Menedżer ds. nauki danych

Wynagrodzenie: 19 500 - 35 500 GBP rocznie Wymagania: Minimum 2,1 stopnia w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji, nauki o danych, statystyce lub w podobnej dziedzinie ilościowej. Udokumentowane doświadczenie w kierowaniu multidyscyplinarnymi zespołami w dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań AI/ML. Wykazywane doświadczenie w kierowaniu technicznym dostarczaniem sztucznej inteligencji, w tym w zakresie architektury, zasad projektowania produktów i doskonałości inżynieryjnej.

Głębokie zrozumienie i rozwój modeli AI/ML, w tym szeregów czasowych, uczenia się pod nadzorem/bez nadzoru, wzmacniania. uczenia się i kształcenia ustawicznego.Doświadczenie w zakresie najnowszych podejść do inżynierii sztucznej inteligencji, takich jak inżynieria natychmiastowa, generowanie wspomagane odzyskiwaniem (RAG) i sztuczna inteligencja agentyczna.Doskonała znajomość języka Python z uziemieniem w najlepszych praktykach inżynierii oprogramowania (CI/CD, testowanie, recenzje kodu itp.).Doświadczenie w inżynierii danych dla sztucznej inteligencji: obsługa danych wielkoskalowych, nieustrukturyzowanych i multimodalnych.Zrozumienie zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, możliwości interpretacji modeli i względów etycznych.Doskonałe umiejętności interpersonalne z możliwością prowadzenia projektów klientów, zarządzania Interesariusze na poziomie C i ustal wymagania/koncepcje architektury. Doświadczenie w zarządzaniu, coachingu i rozwijaniu młodszych członków zespołu i szerszej społeczności. Obowiązki: Dostarczanie zaawansowanych rozwiązań AI wykorzystujących najnowocześniejsze technologie uczenia maszynowego, generatywnego i agentycznego AI.

Wspieranie wdrażania nowoczesnego rozwoju AI i skalowalnych architektur natywnych w chmurze. Zapewnianie przywództwa technicznego i kontaktowanie się z interesariuszami wyższego szczebla w zakresie zasad architektury i kierunku strategicznego. Wspieranie kultury innowacji, ciągłego uczenia się i doskonałości inżynieryjnej w zespole.

Zarządzanie, trenowanie i rozwijanie wielodyscyplinarnego zespołu w celu zapewnienia wysokiej wydajności. Opracowywanie standardów i zasad przy jednoczesnym utrzymywaniu trwałych relacji z klientami i poprawianiu wyników handlowych. przenikliwość. Rozwiązuj trudne problemy wspólnie ze swoim zespołem.

Technologie: AICI/CDCloud

Machine LearningPythonAWSSupportPyTorchSecurityTensorFlow Więcej: W Kainos jesteśmy uznawani za jedną z wiodących brytyjskich firm zajmujących się sztuczną inteligencją i danymi, koncentrującą się na dostarczaniu wpływowych rozwiązań AI klasy produkcyjnej dla klientów z różnych sektorów. Kładziemy nacisk na kulturę stawiającą na pierwszym miejscu ludzi, w której cenione są pomysły i wspierany rozwój osobisty. Nasza praktyka dotycząca sztucznej inteligencji i danych, składająca się z zróżnicowanego i ambitnego zespołu, celebruje kreatywność i współpracę, dzięki czemu jest to ekscytujący czas na dołączenie w miarę poszerzania naszych możliwości sztucznej inteligencji.

Wierzymy w siłę różnorodności i włączenia społecznego i aktywnie poszukujemy talentów ze wszystkich środowisk, aby zapewnić wszystkim równe szanse. ostatnia aktualizacja w 32. tygodniu 2026 r