Główny analityk danych

<div class="content-intro"><h2>O nas</h2> <div>PhysicsX to firma zaawansowana technologicznie, mająca korzenie w fizyce numerycznej i Formule 1, której celem jest przyspieszanie innowacji sprzętowych z szybkością oprogramowania.</div> <div>Budujemy stos oprogramowania symulacyjnego opartego na sztucznej inteligencji dla inżynierii i produkcji w zaawansowanych branżach. Umożliwiając wysoką wierność symulacji wielu fizyki poprzez wnioskowanie AI w całym cyklu życia inżynierii, PhysicsX otwiera nowe poziomy optymalizacji i automatyzacji w projektowaniu, produkcji i operacjach, umożliwiając inżynierom przesuwanie granic możliwości. Do naszych klientów zaliczają się czołowi innowatorzy z branży lotniczej i obronnej, materiałów, energii, półprzewodników i motoryzacji.</div></div><h3><strong>Uwaga: </strong>obecnie prowadzimy rekrutację na wiele poziomów i stanowisk, jednak aplikuj tylko na stanowisko, które najlepiej odpowiada Twoim umiejętnościom i celom zawodowym.</h3> <h2><strong>Co będziesz robić </strong></h2> <ul> <li>Własne strumienie pracy badawcze na wysokim poziomie, aby zapewnić dostarczanie wyniki. <ul> <li>Uzgodnij priorytety z interesariuszami stwarzającymi problemy, wewnętrznymi i zewnętrznymi.</li> <li>Wyznacz techniczny kierunek strumienia oraz kieruj się oceną i gustem, aby napędzać postęp.</li> <li>Planuj plany działania z jasnymi kamieniami milowymi dla kluczowych decyzji i wyników.</li> <li>Organizuj i kieruj młodszymi członkami zespołu, aby skutecznie wykonywali i dostarczali zgodnie z planem działania.</li> <li>Przedstaw cel i kluczowe wyniki, aby podnieść świadomość w całej firmie i stworzyć możliwości wykorzystania i wdrożenia.</li> </ul> </li> <li>Wkład w strategię i kulturę grupy badawczej. <ul> <li>Identyfikuj obszary badawcze, które byłyby cenne dla firmy i wspieraj ich rozwój, porządkując inne cele badawcze.</li> <li>Promuj efektywne wzorce pracy i aktywnie sygnalizuj problemy za pomocą dynamiki zespołu, aby stworzyć produktywne środowisko.</li> <li>Kształć młodszych kolegów, aby rozwijali swoje umiejętności i kieruj ich rozwojem zawodowym.</li> </ul> </li> <li>W szczególności poniższe działania. <ul> <li>Ściśle współpracuj z naszymi inżynierami zajmującymi się uczeniem maszynowym, inżynierami zajmującymi się symulacjami i klientami, aby przełożyć wyzwania fizyczne i inżynieryjne na sformułowania problemów matematycznych.</li> <li>Twórz modele, aby przewidywać zachowanie systemów fizycznych, korzystając z najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się.</li> <li>Omów wyniki i implikacje swojej pracy ze współpracownikami i klientami, zwłaszcza w jaki sposób te wyniki mogą rozwiązać problemy w świecie rzeczywistym.</li> <li>Współpracuj z kolegami spoza zespołu badawczego, aby przełożyć swoje modele na język kod gotowy do produkcji.</li> <li>Przekazuj swoją pracę innym wewnętrznie i zewnętrznie, zgodnie z wymaganiami miejsc publikacji papierowych, warsztatów branżowych, rozmów z klientami itp.

Będzie to obejmować pisanie dla odbiorców akademickich i nieakademickich.</li> </ul> </li> </ul> <p> </p> <h2><strong>Co wnosisz do stołu</strong></h2> <ul> <li>Umiejętność określania zakresu i skutecznej realizacji projektów.</li> <li>Zapał do korzystania z uczenia maszynowego, zwłaszcza głębokiego uczenia się i/lub metod probabilistycznych, w nauce i inżynierii.</li> <li>Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów oraz umiejętność analizowania problemów, identyfikowania przyczyn i szybkiego rekomendowania rozwiązań.</li> <li>Doskonałe umiejętności współpracy i komunikacji - zarówno z zespołami, jak i klientami.</li> <li>Doktorat w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, statystyki stosowanej, matematyki, fizyki, inżynierii lub dziedzin pokrewnych, ze szczególną wiedzą specjalistyczną w dowolnej z poniższych dziedzin: <ol> <li>uczenie się operatorów (operatory neuronowe) lub inne metody probabilistyczne dla PDE;</li> <li>geometryczne głębokie uczenie się lub inne metody komputerowego widzenia 3D dla danych w postaci chmury punktów lub siatki;</li> <li>modele generatywne dla danych geometrycznych i czasoprzestrzennych (VAE, modele dyfuzyjne, nieparametryczne Bayesa, skalowanie do dużych zbiorów danych itp.).</li> </ol> </li> <li>W idealnej sytuacji >4 lata doświadczenia na stanowisku opartym na danych w <em><strong>profesjonalnej branży</strong></em>, gdzie odegrałeś kluczową rolę w: <ul> <li>budowaniu modeli i potoków uczenia maszynowego w Pythonie, przy użyciu popularnych bibliotek i frameworków (PyTorch / CUDA, najlepiej z kontaktem z JAX, NumPy / SciPy), w szczególności obejmujących aplikacje do głębokiego uczenia się;</li> <li>opracowywanie modeli dla niestandardowych ustawienia problemów, które obejmują dane wielowymiarowe (przestrzenno-czasowe, geometryczne, fizyczne);</li> <li>iterowanie architektur sieci i struktury modelu, dostrajanie i optymalizacja pod kątem odchyleń indukcyjnych, lepsza możliwość uogólniania i lepsza wydajność;</li> <li>łączenie rozumowania teoretycznego z intuicją empiryczną w celu ukierunkowania badań;</li> <li>formułowanie i przeprowadzanie potoków eksperymentów w celu porównania modeli i uzyskania porównywalnych wyników;</li> <li>umiejętności pisania na potrzeby przekazywania złożonych koncepcji technicznych w celu rówieśnikom i nie-rówieśnikom, dostosowując przekaz do wymaganej publiczności.</li> </ul> </li> <li>Rekord publikacji w renomowanych miejscach, który pokazuje mistrzostwo w Twojej dziedzinie, w szczególności w domenach zainteresowań wymienionych powyżej. Pożądane lokalizacje to między innymi: NeurIPS, ICML, ICLR, UAI, AISTATS, AAAI, Siggraph, CVPR lub TPAMI/JMLR.</li> </ul> <h2> </h2> <h2><strong>Co oferujemy</strong></h2> <p><strong>Buduj to, co naprawdę ma znaczenie</strong></p> <p>Pomóż kształtować firmę inżynieryjną opartą na sztucznej inteligencji w odpowiednim czasie etap kształtowania, rozwiązujący problemy, które są rzeczywiście istotne dla przemysłu i społeczeństwa. To praca, która ma wpływ na świat rzeczywisty i jest czymś, z czego możesz być dumny.</p> <p><strong>Ucz się u boku wyjątkowych ludzi</strong></p> <p>Pracuj z wysokiej klasy, współpracującym zespołem inżynierów, naukowców i operatorów, którym bardzo zależy na wykonywaniu wspaniałej pracy i pomaganiu sobie nawzajem w doskonaleniu się.

Pochodzimy z różnych środowisk, ale łączy nas zaangażowanie w działanie na najwyższym poziomie i stawianie czoła najbardziej złożonym wyzwaniom. Jeśli jesteś ambitny, rozważny i kierujesz się wpływem, poczujesz się jak w domu.</p> <p><strong>Wpływ nad hierarchią</strong></p> <p>Działamy w oparciu o płaską strukturę: dobre pomysły wygrywają - niezależnie od tego, skąd pochodzą. Kwestionowanie założeń i kwestionowanie status quo jest nie tylko mile widziane, ale wręcz oczekiwane.</p> <p><strong>Zrównoważone tempo, długoterminowe ambicje</strong></p> <p>Budowanie znaczącej technologii to maraton, a nie sprint.

Wierzymy w równoważenie skoncentrowanej, ambitnej pracy z życiem poza nią. Nasz model hybrydowy łączy czas spędzony w biurze w Shoreditch z dniami pracy z domu, zapewniając elastyczność pozwalającą na trwałą pracę przy jednoczesnym utrzymywaniu kontaktu osobiście.</p> <p><strong>Na tym się nie kończy…</strong></p> <p>🚀 <strong>Opcje na akcje</strong> - możesz znacząco dzielić się firmą, którą pomagasz budować.</p> <p>🏦 <strong>10% składki emerytalnej pracodawcy</strong> - ponieważ inwestowanie w przyszłe sprawy.</p> <p>🍽️ <strong>Darmowe lunche w biurze</strong> - dzięki którym będziesz mieć energię i koncentrację.</p> <p>👶 <strong>Wydłużony urlop rodzicielski</strong> - 3 miesiące pełnopłatnego urlopu ojcowskiego i 6 miesięcy pełnopłatnego urlopu macierzyńskiego, aby zapewnić dodatkową elastyczność w najważniejszych momentach.</p> <p>🍼 <strong>Żłobek YellowNest program</strong> - aby pomóc pracującym rodzicom w zarządzaniu kosztami opieki nad dziećmi.</p> <p><strong>☀️ 25 dni urlopu corocznego (+ święta państwowe)</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>- ponieważ liczy się czas przeznaczony na odpoczynek.</p> <p>🏥 <strong>Prywatne ubezpieczenie medyczne</strong> - 100% ubezpieczenie pracownicze, co zapewnia całkowity spokój ducha.</p> <p>💪 <strong>Subskrypcja Wellhub</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>- zyskaj dostęp do tysięcy siłowni, zajęć i aplikacji wellness, wspierających dobre samopoczucie fizyczne i psychiczne.</p> <p>👀 <strong>Badania wzroku</strong> - bo dobra praca zależy od dobrego zdrowia.</p> <p>📈 <strong>Rozwój osobisty</strong> - dedykowane wsparcie w nauce, rozwoju, i podnoszenie poziomu z biegiem czasu.</p> <p>💛 <strong>Program pomocy pracowniczej (EAP)</strong> - poufne wsparcie w zakresie dobrego samopoczucia, dostępne zawsze, gdy go potrzebujesz.</p> <p>🚲 <strong>Program Bike2Work i</strong><span class="Apple-converted-space"></span>🚆 <strong>Wypożyczenie biletu sezonowego</strong> - aby ułatwić dotarcie do pracy i bardziej ekologiczna.</p> <p>🚗 <strong>Poświęcenie wynagrodzenia Octopus EV</strong> - na rzecz prostszego i bardziej zrównoważonego sposobu jazdy na napędzie elektrycznym.</p> <p><em>🔎 Obserwuj tę przestrzeń, wciąż ją budujemy w miarę naszego rozwoju…</em></p><div class="content-conclusion"><div></div> <div>Cenimy różnorodność i dbamy o równe szanse na zatrudnienie bez względu na płeć, rasę, religię, pochodzenie etniczne, narodowość, niepełnosprawność, wiek, orientację seksualną lub tożsamość płciową. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby z grup tradycyjnie niedostatecznie reprezentowanych w branży technologicznej.

Aby pomóc w dokonaniu zmian, sponsorujemy bystre kobiety ze środowisk defaworyzowanych, dzięki ich stopniom uniwersyteckim w dziedzinie nauk ścisłych i matematyki. </div> <div> </div> <div>Gromadzimy dane dotyczące różnorodności i włączenia społecznego wyłącznie w celu monitorowania skuteczności naszych polityk dotyczących równych szans i zapewniania zgodności z brytyjskimi przepisami dotyczącymi zatrudnienia i równości. Informacje te są poufne, wykorzystywane wyłącznie w formie zbiorczej i nie będą miały wpływu na wynik Twojego wniosku. </div> <div> <div class="body body__wtórny"> <div id="question_74*** *** 101-description" class="question-description"></div> </div> </div> <div> <div class="select"> </div> </div></div>Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow