskie optymalizacje na poziomie sprzętu, które przesuwają granice chemii obliczeniowej.

Kluczowe obowiązki Badania, projektowanie i skalowanie: Przenoszenie nowatorskich pomysłów i treści artykułów naukowych do wydajnego i solidnego kodu naukowego. Inżynieria ML: Kierowanie tworzeniem pomysłów, analizami porównawczymi i wykonywaniem złożonych zbiorów danych i modeli uczenia maszynowego, zapewniając bezproblemową integrację z naszymi frameworki symulacyjne na dużą skalę.Własność cyklu życia: prowadź oprogramowanie przez cały cykl życia produktu - od podstawowych badań i wdrożenia po uruchomienie i długoterminowe wsparcie - zapewniając doskonałość techniczną na każdym etapie.Podstawowe umiejętności i doświadczenieFundacja akademicka: doktorat lub magister naukowy w dziedzinie informatyki, fizyki, chemii lub pokrewna dziedzina ilościowa skupiająca się na zaawansowanych metodach obliczeniowych.Doskonałość oprogramowania: Personel (ponad 5 lat) doświadczenie branżowe w tworzeniu produkcyjnego oprogramowania w profesjonalny sposób Zespoły. Ekspozycja na biologię strukturalną: Doświadczenie lub szkolenie w zakresie zadań związanych z nauką o danych związanych z biologią strukturalną.

Tłumaczenie badań: Specjalizacja w przekładaniu dokumentów badawczych na konkretne artefakty oprogramowania ML. Biegłość w cyklu życia produktu: Doświadczenie we wspieraniu modeli w produktach skierowanych na zewnątrz, wykazujące zdolność do wypełnienia luki między „kodem badawczym” a „kodem produktu”. Wysoce pożądane umiejętności i doświadczenie Specjalizacja w dziedzinie: Bezpośrednie doświadczenie w biofarmaceutyce lub szkolenie wiodących powinowactwa, modele przewidywania struktur lub chemii generatywnej.

Informacje komercyjne: historia opracowywania i wprowadzania na rynek udanych komercyjnych produktów oprogramowania w ramach profesjonalnego zespołu inżynierów. Zaawansowane MLOps: Znajomość praktyk MLOps na głównych platformach chmurowych w celu wspierania automatycznego skalowania i monitorowania modeli. Innowacje oparte na współpracy: doświadczenie w pracy w środowiskach interdyscyplinarnych, w których sztuczna inteligencja krzyżuje się z naukami fizycznymi lub biologicznymi.

Dlaczego warto do nas dołączyć? Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie, kompleksowy pakiet świadczeń i możliwości rozwoju zawodowego. Wynagrodzenie: Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe, zachęty lub premie uzależnione od wyników (w stosownych przypadkach) oraz udział w kapitale zakładowym. Świadczenia: Kompleksowa opieka medyczna, stomatologiczna i okulistyczna dla pracowników i osób na ich utrzymaniu z hojnymi składkami pracodawcy, oszczędności emerytalne dzięki dopasowaniu do firmy, płatny urlop rodzicielski i włączające świadczenia z tytułu budowania rodziny.

Równowaga między życiem zawodowym a prywatnym: Elastyczny płatny czas wolny, przerwy sezonowe w całej firmie oraz wsparcie dla elastycznych warunków pracy, które umożliwiają zrównoważony rozwój wyniki.Rozwój kariery: możliwości ciągłego uczenia się i rozwoju poprzez rozwój w miejscu pracy, współpracę międzyfunkcyjną oraz dostęp do wewnętrznych programów uczenia się i rozwoju.SandboxAQ wita wszystkich.Dążymy do wspierania kultury przynależności i szacunku, w której aktywnie poszukuje się i docenia różnorodne perspektywy. Nasze wielodyscyplinarne środowisko zapewnia szerokie możliwości ciągłego rozwoju - pracę z skromnymi, silnymi i ambitnymi kolegami, gotowymi stawić czoła niesamowitym wyzwaniom. Równe szanse na zatrudnienie: wszyscy wykwalifikowani kandydaci zostaną uwzględnieni bez względu na rasę, kolor skóry, pochodzenie, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, wiek, obywatelstwo, stan cywilny, niepełnosprawność, tożsamość płciową lub status weterana.

Zakwaterowanie: Zapewniamy rozsądne udogodnienia dla osób niepełnosprawnych w ramach procedur ubiegania się o pracę na otwartych stanowiskach. Jeśli potrzebujesz takiego zakwaterowania, powiadom członka naszego zespołu rekrutacyjnego. Przeczytaj: Wytyczne dla kandydatów dotyczące korzystania z narzędzi AI podczas rozmów kwalifikacyjnych Wynagrodzenie: 71,4 tys.

GBP - 126 tys. GBP • Wiele zakresówWielka Brytania Poziom 1 • 84 tys. GBP - 126 tys.

GBP KUK Poziom 2 • 71,4 tys. GBP - 107,1 tys. GBPZnajdź więcej ofert pracy anglojęzycznej w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow