Lekarze i eksperci medyczni potrzebni do projektów badawczych AI (aplikacje otwarte/rollingowe)

Poszukujemy lekarzy, którzy dołączą do naszej rosnącej społeczności ekspertów, których można na bieżąco łączyć z nowymi innowacyjnymi projektami AI z wiodącymi na świecie laboratoriami AI i firmami wdrażającymi AI w opiece zdrowotnej. Twoja wiedza medyczna wpłynie na sposób, w jaki sztuczna inteligencja rozumie i przetwarza rzeczywiste interakcje kliniczne, przepływy pracy i konsultacje, w tym świadczenie opieki za pomocą oprogramowania, które ma bezpośredni wpływ zarówno na pracowników służby zdrowia, jak i pacjentów. Projekty te są elastyczne, w pełni zdalne i idealne dla klinicystów, którzy chcą pracować nad kształtowaniem przyszłości sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, równolegle ze swoimi obecnymi zobowiązaniami zawodowymi lub akademickimi.

Informacje o Mentis AI W Mentis AI budujemy systemy sztucznej inteligencji nowej generacji w oparciu o wiedzę kliniczną ze świata rzeczywistego. Jako ekspert kliniczny zyskasz bezpośredni kontakt z rozwojem najnowocześniejszych modeli sztucznej inteligencji, pracując ramię w ramię ze starszymi badaczami i klinicystami zajmującymi się sztuczną inteligencją, aby przełożyć swoją wiedzę medyczną na gotowe w branży rozwiązania kliniczne w celu udoskonalenia opieki zdrowotnej. Jak to działa Po rozpoczęciu nowego projektu zostaniesz automatycznie sprawdzony i dopasowany, aby ocenić, czy się nadajesz.

Jeśli znajdziesz się na krótkiej liście, zaprosimy Cię do wzięcia udziału w teście umiejętności (~10-30 minut), a jeśli będzie to wymagane, przeprowadzimy również rozmowę kwalifikacyjną. Szukamy dopasowania do Ciebie na podstawie Twojego zestawu umiejętności, wiedzy specjalistycznej, stopnia i specjalizacji, aby upewnić się, że jest on odpowiedni dla projektu! Jeśli się powiedzie, zostaniesz wprowadzony na platformę i będziesz mógł zacząć angażować się w różnorodne zadania, od etykietowania notatek klinicznych, podsumowywania dokumentacji medycznej, dodawania adnotacji do obrazów po przeglądanie i ocenę wydajności modeli AI/LLM.

Szybki rozwój sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej oznacza, że istnieje wiele nowych i ekscytujących sposobów szkolenia, przeglądu i doskonalenia wdrażania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, na które będziesz mieć bezpośredni wpływ. Kluczowe obowiązki Oznaczanie i selekcja danych: przeglądanie notatek klinicznych, nagrań audio, wideo i innych modalności, identyfikowanie powiązań i etapów rozumowania zgodnie z wytycznymi. LLM i oceny modeli: przeprowadzanie ustrukturyzowanych ocen (human-in-the-loop) w celu oceny dokładności, bezpieczeństwa, znaczenia klinicznego i uzasadnienia klinicznego Podpowiadanie i szybka inżynieria: Projektowanie, testowanie i powtarzanie podpowiedzi w celu poprawy wydajności i niezawodności.

Wsparcie w zakresie dostrajania: Twórz wysokiej jakości instrukcje/odpowiedzi i eksploruj zbiory danych dla przypadków brzegowych w celu ulepszenia modeli. Analiza informacji zwrotnych i błędów: Identyfikacja punktów krytycznych/punktów awarii, proponowanie strategii pomagających w mediacji i dokumentowaniu ustaleń. Ramy punktacji/Rubrics: Opracuj i udoskonalaj rubryki punktacji w celu zapewnienia jakości (np. dokładność, przejrzystość, bezpieczeństwo, kompletność, zgodność z wytycznymi).

Udoskonalanie wytycznych: Współpraca z badaczami w celu udoskonalenia standardów adnotacji, kryteriów akceptacji i protokołów oceny. Podstawowe wymagania Lekarz mieszkający w Wielkiej Brytanii z aktywną licencją GMC. Natywna lub prawie rodzima biegła znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie).

Dobre zrozumienie terminologii klinicznej, narzędzi i przepływów pracy. Doskonałe umiejętności w zakresie podsumowań i komunikacji pisemnej. Duża dbałość o szczegóły i zaangażowanie w dokładność kliniczną.

Wygodna niezależna praca w środowisku asynchronicznym. Co zapewniamy? OfertaPraca zdalnaAsynchroniczny i elastyczny harmonogram, pozwalający zrównoważyć pracę z praktyką kliniczną lub studiami.Konkurencyjne wynagrodzenie oparte na doświadczeniu.Możliwość wpływania i ulepszania narzędzi AI służących pracownikom służby zdrowia.Doświadczenie w pracy na styku medycyny i sztucznej inteligencji, pomagając kształtować przyszłość opieki zdrowotnej.Możliwość współpracy z klinicystami i badaczami sztucznej inteligencji w celu pogłębienia własnej wiedzy klinicznej i wiedzy zawodowej w zakresie sztucznej inteligencji w służbie zdrowia.Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow