Główny inżynier infrastruktury uczenia maszynowego

<div class="content-intro"><h2>O nas</h2> <div>PhysicsX to firma zaawansowana technologicznie, mająca korzenie w fizyce numerycznej i Formule 1, której celem jest przyspieszanie innowacji sprzętowych z szybkością oprogramowania.</div> <div>Budujemy stos oprogramowania symulacyjnego opartego na sztucznej inteligencji dla inżynierii i produkcji w zaawansowanych branżach. Umożliwiając wysoką wierność symulacji wielu fizyki poprzez wnioskowanie AI w całym cyklu życia inżynierii, PhysicsX otwiera nowe poziomy optymalizacji i automatyzacji w projektowaniu, produkcji i operacjach, umożliwiając inżynierom przesuwanie granic możliwości. Do naszych klientów zaliczają się czołowi innowatorzy z branży lotniczej i obronnej, materiałów, energii, półprzewodników i motoryzacji.</div></div><h4><strong>Uwaga:</strong>obecnie prowadzimy rekrutację na wiele stanowisk, jednak prosimy aplikować tylko na stanowiska, które najlepiej odpowiadają Twoim umiejętnościom i celom zawodowym.</h4> <h1>Rola</h1> <p>Główny inżynier infrastruktury ML będzie rozbudowywać i obsługiwać infrastrukturę, która zasila nasze szkolenia w ramach modelu badawczego, dostrajanie i obsługa rurociągów.

Będziesz częścią naszej funkcji badawczej, współpracując bezpośrednio z inżynierami ML i naukowcami, aby zapewnić im skuteczne i niezawodne szkolenie dużych modeli fizycznych na dużą skalę.</p> <h2>Kontekst zespołu</h2> <p>W tej roli będziesz pionowo osadzony w dziale badań, codziennie pracując z:</p> <ul> <li><strong>Naukowcami naukowymi</strong>, którzy określają architektury i metody modeli</li> <li><strong>Inżynierowie ML</strong>, którzy wdrażają i rozwijają modele</li> <li><strong>Inżynierowie danych symulacyjnych</strong> odpowiedzialni za potoki danych wyższego szczebla</li> </ul> <p>Będziesz odpowiadać od początku do końca za infrastrukturę badawczą, z autonomią w podejmowaniu decyzji dotyczących architektury i odpowiedzialnością za zapewnienie niezawodnego przepływu danych.</p> <p>W ujęciu horyzontalnym będziesz częścią grupy inżynierów infrastruktury odpowiedzialnej za infrastrukturę w całej firmie.</p> <h1>Co będziesz robić</h1> <h2>Infrastruktura szkoleniowa</h2> <ul> <li>Projektuj i obsługuj rozproszoną infrastrukturę szkoleniową dla architektur operatorów neuronowych (Transolver, Transformer chmury punktów itp.) na naszej dużej platformie NVIDIA DGX B200.</li> <li>Optymalizuj potoki szkoleniowe pod kątem przepustowości, odporności na błędy i efektywności kosztowej, w tym strategii punktów kontrolnych, akumulacji gradientów i synchronizacji wielu węzłów.</li> <li>Twórz i utrzymuj systemy śledzenia eksperymentów i obserwowalności które zapewniają badaczom przejrzysty wgląd w przebiegi szkoleniowe, przeglądanie hiperparametrów i wydajność modelu.</li> </ul> <h2>We/wy i wydajność danych</h2> <ul> <li>Rozwiązuj wąskie gardła w ładowaniu danych w przypadku wielkoskalowych zestawów danych siatkowych.</li> <li>Optymalizuj potoki danych, aby zapewnić wydajne operacje we/wy z magazynu w chmurze, w tym pobieranie wstępne, buforowanie i optymalizację formatu.</li> <li>Praca z heterogenicznymi źródłami danych o różnych formatach i rozdzielczości.</li> </ul> <h2>Udostępnianie i wdrażanie modeli</h2> <ul> <li>Twórz infrastrukturę obsługującą dla wstępnie wytrenowanych modułów LPM, obsługującą zarówno wnioskowanie zerowe, jak i kwantyfikację niepewności (rezygnacja z metody Monte Carlo).</li> <li>Projektuj i wdrażaj potoki pakowania modeli do wdrożenia u klienta. Modele muszą działać niezawodnie w środowiskach klientów z możliwością dostrajania.</li> <li>Zapewnij powtarzalność: każdy punkt kontrolny modelu powinien umożliwiać wdrożenie przy zachowaniu spójnego zachowania.</li> </ul> <h2>Platforma i narzędzia</h2> <ul> <li>Popraw doświadczenie programistów dla zespołu badawczego dzięki krótkim cyklom iteracji, niezawodnej CI/CD i przejrzystym narzędziom do debugowania.</li> <li>Współpracuj z szerszym zespołem ds. infrastruktury nad wspólnymi wzorcami i standardy.</li> </ul> <h1>Co wnosisz do dyskusji</h1> <ul> <li>Umiejętność określania zakresu i skutecznej realizacji projektów, ustalania priorytetów działań według potrzeb.</li> <li>Umiejętności rozwiązywania problemów oraz umiejętność analizowania problemów, identyfikowania przyczyn i szybkiego rekomendowania rozwiązań.</li> <li>Doskonałe umiejętności współpracy i komunikacji, <strong>szczególnie w środowisku badawczym.</strong> „Model nie jest zbieżny” można przełożyć na infrastrukturę hipotezy i rozwiązania, a także potrafi łączyć abstrakcje techniczne z implementacjami.</li> <li>Ponad 5 lat doświadczenia w budowaniu i obsłudze infrastruktury ML na dużą skalę: <ul> <li>Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie szkoleń rozproszonych: debugowałeś zawieszanie się NCCL, optymalizowałeś komunikację zbiorową i wiesz, kiedy używać FSDP vs. DDP czy równoległość potoków</li> <li>Podstawy solidnych systemów: Linux, sieci (w tym specyficzne dla domeny NVLink i InfiniBand), wejścia/wyjścia pamięci masowej, profilowanie i optymalizacja wydajności</li> <li>Doświadczenie produkcyjne z Kubernetes i SLURM w celu orkiestracji zadań w klastrach GPU</li> <li>biegłość w Pythonie i frameworkach ML (zdecydowanie preferowany PyTorch)</li> <li>Doświadczenie z infrastrukturą GPU w chmurze; idealnie CoreWeave lub podobne chmury skupione na GPU/HPC</li> </ul> </li> </ul> <h2>Idealnie</h2> <ul> <li>Doświadczenie z geometrycznym głębokim uczeniem się lub operatorami neuronowymi, ****architekturami operującymi na siatkach, chmurach punktów lub wykresach</li> <li>Podstawa HPC do inżynierii symulacyjnej, znajomość sposobu, w jaki przepływy pracy CFD/FEA generują i wykorzystują dane</li> <li>Doświadczenie w budowaniu modelu obsługującego infrastrukturę z wymaganiami dotyczącymi opóźnień i przepustowości</li> <li>Znajomość narzędzi do śledzenia eksperymentów (Weights & Biases, MLflow) i stosów obserwowalności (Prometheus, Grafana)</li> <li>Doświadczenie w modelach pakowania do wdrożenia w środowiskach klientów (kontenery, rejestry modeli, wersjonowanie)</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Co my oferta</strong></p> <p><strong>Buduj to, co naprawdę ważne</strong></p> <p>Pomóż ukształtować firmę inżynieryjną opartą na sztucznej inteligencji na etapie kształtowania się, rozwiązując problemy, które są naprawdę ważne dla przemysłu i społeczeństwa.

To praca, która ma wpływ na świat rzeczywisty i jest czymś, z czego możesz być dumny.</p> <p><strong>Ucz się u boku wyjątkowych ludzi</strong></p> <p>Pracuj z wysokiej klasy, współpracującym zespołem inżynierów, naukowców i operatorów, którym bardzo zależy na wykonywaniu wspaniałej pracy i pomaganiu sobie nawzajem w doskonaleniu się. Pochodzimy z różnych środowisk, ale łączy nas zaangażowanie w działanie na najwyższym poziomie i stawianie czoła najbardziej złożonym wyzwaniom. Jeśli jesteś ambitny, rozważny i kierujesz się wpływem, poczujesz się jak w domu.</p> <p><strong>Wpływ nad hierarchią</strong></p> <p>Działamy w oparciu o płaską strukturę: dobre pomysły wygrywają - niezależnie od tego, skąd pochodzą.

Kwestionowanie założeń i kwestionowanie status quo jest nie tylko mile widziane, ale wręcz oczekiwane.</p> <p><strong>Zrównoważone tempo, długoterminowe ambicje</strong></p> <p>Budowanie znaczącej technologii to maraton, a nie sprint. Wierzymy w równoważenie skoncentrowanej, ambitnej pracy z życiem poza nią. Nasz model hybrydowy łączy czas spędzony w biurze w Shoreditch z dniami pracy z domu, zapewniając elastyczność pozwalającą na trwałą pracę przy jednoczesnym utrzymywaniu kontaktu osobiście.</p> <p><strong>Na tym się nie kończy…</strong></p> <p>🚀 <strong>Opcje na akcje</strong> - możesz znacząco dzielić się firmą, którą pomagasz budować.</p> <p>🏦 <strong>10% składki emerytalnej pracodawcy</strong> - ponieważ inwestowanie w przyszłe sprawy.</p> <p>🍽️ <strong>Darmowe lunche w biurze</strong> - dzięki którym będziesz mieć energię i koncentrację.</p> <p>👶 <strong>Wydłużony urlop rodzicielski</strong> - 3 miesiące pełnopłatnego urlopu ojcowskiego i 6 miesięcy pełnopłatnego urlopu macierzyńskiego, aby zapewnić dodatkową elastyczność w najważniejszych momentach.</p> <p>🍼 <strong>Żłobek YellowNest program</strong> - aby pomóc pracującym rodzicom w zarządzaniu kosztami opieki nad dziećmi.</p> <p><strong>☀️ 25 dni urlopu corocznego (+ święta państwowe)</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>- ponieważ liczy się czas przeznaczony na odpoczynek.</p> <p>🏥 <strong>Prywatne ubezpieczenie medyczne</strong> - 100% ubezpieczenie pracownicze, co zapewnia całkowity spokój ducha.</p> <p>💪 <strong>Subskrypcja Wellhub</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>- zyskaj dostęp do tysięcy siłowni, zajęć i aplikacji wellness, wspierających dobre samopoczucie fizyczne i psychiczne.</p> <p>👀 <strong>Badania wzroku</strong> - bo dobra praca zależy od dobrego zdrowia.</p> <p>📈 <strong>Rozwój osobisty</strong> - dedykowane wsparcie w nauce, rozwoju, i podnoszenie poziomu z biegiem czasu.</p> <p>💛 <strong>Program pomocy pracowniczej (EAP)</strong> - poufne wsparcie w zakresie dobrego samopoczucia, dostępne zawsze, gdy go potrzebujesz.</p> <p>🚲 <strong>Program Bike2Work i</strong><span class="Apple-converted-space"></span>🚆 <strong>Wypożyczenie biletu sezonowego</strong> - aby ułatwić dotarcie do pracy i bardziej ekologiczna.</p> <p>🚗 <strong>Poświęcenie wynagrodzenia Octopus EV</strong> - na rzecz prostszego i bardziej zrównoważonego sposobu jazdy na napędzie elektrycznym.</p> <p><em>🔎 Obserwuj tę przestrzeń, wciąż ją budujemy w miarę naszego rozwoju…</em></p><div class="content-conclusion"><div></div> <div>Cenimy różnorodność i dbamy o równe szanse na zatrudnienie bez względu na płeć, rasę, religię, pochodzenie etniczne, narodowość, niepełnosprawność, wiek, orientację seksualną lub tożsamość płciową.

Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby z grup tradycyjnie niedostatecznie reprezentowanych w branży technologicznej. Aby pomóc w dokonaniu zmian, sponsorujemy bystre kobiety ze środowisk defaworyzowanych, dzięki ich stopniom uniwersyteckim w dziedzinie nauk ścisłych i matematyki. </div> <div> </div> <div>Gromadzimy dane dotyczące różnorodności i włączenia społecznego wyłącznie w celu monitorowania skuteczności naszych polityk dotyczących równych szans i zapewniania zgodności z brytyjskimi przepisami dotyczącymi zatrudnienia i równości. Informacje te są poufne, wykorzystywane wyłącznie w formie zbiorczej i nie będą miały wpływu na wynik Twojego wniosku. </div> <div> <div class="body body__wtórny"> <div id="question_74*** *** 101-description" class="question-description"></div> </div> </div> <div> <div class="select"> </div> </div></div>Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow