Inżynier oprogramowania do uczenia maszynowego, badania

<div class="content-intro"><h2>O nas</h2> <div>PhysicsX to firma zaawansowana technologicznie, mająca korzenie w fizyce numerycznej i Formule 1, której celem jest przyspieszanie innowacji sprzętowych z szybkością oprogramowania.</div> <div>Budujemy stos oprogramowania symulacyjnego opartego na sztucznej inteligencji dla inżynierii i produkcji w zaawansowanych branżach. Umożliwiając wysoką wierność symulacji wielu fizyki poprzez wnioskowanie AI w całym cyklu życia inżynierii, PhysicsX otwiera nowe poziomy optymalizacji i automatyzacji w projektowaniu, produkcji i operacjach, umożliwiając inżynierom przesuwanie granic możliwości. Do naszych klientów zaliczają się czołowi innowatorzy z branży lotniczej i obronnej, materiałów, energii, półprzewodników i motoryzacji.</div></div><h3><strong>Uwaga: </strong>obecnie prowadzimy rekrutację na wiele stanowisk na różnych poziomach, jednak prosimy aplikować tylko na stanowisko, które najlepiej odpowiada Twoim umiejętnościom i celom zawodowym.</h3> <h2><strong>Co będziesz robić </strong></h2> <ul> <li>Ściśle współpracuj z naszymi naukowcami i inżynierami ds. symulacji, aby budować i dostarczać modele, które rozwiązują rzeczywiste problemy fizyczne i inżynieryjne.</li> <li>Projektuj, buduj i optymalizuj modele uczenia maszynowego, koncentrując się na skalowalności i wydajności w naszej domenie aplikacji.</li> <li>Przekształcaj implementacje modeli prototypowych w niezawodne i zoptymalizowane implementacje.</li> <li>Wdrażaj rozproszone architektury szkoleniowe (np. równoległość danych, serwer parametrów itp.) na potrzeby szkoleń z wieloma węzłami/wiele procesorów graficznych i eksploruj możliwości stowarzyszonego uczenia się za pomocą chmury (np.

AWS, Azure, GCP) i usługi lokalne.</li> <li>Współpracuj z naukowcami przy projektowaniu, budowaniu i skalowaniu podstawowych modeli dla nauki i inżynierii; pomagając w skalowaniu i optymalizacji uczenia modeli pod kątem dużych zbiorów danych i obliczeń w chmurze z wieloma procesorami graficznymi.</li> <li>Zidentyfikuj najlepsze biblioteki, struktury i narzędzia do naszych wysiłków w zakresie modelowania, aby zapewnić nam sukces.</li> <li>Własne strumienie prac badawczych na różnych poziomach, w zależności od stażu pracy.</li> <li>Omów wyniki i implikacje swojej pracy ze współpracownikami i klientami, zwłaszcza w jaki sposób te wyniki mogą rozwiązać rzeczywiste problemy.</li> <li>Pracuj na styku nauki o danych i oprogramowania inżynierii, aby przełożyć wyniki naszych badań na biblioteki, narzędzia i produkty do ponownego wykorzystania.</li> <li>Tworzyj przyjazne środowisko dla kolegów z mniejszym doświadczeniem w ML/inżynierii, aby mogli się rozwijać, a Ty jako mentor.</li> </ul> <h2><strong>Co wnosisz do dyskusji</strong></h2> <ul> <li>Entuzjazm w zakresie opracowywania rozwiązań w zakresie uczenia maszynowego, zwłaszcza metod głębokiego uczenia się i/lub metod probabilistycznych oraz powiązanych rozwiązań oprogramowania wspierającego dla nauki i nauki inżynieria.</li> <li>Umiejętność samodzielnej pracy oraz zakresu i skutecznej realizacji projektów w różnych domenach.</li> <li>Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów oraz umiejętność analizowania problemów, identyfikowania przyczyn i szybkiego rekomendowania rozwiązań.</li> <li>Doskonałe umiejętności współpracy i komunikacji - zarówno z zespołami, jak i klientami.</li> <li>Magister lub doktor w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, statystyki stosowanej, matematyki, fizyki, inżynierii, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny, z udokumentowanym doświadczeniem w dowolnej z następujące:<br> <ul> <li>Obliczenia naukowe;</li> <li>Obliczenia o wysokiej wydajności (klastry CPU/GPU);</li> <li>Szkolenie równoległe/rozproszone dla dużych/podstawowych modeli.</li> </ul> </li> <li>W idealnej sytuacji >2 lata doświadczenia na stanowisku opartym na danych <em><strong>w środowisku zawodowym</strong></em>, z narażeniem na: <ul> <li>skalowanie i optymalizację Modele uczenia maszynowego, szkolenia i udostępnianie modeli podstawowych na dużą skalę (dodatkowe uczenie się stowarzyszone);</li> <li>struktury obliczeń rozproszonych (np. Spark, Dask) i platformy obliczeń o wysokiej wydajności (MPI, OpenMP, CUDA, Triton);</li> <li>przetwarzanie w chmurze (na platformach hiperskalerowych, np. AWS, Azure, GCP);</li> <li>tworzenie modeli i potoków uczenia maszynowego w Pythonie przy użyciu wspólnych bibliotek i frameworków (np.

NumPy, SciPy, Pandas, PyTorch, JAX), w szczególności w tym aplikacje do głębokiego uczenia się;</li> <li>C/C++ do widzenia komputerowego, przetwarzania geometrii lub obliczeń naukowych;</li> <li>koncepcje i najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania (np. wersjonowanie, testowanie, CI/CD, projektowanie API, MLOps);</li> <li>konteneryzacja i orkiestracja (Docker, Kubernetes, Slurm);</li> <li>pisanie potoków i środowisk eksperymentalnych, w tym systematyczne przeprowadzanie eksperymentów w potokach.</li> </ul> </li> </ul> <h2><strong>Co oferujemy</strong></h2> <p><strong>Buduj to, co naprawdę ma znaczenie</strong></p> <p>Pomóż ukształtować firmę inżynieryjną opartą na sztucznej inteligencji na etapie formowania, rozwiązując problemy, które są naprawdę ważne dla przemysłu i społeczeństwa. To praca, która ma wpływ na świat rzeczywisty i jest czymś, z czego możesz być dumny.</p> <p><strong>Ucz się u boku wyjątkowych ludzi</strong></p> <p>Pracuj z wysokiej klasy, współpracującym zespołem inżynierów, naukowców i operatorów, którym bardzo zależy na wykonywaniu wspaniałej pracy i pomaganiu sobie nawzajem w doskonaleniu się. Pochodzimy z różnych środowisk, ale łączy nas zaangażowanie w działanie na najwyższym poziomie i stawianie czoła najbardziej złożonym wyzwaniom.

Jeśli jesteś ambitny, rozważny i kierujesz się wpływem, poczujesz się jak w domu.</p> <p><strong>Wpływ nad hierarchią</strong></p> <p>Działamy w oparciu o płaską strukturę: dobre pomysły wygrywają - niezależnie od tego, skąd pochodzą. Kwestionowanie założeń i kwestionowanie status quo jest nie tylko mile widziane, ale wręcz oczekiwane.</p> <p><strong>Zrównoważone tempo, długoterminowe ambicje</strong></p> <p>Budowanie znaczącej technologii to maraton, a nie sprint. Wierzymy w równoważenie skoncentrowanej, ambitnej pracy z życiem poza nią.

Nasz model hybrydowy łączy czas spędzony w biurze w Shoreditch z dniami pracy z domu, zapewniając elastyczność pozwalającą na trwałą pracę przy jednoczesnym utrzymywaniu kontaktu osobiście.</p> <p><strong>Na tym się nie kończy…</strong></p> <p>🚀 <strong>Opcje na akcje</strong> - możesz znacząco dzielić się firmą, którą pomagasz budować.</p> <p>🏦 <strong>10% składki emerytalnej pracodawcy</strong> - ponieważ inwestowanie w przyszłe sprawy.</p> <p>🍽️ <strong>Darmowe lunche w biurze</strong> - dzięki którym będziesz mieć energię i koncentrację.</p> <p>👶 <strong>Wydłużony urlop rodzicielski</strong> - 3 miesiące pełnopłatnego urlopu ojcowskiego i 6 miesięcy pełnopłatnego urlopu macierzyńskiego, aby zapewnić dodatkową elastyczność w najważniejszych momentach.</p> <p>🍼 <strong>Żłobek YellowNest program</strong> - aby pomóc pracującym rodzicom w zarządzaniu kosztami opieki nad dziećmi.</p> <p><strong>☀️ 25 dni urlopu corocznego (+ święta państwowe)</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>- ponieważ liczy się czas przeznaczony na odpoczynek.</p> <p>🏥 <strong>Prywatne ubezpieczenie medyczne</strong> - 100% ubezpieczenie pracownicze, co zapewnia całkowity spokój ducha.</p> <p>💪 <strong>Subskrypcja Wellhub</strong><span class="Apple-converted-space"> </span>- zyskaj dostęp do tysięcy siłowni, zajęć i aplikacji wellness, wspierających dobre samopoczucie fizyczne i psychiczne.</p> <p>👀 <strong>Badania wzroku</strong> - bo dobra praca zależy od dobrego zdrowia.</p> <p>📈 <strong>Rozwój osobisty</strong> - dedykowane wsparcie w nauce, rozwoju, i podnoszenie poziomu z biegiem czasu.</p> <p>💛 <strong>Program pomocy pracowniczej (EAP)</strong> - poufne wsparcie w zakresie dobrego samopoczucia, dostępne zawsze, gdy go potrzebujesz.</p> <p>🚲 <strong>Program Bike2Work i</strong><span class="Apple-converted-space"></span>🚆 <strong>Wypożyczenie biletu sezonowego</strong> - aby ułatwić dotarcie do pracy i bardziej ekologiczna.</p> <p>🚗 <strong>Poświęcenie wynagrodzenia Octopus EV</strong> - na rzecz prostszego i bardziej zrównoważonego sposobu jazdy na napędzie elektrycznym.</p> <p><em>🔎 Obserwuj tę przestrzeń, wciąż ją budujemy w miarę naszego rozwoju…</em></p><div class="content-conclusion"><div></div> <div>Cenimy różnorodność i dbamy o równe szanse na zatrudnienie bez względu na płeć, rasę, religię, pochodzenie etniczne, narodowość, niepełnosprawność, wiek, orientację seksualną lub tożsamość płciową. Gorąco zachęcamy do składania aplikacji osoby z grup tradycyjnie niedostatecznie reprezentowanych w branży technologicznej. Aby pomóc w dokonaniu zmian, sponsorujemy bystre kobiety ze środowisk defaworyzowanych, dzięki ich stopniom uniwersyteckim w dziedzinie nauk ścisłych i matematyki. </div> <div> </div> <div>Gromadzimy dane dotyczące różnorodności i włączenia społecznego wyłącznie w celu monitorowania skuteczności naszych polityk dotyczących równych szans i zapewniania zgodności z brytyjskimi przepisami dotyczącymi zatrudnienia i równości.

Informacje te są poufne, wykorzystywane wyłącznie w formie zbiorczej i nie będą miały wpływu na wynik Twojego wniosku. </div> <div> <div class="body body__wtórny"> <div id="question_74*** *** 101-description" class="question-description"></div> </div> </div> <div> <div class="select"> </div> </div></div>Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow