Personel / główny badacz zajmujący się sztuczną inteligencją (wyszukiwanie agentów)

O Nebiusie: Nebius wyznacza nową erę w infrastrukturze chmurowej dla globalnej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji. Budujemy kompleksową platformę chmurową AI, która wspiera programistów i przedsiębiorstwa od szkolenia danych i modeli po wdrożenie produkcyjne, bez kosztów i złożoności budowania dużej wewnętrznej infrastruktury AI/ML. Zbudowany przez inżynierów dla inżynierów.

Od orkiestracji procesorów graficznych na dużą skalę po optymalizację wnioskowania - jesteśmy odpowiedzialni za trudne problemy związane z obliczeniami, pamięcią masową, siecią i zastosowaną sztuczną inteligencją. Jesteśmy notowani na giełdzie Nasdaq (NBIS) z siedzibą w Amsterdamie. Mamy globalny zasięg z ośrodkami badawczo-rozwojowymi w Europie, Wielkiej Brytanii, Ameryce Północnej i Izraelu.

Nasz zespół liczący ponad 1500 osób składa się z setek inżynierów posiadających głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie sprzętu, oprogramowania oraz badań i rozwoju sztucznej inteligencji. Poszukujemy pracownika lub głównego badacza stosowanej sztucznej inteligencji, który dołączy do szybko rozwijającego się zespołu budującego natywną platformę wyszukiwania agentów - warstwę dostępu do sieci dla systemów AI. Można o tym myśleć jak o Google dla agentów AI: systemie zaprojektowanym dla maszyn, a nie ludzi.

Budujemy wyszukiwanie agentowe, w ramach którego systemy AI aktywnie planują, pobierają, oceniają i udoskonalają informacje, a nie po prostu zwracają wyniki. Ponieważ sztuczna inteligencja stanie się głównym interfejsem sieciowym, ta warstwa zastąpi rolę tradycyjnych wyszukiwarek. Projektujemy sposób, w jaki agenci sztucznej inteligencji - a nie ludzie - pobierają, oceniają i analizują dane internetowe w czasie rzeczywistym, przy ścisłych ograniczeniach dotyczących opóźnień i niezawodności.

Oznacza to rozwiązywanie problemów związanych z wyszukiwaniem i klasyfikowaniem w ramach całkowicie nowych wzorców dostępu i na znaczną skalę, z systemami działającymi na stale zmieniających się, nieustrukturyzowanych danych i obsługującymi dziesiątki tysięcy obciążeń produkcyjnych 24 na 7. Ta rola wiąże się z posiadaniem kluczowych części naszych badań stosowanych w zakresie sztucznej inteligencji i projektowania systemów, z silnym oczekiwaniem zdefiniowania nowych podejść i dostarczenia wymiernego wpływu na produkcję. Nad czym będziesz pracować: Projektowanie natywnych systemów wyszukiwania agentów zoptymalizowanych pod kątem wykorzystania maszyn, a nie wyszukiwania przez ludzi.

Budowanie systemów, w których LLM iteracyjnie planują, odpytują, udoskonalają i uzasadniają wyniki. Opracowują podejścia do rankingu i wyszukiwania dla wieloetapowych, opartych na agentach przepływów pracy w ramach rzeczywistych ograniczeń. Twoje obowiązki: Kierowanie badaniami stosowanymi i wyznaczaniem kierunków technicznych w systemach wyszukiwania i rankingowania.

Projektowanie i rozwijanie wieloetapowych architektur wyszukiwania (zrozumienie zapytań, przepisywanie, zmiana rankingu, wyszukiwanie iteracyjne). Opracowywanie metod osadzania LLM w danych internetowych czasu rzeczywistego na dużą skalę. Zdefiniowanie i wdrożenie nowej oceny. paradygmaty i metryki dla systemów agentycznych, gdzie poprawności nie można sprowadzić do kliknięć Prowadź eksperymenty z nowoczesnymi podejściami do wyszukiwania (osadzanie, wyszukiwanie hybrydowe, reranking) i wprowadzaj je do produkcji Analizuj kompromisy w zakresie trafności, opóźnień i kosztów na dużą skalę Ściśle współpracuj z inżynierami w celu wdrażania systemów w środowiskach o dużej przepustowości i małych opóźnieniach Posiadaj od początku do końca niejednoznaczne problemy i przyczyniaj się do wyznaczania kierunku produktów i badań Mentoruj inżynierów i pomagaj w podnoszeniu poprzeczki technicznej zespołu Musi posiada: ponad 8-letnie doświadczenie w stosowanej sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym lub inżynierii oprogramowania Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu systemów ML lub AI do produkcji na dużą skalę Głębokie doświadczenie w wyszukiwaniu, odzyskiwaniu, rankingowaniu, systemach rekomendacji lub asystentach Silne zrozumienie współczesnego głębokiego uczenia się, zwłaszcza transformatorów i osadzania Doświadczenie w zintegrowanych systemach LLM lub systemach opartych na wiedzy Doświadczenie w projektowaniu ram oceny i metryk dla systemów ML Silne umiejętności programowania w Pythonie i co najmniej jednym z Go, C++ lub podobnym Umiejętność działania w szybko zmieniającym się, opartym na produkcie środowisku środowisko o dużej własności i autonomii Mile widziane doświadczenie z systemami wyszukiwania lub rekomendacji na dużą skalę Znajomość agentycznych systemów AI (agenci, użycie narzędzi, autonomiczne przepływy pracy) Doświadczenie w RAG, wieloetapowym wyszukiwaniu lub korzystaniu z narzędzi Publikacje, oprogramowanie typu open source lub podobne sygnały dotyczące głębokości technicznej i wpływu Korzyści i korzyści: Konkurencyjne wynagrodzenie Możliwości rozwoju kariery i uczenia się Elastyczność i własność Kultura współpracy i innowacyjności Możliwość pracy nad wpływowymi projektami AI Międzynarodowe środowisko i utalentowane zespoły Jak to jest pracować w Nebiusie: Szybkie działanie - Odważne myślenie - Stały rozwój - Znaczący wpływ - Zaufanie i prawdziwa własność - Możliwość kształtowania przyszłości AI Oświadczenie o równych szansach: Nebius jest pracodawcą zapewniającym równe szanse.

Zależy nam na wspieraniu włączającego i zróżnicowanego miejsca pracy oraz zapewnianiu równych możliwości zatrudnienia we wszystkich aspektach zatrudnienia. Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę), pochodzenie narodowe, pochodzenie, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, status weterana, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo. Kandydaci muszą posiadać zezwolenie na pracę w kraju, w którym składają wniosek, a jako warunek zatrudnienia będą zobowiązani do przedstawienia dowodu potwierdzającego uprawnienia do zatrudnienia.

Jeśli potrzebujesz zakwaterowania w trakcie procesu aplikacyjnego, daj nam znać. Pierwotnie opublikowany w Himalajach