Starszy inżynier uczenia maszynowego

<div class="content-intro"><h2>O nas</h2> <div>PhysicsX to firma zaawansowana technologicznie, mająca korzenie w fizyce numerycznej i Formule 1, której celem jest przyspieszanie innowacji sprzętowych z szybkością oprogramowania.</div> <div>Budujemy stos oprogramowania symulacyjnego opartego na sztucznej inteligencji dla inżynierii i produkcji w zaawansowanych branżach. Umożliwiając wysoką wierność symulacji wielu fizyki poprzez wnioskowanie AI w całym cyklu życia inżynierii, PhysicsX otwiera nowe poziomy optymalizacji i automatyzacji w projektowaniu, produkcji i operacjach, umożliwiając inżynierom przesuwanie granic możliwości. Do naszych klientów zaliczają się czołowi innowatorzy z branży lotniczej i obronnej, materiałów, energii, półprzewodników i motoryzacji.</div></div><h4> </h4> <h3><strong>Uwaga: </strong>obecnie prowadzimy rekrutację na wiele stanowisk, jednak aplikuj tylko na stanowisko, które najlepiej odpowiada Twoim umiejętnościom i celom zawodowym.</h3> <h2><strong>Kogo szukamy</strong></h2> <p>Jako starszy inżynier uczenia maszynowego w Delivery jesteś doświadczonym specjalistą w rozwiązywaniu problemów i liderem technicznym, który koncentruje się na wywieraniu wpływu.

Jesteś osobą, która potrafi zrozumieć zaawansowane koncepcje inżynieryjne z wielu branż, przewodzić inicjatywom technicznym i wyróżniać się w bezpośredniej współpracy z klientami (a często ramię w ramię z nimi na miejscu), aby osadzać najnowocześniejsze modele sztucznej inteligencji w narzędziach, które są przydatne i używane.</p> <p>Dostarczasz systemy uczenia maszynowego kompleksowo i na dużą skalę: projektujesz, budujesz i testujesz niezawodne, skalowalne potoki danych ML; wiesz, jak eksplorować i manipulować danymi chmur punktów i siatek 3D, aby umożliwić modelowanie uwzględniające geometrię; wybierasz odpowiednie biblioteki, frameworki i narzędzia oraz podejmujesz pragmatyczne decyzje dotyczące produktu, które zapewniają sukces Delivery. Pracując na styku nauki o danych i inżynierii oprogramowania, przekładasz wyniki prac badawczo-rozwojowych i projektów na biblioteki, narzędzia i produkty wielokrotnego użytku.</p> <p>Dzięki co najmniej 3-letniemu doświadczeniu w branży (po studiach magisterskich lub doktoranckich) w środowisku komercyjnym, niezwiązanym z badaniami, jesteś gotowy nie tylko wykonywać zadania, ale także przewodzić i mentorować innych. Jesteś naprawdę podekscytowany przejmowaniem odpowiedzialności za złożone strumienie pracy i prowadzeniem zespołów do sukcesu, przy jednoczesnym ciągłym ulepszaniu systemów i rozwiązań, nad którymi pracujesz, aby mieć pewność, że są praktyczne, skuteczne i spełniają zmieniające się potrzeby naszych klientów.</p> <p> </p> <h2>Ta rola </h2> <p>Jako starszy MLE będziesz ściśle współpracować z naszymi analitykami danych, inżynierami symulacji i klientami, aby zrozumieć i zdefiniować wyzwania inżynieryjne i fizyczne, które rozwiązujemy.

