Starszy inżynier ds. badań ML

Wynagrodzenie: 55 000 - 95 000 funtów rocznie Wymagania: ### Poszukujemy starszego inżyniera ds. badań ML z następującym doświadczeniem:Praktyczne doświadczenie w zakresie problemów związanych z uczeniem maszynowym, wraz ze znajomością klasycznego uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i technik modelowania statystycznego. w ML, NLP lub pokrewnej dziedzinie lub tytuł magistra w CS, ML, matematyce, statystyce, inżynierii lub dziedzinach pokrewnych, w połączeniu z wcześniejszym odpowiednim doświadczeniem zawodowym. Biegłość w inżynierii oprogramowania. Zrozumienie podstaw informatyki, takich jak struktury danych i algorytmy, oraz podejście do rozwiązywania problemów zorientowane na dane.

Doskonałe umiejętności komunikacyjne, umiejętność współpracy z kolegami z branży inżynieryjnej, a także interesariuszami spoza inżynierii. Historia pisania publikacji na najważniejszych konferencjach i Journals to mocny plus.### Obowiązki: Jako starszy inżynier ds. badań ML będziesz mieć możliwość:Współpracy z kolegami przy systemach produkcyjnych oraz pisania, testowania i utrzymywania kodu o jakości produkcyjnej.Projektowania, trenowania, eksperymentowania i oceniania modeli, algorytmów i rozwiązań ML.Wykazywania przywództwa technicznego poprzez prowadzenie projektów międzyzespołowych.Bądzenia na bieżąco z najnowszymi badaniami w dziedzinie sztucznej inteligencji i włączania nowych odkryć do naszych modeli i metodologii.Reprezentuj Bloomberg na konferencjach naukowych i branżowych oraz w społecznościach open source. Publikuj wyniki produktów i badań w dokumentacji, oficjalnych dokumentach lub publikacjach w wiodących ośrodkach akademickich.### Technologie: AIMachine LearningCTO Więcej: w Bloomberg wspieramy przejrzysty i wydajny rynek finansowy oparty na technologii, która umożliwia wyszukiwanie, odkrywanie i podejmowanie działań na ponad 35 milionach instrumentów finansowych na światowych rynkach kapitałowych.

Nasz dział inżynierii AI składa się z ponad 350 specjalistów AI opracowujących bardzo poszukiwane produkty. Budujemy aplikacje AI od 2009 roku, koncentrując się na wysokiej dokładności i małych opóźnieniach, aby pomóc w przetwarzaniu i organizowaniu dużych ilości informacji ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. W ramach swojej roli będziesz pracować nad takimi inicjatywami, jak wykrywanie anomalii w danych szeregów czasowych obligacji, prognozowanie dywidend, szacowanie emisji gazów cieplarnianych oraz analizowanie skutków finansowych kontrowersji.

Zależy nam na zapewnieniu rozsądnych dostosowań wykwalifikowanym osobom niepełnosprawnym, więc daj nam znać, jeśli potrzebujesz udogodnień w trakcie procesu aplikacyjnego lub podczas wykonywania pracy. ostatnia aktualizacja w 32. tygodniu 2026 r