Inżynier ds. badań AI (szkolenie wstępne - LLM i multimodalne) - 100% zdalne na całym świecie
Remote job
Do uzgodnienia
O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Dołącz do Tether i kształtuj przyszłość finansów cyfrowychW Tether nie tylko tworzymy produkty, jesteśmy pionierami globalnej rewolucji finansowej. Nasze najnowocześniejsze rozwiązania umożliwiają firmom - od giełd i portfeli po procesory płatności i bankomaty - bezproblemową integrację tokenów zabezpieczonych rezerwą w ramach łańcuchów bloków. Wykorzystując moc technologii blockchain, Tether umożliwia natychmiastowe, bezpieczne i globalne przechowywanie, wysyłanie i odbieranie tokenów cyfrowych za ułamek kosztów.
Przejrzystość jest podstawą wszystkiego, co robimy, zapewniając zaufanie do każdej transakcji. Innowacja dzięki TetherTether Finance: Nasz innowacyjny pakiet produktów obejmuje najbardziej zaufaną na świecie monetę typu stablecoin, USDT, na której polegają setki milionów ludzi na całym świecie, a także pionierskie usługi tokenizacji aktywów cyfrowych. Ale to dopiero początek:Tether Power: Wspierając zrównoważony rozwój, nasze rozwiązania energetyczne optymalizują nadwyżkę mocy do wydobycia Bitcoinów, stosując przyjazne dla środowiska praktyki w najnowocześniejszych, zróżnicowanych geograficznie obiektach.Tether Data: Wspierając przełomowe rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji i technologii peer-to-peer, obniżamy koszty infrastruktury i usprawniamy globalną komunikację dzięki najnowocześniejszym rozwiązaniom, takim jak KEET, nasza flagowa aplikacja, która na nowo definiuje bezpieczne i prywatne udostępnianie danych.
Tether Education: Demokratyzacja dostępu do najwyższej klasy cyfrowej edukacji, umożliwiamy jednostkom prosperowanie w gospodarce cyfrowej i gig, napędzając globalny wzrost i możliwości. Tether Evolution: na skrzyżowaniu technologii i potencjału ludzkiego przesuwamy granice tego, co możliwe, tworząc przyszłość, w której łączą się innowacje i ludzkie możliwości potężne, niespotykane dotąd sposoby. Dlaczego warto do nas dołączyć?
Nasz zespół to globalna potęga talentów, pracująca zdalnie z każdego zakątka świata. Jeśli pasjonujesz się pozostawieniem śladu w przestrzeni fintech, to jest Twoja szansa na współpracę z najwybitniejszymi umysłami, przesuwanie granic i ustanawianie nowych standardów. Szybko się rozwinęliśmy, pozostaliśmy szczupli i zapewniliśmy sobie miejsce jako lidera w branży.
Jeśli posiadasz doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim i jesteś gotowy, aby wnieść swój wkład w najbardziej innowacyjną platformę na świecie, Tether jest miejscem dla Ciebie. Czy jesteś gotowy, aby być częścią przyszłości? Informacje o pracy Jako członek zespołu modelującego AI będziesz napędzać innowacje w rozwoju architektury dla najnowocześniejszych modeli o różnej skali, w tym małych, dużych i systemów multimodalnych.
Twoja praca zwiększy inteligencję, poprawi wydajność i wprowadzi nowe możliwości, aby rozwijać tę dziedzinę. Będziesz mieć głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie modelu dużego języka (LLM) i architektur multimodalnych, dobrą znajomość optymalizacji przed szkoleniem oraz praktyczne podejście oparte na badaniach. Twoją misją jest badanie i wdrażanie nowatorskich technik i algorytmów, które prowadzą do przełomowych postępów: selekcja i wyrównywanie danych multimodalnych, wzmacnianie linii bazowych oraz identyfikacja i rozwiązywanie istniejących wąskich gardeł przed szkoleniem, aby przesuwać granice wydajności międzymodalnej sztucznej inteligencji.
Obowiązki Szkolenia wstępne na dużą skalę: Przeprowadzanie podstawowych szkoleń wstępnych dla LLM i modeli multimodalnych (integrujących tekst, obraz, dźwięk i inne modalności) na dużych, wyposażonych w rozproszone serwery z wieloma węzłami i tysiącami procesorów graficznych NVIDIA. Innowacje w architekturze i dopasowaniu: projektuj, prototypuj i skaluj innowacyjne architektury, tokenizatory i warstwy wyrównania międzymodalnego w celu zwiększenia inteligencji modelu i zrozumienia multimodalnego. Strategia dotycząca danych: Pozyskiwanie, filtrowanie i selekcjonowanie tekstowych i wielomodalnych zbiorów danych na masową skalę, ustanawianie solidnych potoków danych w celu wydajnego szkolenia wstępnego.
Badania eksperymentalne: Niezależnie i wspólnie przeprowadzaj eksperymenty, analizuj wyniki i udoskonalaj metodologie szkoleniowe dla optymalnej wydajności i wydajności tokena. Optymalizacja i debugowanie: badanie, debugowanie i eliminowanie wąskich gardeł w wydajności modelu, wydajności obliczeniowej i stabilności wyrównania multimodalnego podczas długich przebiegów szkoleniowych. Skalowalność systemu: przyczynianie się do rozwoju rozproszonych systemów szkoleniowych, aby zapewnić płynną skalowalność i wydajność sprzętu na platformach docelowych.
Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka lub pokrewnym. Idealny doktorat z NLP, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny, uzupełniony solidnymi osiągnięciami w badaniach i rozwoju sztucznej inteligencji (z dobrymi publikacjami na konferencjach A*). Praktyczne doświadczenie przyczyniające się do wielkoskalowych LLM lub wielomodalnych szkoleń wstępnych prowadzonych na dużych, rozproszonych serwerach wyposażonych w tysiące procesorów graficznych NVIDIA, zapewniających skalowalność i znaczący postęp w wydajności modeli.
Znajomość i praktyczne doświadczenie z wielkoskalowymi, rozproszonymi platformami szkoleniowymi, bibliotekami i narzędziami. Głęboka wiedza na temat najnowocześniejsze modyfikacje transformatorowe i nietransformatorowe mające na celu zwiększenie inteligencji, wydajności i skalowalności. Duża wiedza w zakresie bibliotek PyTorch i Hugging Face z praktycznym doświadczeniem w tworzeniu modeli, ciągłym szkoleniu wstępnym i wdrażaniu.
Ważna informacja dla kandydatów Oszustwa rekrutacyjne stają się coraz częstsze. Aby się zabezpieczyć, starając się o stanowisko, pamiętaj o następujących kwestiach: Aplikuj wyłącznie za pośrednictwem naszych oficjalnych kanałów. Nie korzystamy z platform ani agencji stron trzecich do celów rekrutacji, chyba że zostało to wyraźnie określone.
Wszystkie otwarte role są wymienione na naszej oficjalnej stronie karier: https://tether.recruitee.com/Verify tożsamość osoby rekrutującej. Wszyscy nasi rekruterzy posiadają zweryfikowane profile na LinkedIn. Jeśli nie masz pewności, możesz potwierdzić ich tożsamość, sprawdzając ich profil lub kontaktując się z nami za pośrednictwem naszej strony internetowej.
Zachowaj ostrożność w przypadku nietypowych metod komunikacji. Nie przeprowadzamy rozmów kwalifikacyjnych za pośrednictwem WhatsApp, Telegramu ani SMS-ów. Cała komunikacja odbywa się za pośrednictwem oficjalnych e-maili i platform firmowych.
Sprawdź dokładnie adresy e-mail. Wszelka komunikacja od nas będzie pochodzić z e-maili kończących się na @tether.to lub @tether.io. Nigdy nie prosimy o podanie szczegółów płatności ani finansów.
Jeśli ktoś poprosi o osobiste dane finansowe lub płatność w dowolnym momencie procesu rekrutacji, jest to oszustwo. Zgłoś to natychmiast. W razie wątpliwości skontaktuj się z nami za pośrednictwem naszej oficjalnej strony internetowej.
Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.