Główny analityk danych - opieka zdrowotna

Wynagrodzenie: 28 000 - 51 000 funtów rocznie Wymagania: Udokumentowane doświadczenie w zakresie odpowiedzialności za dostarczanie złożonych rozwiązań AI/ML na poziomie produkcyjnym na dużą skalę. Wykazywane doświadczenie w zakresie przywództwa technicznego w dostarczaniu AI. Głęboka wiedza specjalistyczna w opracowywaniu i zapewnianiu zaawansowanych modeli AI/ML, w tym szeregi czasowe, uczenie się pod nadzorem/bez nadzoru, uczenie się przez wzmacnianie, LLM i agentyczna sztuczna inteligencja.

Doświadczenie w zakresie najnowszych podejść inżynieryjnych AI, takich jak szybka inżynieria, generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) i orkiestracja agentycznych systemów sztucznej inteligencji.Doświadczenie w inżynierii danych dla sztucznej inteligencji: obsługa wielkoskalowych, nieustrukturyzowanych i multimodalnych danych oraz integrowanie nietradycyjnych źródeł danych.Dogłębne zrozumienie zasad odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, możliwości interpretacji modeli i względów etycznych, z doświadczeniem w zakresie wpływania na politykę i standardy.Umiejętność komunikowania się i negocjowania z interesariuszami na poziomie C i wyższym, przekładania złożonych koncepcji technicznych na wartość biznesową.Doświadczenie w opracowywanie i realizowanie strategii kont, kształtowanie komercyjnych ofert AI i napędzanie rozwoju biznesu we współpracy z menedżerami ds. sprzedaży i klientów. Wykazana umiejętność budowania i kierowania wysokowydajnymi zespołami oraz szerszymi społecznościami zajmującymi się sztuczną inteligencją i nauką o danych. Silna zmysł komercyjny z historią wpływania na sukces komercyjny produktów i rozwiązań AI.

Doświadczenie z nowoczesnymi frameworkami głębokiego uczenia się (np. PyTorch, TensorFlow), dostrajaniem lub destylacją LLM (np. GPT, Llama, Claude, Gemini) i zaawansowane biblioteki ML (np. scikit-learn, XGBoost) (pożądane).

Doświadczenie w przechowywaniu danych dla sztucznej inteligencji, wektorowych baz danych, wyszukiwaniu semantycznym i wykresach wiedzy (pożądane). Aktywny wkład w projekty AI typu open source, publikacje badawcze oraz wydarzenia/strony internetowe branżowe (pożądane). Znajomość standardów bezpieczeństwa AI, prywatności i zgodności (np.

ISO). 42001) (pożądane). Obowiązki: Dostarczanie wielkoskalowych, skutecznych rozwiązań AI, wykorzystujących najnowocześniejsze technologie uczenia maszynowego, generatywnego i agentycznego AI.

Wyznacza kierunek AI i nauki o danych w całej firmie, stymulując nowoczesne praktyki rozwoju AI i architektury natywne w chmurze. Zapewnia przywództwo techniczne i przemyślane, współpracując z interesariuszami na poziomie C i starszymi interesariuszami w celu zdefiniowania zasad architektury i kierunku strategicznego. Wspieranie kultury innowacji, ciągłego uczenia się i doskonałości inżynieryjnej w Kainos i w całej branży.

Lider, mentor, i rozwijaj społeczność analityków danych, inżynierów AI i menedżerów technicznych. Zapewnij przyjęcie solidnych standardów i odpowiedzialnych praktyk AI. Buduj trwałe relacje z klientami i aktywnie rozwijaj nowe sojusze z partnerami technologicznymi.

Kształtuj komercyjne oferty AI Kainos i wpływaj na strategie kont, aby zapewnić klientom otrzymanie wymiernej wartości biznesowej z inwestycji w AI.

Technologie: AICloud

Machine LearningPyTorchSecurityTensorFlowAWSSupport Więcej: W Kainos rozwiązujemy problemy, innowatorzy i współpracownicy, uznawani za jedną z wiodących brytyjskich firm zajmujących się sztuczną inteligencją i danymi. Mamy dziesięcioletnie doświadczenie w dostarczaniu skutecznych rozwiązań AI klasy produkcyjnej dla sektorów rządowego, opieki zdrowotnej, obronnego i komercyjnego. Nasza praktyka w zakresie sztucznej inteligencji i danych, składająca się ze 150 utalentowanych osób, zapewnia głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie uczenia maszynowego, generatywnej sztucznej inteligencji i odpowiedzialnych praktyk związanych ze sztuczną inteligencją.

Naszym priorytetem jest kultura stawiająca przede wszystkim na ludzi, która ceni Twoje pomysły i wspiera Twój rozwój, jednocześnie uznając znaczenie różnorodności, równości i włączenia w naszym zespole, tworząc środowisko, w którym każdy może się rozwijać. ostatnia aktualizacja w 32. tygodniu 2026 r