Starszy inżynier oprogramowania

O firmie Daloopa, Inc. Daloopa zmienia sposób pracy specjalistów ds. inwestycji. Naszą misją jest wyeliminowanie powolnych, podatnych na błędy części badań podstawowych - bez poświęcania dokładności i możliwości kontroli.

Założona przez byłego analityka ds. badań kapitałowych i najlepszych inżynierów, zbudowaliśmy platformę opartą na sztucznej inteligencji, która przekształca złożone sprawozdania finansowe, transkrypcje i wskaźniki KPI w przejrzyste, konfigurowalne dane z hiperłączami. Oznacza to, że analitycy spędzają mniej czasu na zadaniach ręcznych, a więcej na generowaniu spostrzeżeń, które zwiększają wydajność. Dziś Daloopa wspomaga przepływ pracy wiodących zespołów inwestycyjnych na całym świecie - pomagając im działać szybciej, głębiej myśleć i pewnie podejmować każdą decyzję.

Jeśli pasjonujesz się technologią budowlaną rozwiązującą rzeczywiste problemy i chcesz wywrzeć wpływ, dołącz do nas i pomóż na nowo zdefiniować przyszłość badań inwestycyjnych. Daloopa została uznana za jedną z najbardziej innowacyjnych firm Fast Company w 2026 roku! DlaczegoDaloopa? - Konkurencyjne wynagrodzenie + premie motywacyjne - Kapitał w szybko rozwijającej się branży FinTech - Hybrydowy harmonogram pracy (3 dni w biurze) - Możliwości rozwoju kariery i mentoringu - Tętniąca życiem kultura współpracy - Pełny pakiet świadczeń Informacje o stanowisku Lokalizacja: Toronto, Kanada (to stanowisko jest w pełni zdalne; przewidywane są podróże do naszej siedziby w Nowym Jorku) Wynagrodzenie: 240 000 CAD - 270 000 dolarów rocznego wynagrodzenia + kapitał + świadczenia (ten zakres wynosi odzwierciedlające poziom wkładu.

Kandydaci, którzy w pełni odpowiadają oczekiwaniom na to stanowisko, znajdą się na szczycie naszej oferty.) Informacje o roli Misją Daloopa jest stać się liderem na rynku wysokiej jakości, przydatnych danych dla najlepszych na świecie specjalistów ds. inwestycji. Jesteśmy oceniani na podstawie trzech rzeczy: zakresu, szybkości i dokładności. Czy analityk funduszy hedgingowych może znaleźć odpowiednią liczbę, szybko ją zdobyć i całkowicie jej zaufać.

Jako starszy inżynier będziesz budować i ulepszać systemy, dzięki którym te dane będą przydatne w prawdziwym świecie, a także będziesz odgrywać aktywną rolę w tym, jak opracowujemy, oceniamy i ulepszamy funkcje oparte na sztucznej inteligencji. Oznacza to zbliżenie się do LLM: budowanie potoków, pisanie ocen i iterowanie w oparciu o strategie podpowiedzi i wyniki modelu. Praca ta opiera się na rygorystycznej inżynierii i stosowanej sztucznej inteligencji w dziedzinie, w której jakość wyników faktycznie porusza kapitał.

Jeśli jesteś inżynierem, który podnosi poprzeczkę wokół nich, kwestionuje zakres zadań, gdy coś nie wydaje się właściwe, poprawia jakość kodu poprzez przemyślane recenzje i aktywnie pomaga w rozwoju członkom zespołu, jest to rola dla Ciebie. Poszukujemy kogoś, kto dba o poprawność, kwestionuje niejasne wymagania i podnosi standardy tego, jak powinna zachowywać się sztuczna inteligencja produkcyjna w finansach. Co zrobisz - Projektuj, rozwijaj i utrzymuj bezpieczne, skalowalne interfejsy API i usługi zaplecza przy użyciu Pythona, Django i FastAPI dla klientów korporacyjnych. - Ściśle współpracuj z LLM, budując rurociągi, pisząc oceny i iterując w zakresie podpowiadania strategii i wyników modelu w celu poprawy jakości i niezawodności. - Wdrażaj systemy obserwacji, monitorowania i oceny LLM w celu śledzenia wydajności modelu, opóźnień i kosztów. - Projektuj wydajne i skalowalne schematy baz danych, optymalizuj zapytania SQL i utrzymuj integralność danych na dużą skalę. - Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi, produktami, frontendem i danymi/AI, aby przełożyć wymagania na dobrze zaprojektowane rozwiązania techniczne. - Weź udział w przeglądach kodu i przyczyniaj się do wysokich standardów kodowania i najlepszych praktyk.

Kim jesteś - ponad 5 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii. - Dobra znajomość języka Python; doświadczenie z Django to mocny fundament. - Praktyczne doświadczenie w pracy z LLM w produkcji, budowaniu rurociągów, pisaniu ocen i ulepszaniu wyników modelu. - Doświadczenie z systemami rozproszonymi, buforowaniem i asynchronicznymi kolejkami zadań (Seler lub równoważny). - Solidna znajomość projektowania i rozwoju RESTful i/lubGraphQLAPI. - Umiejętność rozkładania i doprowadzania złożonych problemów technicznych do końca. - Jasna, bezpośrednia komunikacja i silne poczucie odpowiedzialności za wyniki swojej pracy. - Prawdziwe zainteresowanie dziedziną problemową. Dane finansowe, systemy uczenia nadzorowanego. Powinieneś być osobą, która czyta informacje o wprowadzanych na rynek produktach konkurencyjnych firm i ma swoje zdanie. - Doświadczenie w szybko rozwijających się firmach technologicznych zorientowanych na produkt, w których posiadałeś systemy w produkcji i pracowałeś w różnych zespołach.

Punkty dodatkowe - doświadczenie w branży fintech, danych finansowych lub innych dziedzinach, w których jakość danych ma kluczowe znaczenie i ścieżki audytu mają znaczenie. - Znajomość krajobrazu podstaw finansowych: 10-K, 10-Q, transkrypcje, raportowanie segmentowe, uzgodnienia niezgodne z GAAP. Wygląda na to, że sukces - budujesz systemy i funkcje oparte na sztucznej inteligencji, które cieszą się dużym zaufaniem klientów, ponieważ są niezawodne, dokładne i znacząco ulepszają się z biegiem czasu. - Konsekwentnie podnosisz standardy jakości i przejrzystości, kwestionujesz założenia, zaostrzasz wymagania i zamieniasz niejednoznaczne problemy w trwałe rozwiązania. - Członkowie zespołu postrzegają Cię jako partnera do przemyśleń i recenzenta, a dzięki Twojej obecności podnosi się poprzeczka w zakresie inżynierii i stosowania sztucznej inteligencji. Aplikuj Jeśli jesteś inżynierem o dużym doświadczeniu biznesowym, który wie, jak współpracować z kadrą kierowniczą, ale także z klientami w bardziej wizjonerski sposób, potrafisz przeprowadzić proces wdrażania, pracować w niejednoznacznym środowisku oraz przyjmować pomysły i przekształcać je w rozwiązania, czekamy na Twoją wiadomość! *Pamiętaj, że jeśli Twój profil LinkedIn jest „niewidoczny/nie został już znaleziony” lub pytania sprawdzające pozostaną puste, nie będziesz brany pod uwagę przy ubieganiu się o to stanowisko.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-software-engineere-daloopa