Będziesz współpracował z klientami i wykorzystywał swoje wpływy do podejmowania decyzji dotyczących niezawodnego wdrożenia przynoszącego wymierne wyniki.</p> <p>Będziesz:</p> <ul> <li>Będziesz odpowiedzialny za wdrażanie modeli ML i inżynieryjnych surogatów (np. głębokie uczenie się na danych CAE/CFD/FEA, prognozowanie szeregów czasowych, wykrywanie anomalii, optymalizacja i kontrola) w środowiskach produkcyjnych klientów.</li> <li>Przekazuj wyniki i kompromisy na rzecz interesariuszy wyższego szczebla; steruj planami działania i wpływaj na kierunek produktu za pomocą dowodów.</li> <li>Określanie zakresu potencjalnych klientów i projektowanie architektury dla systemów danych/ML; zdefiniuj wskaźniki sukcesu, plany dostaw i słupki jakości.</li> <li>Doskonaj w budowaniu solidnych i skalowalnych systemów uczenia maszynowego, potoków szkoleniowych i wnioskowania oraz interfejsów API, działających zarówno w środowiskach chmurowych, jak i lokalnych. Stos technologii, którego będziesz używać w tym celu, obejmuje między innymi: Python, PyTorch, Pandas, fastAPI, Scipy, Kubeflow.</li> <li>Bądź mentorem i rozwijaj inżynierów i analityków danych; zapewniaj wskazówki techniczne i jasne, spokojne podejmowanie decyzji pod presją.</li> <li>Podróżuj do lokalizacji klientów w Ameryce Północnej, Europie, Azji i Oceanii <strong>średnio 3-4 tygodnie na kwartał</strong>, gdzie będziesz ściśle współpracować z klientami w celu tworzenia rozwiązań na miejscu.</li> <li>Określ zakres nowych projektów i strumieni pracy z obecnymi klientami oraz bierz udział w wprowadzaniu nowych klientów do PhysicsX.</li> </ul> <p>Jako starszy członek zespołu będziesz mieć znaczący wpływ na nasz kierunek techniczny i będziesz zaangażowany w kształtowanie przyszłych rozwiązań i produktów, jednocześnie rozwijając swoje umiejętności jako lider techniczny.</p> <p> </p> <h2><strong>Nasze zespoły dostawcze wprowadzają innowacje, aby przekształcić modele sztucznej inteligencji w praktyczne rozwiązania - <a href="https://www.physicsx.ai/newsroom/how-delivery-makes-physical-ai-work-in-the-real-world">przeczytaj nasz blog, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak możesz przyczynić się do tej ekscytującej podróży!</a></strong><a href="https://www.physicsx.ai/newsroom/how-delivery-makes-physical-ai-work-in-the-real-world"></a></h2> <p>Działamy w hybrydowym modelu pracy, obejmującym 3 dni w naszym biurze w Shoreditch. </p> <p><strong>Co oferujemy</strong></p> <p><strong>Buduj to, co naprawdę ważne</strong></p> <p>Pomóż ukształtować firmę inżynieryjną opartą na sztucznej inteligencji na etapie formowania, rozwiązując problemy, które są naprawdę ważne dla przemysłu i społeczeństwa. To praca, która ma wpływ na świat rzeczywisty i jest czymś, z czego możesz być dumny.</p> <p><strong>Ucz się u boku wyjątkowych ludzi</strong></p> <p>Pracuj z wysokiej klasy, współpracującym zespołem inżynierów, naukowców i operatorów, którym bardzo zależy na wykonywaniu wspaniałej pracy i pomaganiu sobie nawzajem w doskonaleniu się.

Pochodzimy z różnych środowisk, ale łączy nas zaangażowanie w działanie na najwyższym poziomie i stawianie czoła najbardziej złożonym wyzwaniom. Jeśli jesteś ambitny, rozważny i kierujesz się wpływem, poczujesz się jak w domu.</p> <p><strong>Wpływ nad hierarchią</strong></p> <p>Działamy w oparciu o płaską strukturę: dobre pomysły wygrywają - niezależnie od tego, skąd pochodzą. Kwestionowanie założeń i kwestionowanie status quo jest nie tylko mile widziane, ale wręcz oczekiwane.</p> <p><strong>Zrównoważone tempo, długoterminowe ambicje</strong></p> <p>Budowanie znaczącej technologii to maraton, a nie sprint.

Wierzymy w równoważenie skoncentrowanej, ambitnej pracy z życiem poza nią. Nasz model hybrydowy łączy czas spędzony w biurze w Shoreditch z dniami pracy z domu, zapewniając elastyczność pozwalającą na trwałą pracę przy jednoczesnym utrzymywaniu kontaktu osobiście.</p> <p><strong>Na tym się nie kończy…</strong></p> <p>🚀 <strong>Opcje na akcje</strong> - możesz znacząco dzielić się firmą, którą pomagasz budować.</p> <p>🏦 <strong>10% składki emerytalnej pracodawcy</strong> - ponieważ inwestowanie w przyszłe sprawy.</p> <p>🍽️ <strong>Darmowe lunche w biurze</strong> - dzięki którym będziesz mieć energię i koncentrację.</p> <p>👶 <strong>Wydłużony urlop rodzicielski</strong> - 3 miesiące pełnopłatnego urlopu ojcowskiego i 6 miesięcy pełnopłatnego urlopu macierzyńskiego, aby zapewnić dodatkową elastyczność w najważniejszych momentach.</p> <p>🍼 <strong>Żłobek YellowNest program</strong> - aby pomóc pracującym rodzicom w zarządzaniu kosztami opieki nad dziećmi.</p> <p><strong>☀️ 25 dni urlopu corocznego (+ święta państwowe)</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>- ponieważ liczy się czas przeznaczony na odpoczynek.</p> <p>🏥 <strong>Prywatne ubezpieczenie medyczne</strong> - 100% ubezpieczenie pracownicze, co zapewnia całkowity spokój ducha.</p> <p>💪 <strong>Subskrypcja Wellhub</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>- zyskaj dostęp do tysięcy siłowni, zajęć i aplikacji wellness, wspierających dobre samopoczucie fizyczne i psychiczne.</p> <p>👀 <strong>Badania wzroku</strong> - bo dobra praca zależy od dobrego zdrowia.</p> <p>📈 <strong>Rozwój osobisty</strong> - dedykowane wsparcie w nauce, rozwoju, i podnoszenie poziomu z biegiem czasu.</p> <p>💛 <strong>Program pomocy pracowniczej (EAP)</strong> - poufne wsparcie w zakresie dobrego samopoczucia, dostępne zawsze, gdy go potrzebujesz.</p> <p>🚲 <strong>Program Bike2Work i</strong><span class="Apple-converted-space"></span>🚆 <strong>Wypożyczenie biletu sezonowego</strong> - aby ułatwić dotarcie do pracy i bardziej ekologiczna.</p> <p>🚗 <strong>Poświęcenie wynagrodzenia Octopus EV</strong> - na rzecz prostszego i bardziej zrównoważonego sposobu jazdy na napędzie elektrycznym.</p> <p><em>🔎 Obserwuj tę przestrzeń, wciąż ją budujemy w miarę naszego rozwoju…</em></p><div class="content-conclusion"><div></div> <div>Cenimy różnorodność i dbamy o równe szanse na zatrudnienie bez względu na płeć, rasę, religię, pochodzenie etniczne, narodowość, niepełnosprawność, wiek, orientację seksualną lub tożsamość płciową. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby z grup tradycyjnie niedostatecznie reprezentowanych w branży technologicznej.

Aby pomóc w dokonaniu zmian, sponsorujemy bystre kobiety ze środowisk defaworyzowanych, dzięki ich stopniom uniwersyteckim w dziedzinie nauk ścisłych i matematyki. </div> <div> </div> <div>Gromadzimy dane dotyczące różnorodności i włączenia społecznego wyłącznie w celu monitorowania skuteczności naszych polityk dotyczących równych szans i zapewniania zgodności z brytyjskimi przepisami dotyczącymi zatrudnienia i równości. Informacje te są poufne, wykorzystywane wyłącznie w formie zbiorczej i nie będą miały wpływu na wynik Twojego wniosku. </div> <div> <div class="body body__wtórny"> <div id="question_74*** *** 101-description" class="question-description"></div> </div> </div> <div> <div class="select"> </div> </div></div>Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow