Główny inżynier uczenia maszynowego

Armis, firma zajmująca się zarządzaniem narażeniem na cyberbezpieczeństwo i bezpieczeństwem, chroni całą powierzchnię ataku i zarządza narażeniem organizacji na ryzyko cybernetyczne w czasie rzeczywistym. W szybko rozwijającym się świecie pozbawionym granic firma Armis zapewnia organizacjom ciągłą widoczność, ochronę i zarządzanie wszystkimi krytycznymi zasobami - od ziemi po chmurę. Armis zabezpiecza firmy z list Fortune 100, 200 i 500, a także rządy krajowe, podmioty stanowe i lokalne, aby pomóc w zapewnieniu bezpieczeństwa infrastruktury krytycznej, gospodarki i społeczeństwa przez całą dobę, 7 dni w tygodniu.

Armis to prywatna firma z siedzibą w Kalifornii. Inżynier ds. rurociągów AI/główny inżynier ds. uczenia maszynowego - zespół ds. inicjatyw strategicznych REMOTE Armis poszukuje utalentowanego i zmotywowanego inżyniera ds. rurociągów AI, który dołączy do naszego zespołu ds. inicjatyw strategicznych. Podlegając starszemu dyrektorowi ds. inżynierii, ta rola będzie kluczowa w rozwoju i optymalizacji naszej infrastruktury sztucznej inteligencji.

Obowiązki: - Projektowanie, budowanie i utrzymywanie solidnych potoków AI do przetwarzania danych, szkolenia modeli i wdrażania. - Współpraca z analitykami danych i inżynierami w celu wdrożenia najnowocześniejszych rozwiązań AI. - Zoptymalizuj istniejącą infrastrukturę AI pod kątem wydajności, skalowalności i niezawodności. - Rozwiązywanie problemów w środowisku potoku AI. - Dokumentuj i utrzymuj najlepsze praktyki w zakresie opracowywania i wdrażania rurociągów AI. - Opracuj i wdrażaj kod minimalnego opłacalnego produktu (MVP) dla inicjatyw AI. - Współpraca z innymi inżynierami w celu przeniesienia kodu MVP do systemów gotowych do produkcji. Kwalifikacje: - Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie zawodowe. - Udokumentowane doświadczenie w budowaniu rurociągów AI/ML i zarządzaniu nimi. - Biegła znajomość języka Python i innych odpowiednich języków programowania. - Znajomość platform chmurowych (AWS, Azure, GCP) i technologii konteneryzacji (Docker, Kubernetes). - Dobra znajomość koncepcji przetwarzania danych i uczenia maszynowego. Wytyczny zakres wynagrodzeń na tym stanowisku wynosi: 184 000 - 250 000 USD premii i kapitał własny przed IPO Podany zakres wynagrodzeń nie obejmuje innych form wynagrodzeń ani świadczeń (np. premii, prowizji, akcji, świadczeń z tytułu ubezpieczenia zdrowotnego itp.) oferowanych kandydatom.

Odwiedź naszą stronę kariery, aby uzyskać więcej informacji na temat świadczeń w Armis. Wybory, których dokonujesz na swojej drodze zawodowej, mają znaczenie. Chcesz wykonywać interesującą pracę w ważnej dziedzinie, mając jednocześnie czas na życie, dlatego tak dużą wagę przywiązujemy do Twojej równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.

Armis zapewni Ci sukces dzięki kompleksowym świadczeniem zdrowotnym, uznaniowemu czasowi wolnemu, płatnym urlopom, w tym comiesięcznym dniom wolnym, oraz wysoce włączającemu i zróżnicowanemu miejscu pracy. Wykorzystaj swoje wyjątkowe doświadczenia i perspektywę w środowisku, w którym pozwolą ci prosperować, rozwijać się i żyć uczciwie. Armis jest dumny z tego, że jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Nigdy nie dyskryminujemy ze względu na rasę, pochodzenie etniczne, kolor skóry, pochodzenie, narodowość, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, wiek, niepełnosprawność, status weterana, informacje genetyczne, stan cywilny lub jakikolwiek inny status prawnie chroniony (lub nie). Zgodnie z prawem federalnym wszystkie zatrudnione osoby będą musiały przedstawić wystarczający dowód tożsamości i upoważnienie prawne. Kliknij tutaj, aby zapoznać się z naszymi praktykami dotyczącymi prywatności.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/principal-machine-learning-engineer-armis