Starszy specjalista ds. zarządzania danymi

Wynagrodzenie: 55 000 - 95 000 GBP rocznie Wymagania: ###Jako starszy specjalista ds. zarządzania danymi z co najmniej 4-letnim doświadczeniem w zarządzaniu jakością danych, danych referencyjnych lub zarządzaniu danymi, będziesz posiadać praktyczne doświadczenie z narzędziami do profilowania i analizy danych, takimi jak Python, R lub SQL. Niezbędna jest znajomość procesów ETL, potoków danych i projektowania przepływu pracy. Będziesz także mieć doświadczenie w korzystaniu z narzędzi do wizualizacji danych (np.

Tableau, QlikSense, Power BI) w celu przekazywania spostrzeżeń dotyczących jakości. Silne umiejętności analityczne, dbałość o szczegóły i nastawienie zorientowane na rozwiązania to kluczowe cechy, których szukamy. Powinieneś czuć się komfortowo współpracując między zespołami i lokalizacjami, równoważąc długoterminową strategię z bezpośrednimi potrzebami operacyjnymi.### Obowiązki: Na tym stanowisku będziesz definiować i wdrażać strategię jakości danych, która zapewni, że nasze zbiory danych będą niezawodne i gotowe do użycia przez klientów o krytycznym znaczeniu.

Będziesz opracowywać i dostarczać strategię jakości danych dla produktu Entities, jednocześnie definiując, mierząc i monitorując metryki jakości danych. Współpracując z zespołami ds. produktu, inżynierii i danych, wdrożysz zasady jakości od projektu do potoków pozyskiwania, transformacji i dostarczania. Do Twoich obowiązków należeć będzie również profilowanie danych, przeprowadzanie analiz statystycznych i kierowanie inicjatywami mającymi na celu modernizację przepływów pracy poprzez automatyzację i kontrole jakości z wykorzystaniem sztucznej inteligencji/ML.

Dodatkowo będziesz promować świadomość jakości danych w całej organizacji i wyprzedzać rozwój branży w zakresie danych referencyjnych i rynków prywatnych.### Technologie: AIETLKanbanPower BIPythonSQLTableauCloudSupportLLM Więcej: Cenimy kandydatów, którzy wykazują umiejętności niezbędne na tym stanowisku, nawet jeśli nie spełniają naszych wytycznych dotyczących doświadczenia. Uznane w branży certyfikaty w zakresie zarządzania danymi (np. DAMA, CDMP, DCAM) będą dodatkowym atutem, podobnie jak doświadczenie z danymi referencyjnymi, zbiorami danych rynków prywatnych i metodologiami Agile, takimi jak Scrum lub Kanban.

Korzystna jest również znajomość ram zarządzania danymi i nowoczesnej infrastruktury danych, a także zrozumienie przypadków użycia finansowego, które zależą od dokładnych danych jednostki. Jeśli to brzmi podobnie do Ciebie, zachęcamy Cię do aplikowania. Skontaktujemy się, aby omówić dalsze kroki!

Odkryj, co czyni naszą firmę wyjątkową - dołącz do nas, aby przyjrzeć się naszej kulturze, wartościom i ludziom stojącym za naszym sukcesem. ostatnia aktualizacja w 32. tygodniu 2026 r