Starszy kierownik projektu technicznego

Cambium Learning® Group to wielokrotnie nagradzany lider rozwiązań technologii edukacyjnych, którego celem jest pomaganie wszystkim uczniom w osiągnięciu ich potencjału poprzez zindywidualizowane i zróżnicowane nauczanie. Stosując spersonalizowane podejście oparte na badaniach, Cambium Learning Group dostarcza zasoby SaaS i produkty instruktażowe, które angażują uczniów i wspierają nauczycieli w przyjemnym, pozytywnym, bezpiecznym i skalowalnym środowisku. Rozwiązania te są dostarczane w ramach Learning A-Z® (zróżnicowane nauczanie online w zakresie czytania, pisania i przedmiotów ścisłych w szkole podstawowej), ExploreLearning® (interaktywne symulacje matematyki i przedmiotów ścisłych online, rozwiązanie w zakresie płynności faktów matematycznych oraz rozwiązanie w zakresie przedmiotów ścisłych na poziomie podstawowym i podstawowym), Voyager Sopris Learning® (rozwiązania mieszane, które przyspieszają uczniów mających trudności z osiągnięciem umiejętności czytania i pisania, matematyki oraz rozwoju zawodowego dla nauczycieli) oraz VKidz Learning (kompleksowa edukacja online w domu oraz programy w zakresie umiejętności czytania i pisania i nauk ścisłych).

Wierzymy, że każdy uczeń ma nieograniczony potencjał, że nauczyciele są ważni, a dane, instrukcje i praktyka są kluczem do sukcesu w klasie i poza nią. Opis stanowiska Poszukujemy innowacyjnego i wysoce proaktywnego starszego kierownika projektu technicznego (TPM), który będzie zarządzał wpływowymi, interdyscyplinarnymi inicjatywami związanymi ze sztuczną inteligencją w Cambium Assessment. Na tym stanowisku będziesz zarządzać planem działania AI i ściśle współpracować z kierownikiem inżynierii AI, w tym współtworzyć techniczny plan działania, oceniać przypadki użycia AI oraz zarządzać obciążeniem pracą i harmonogramem zespołu.

Obowiązki na stanowisku: Plan działania AI, innowacje i partnerstwo strategiczne - Współzarządzanie planem działania AI: Ścisła współpraca z kierownikiem inżynierii AI w celu zarządzania długoterminową wizją techniczną zespołu, oceniania pojawiających się technologii AI i oceny wykonalności proponowanych rozwiązań. - Identyfikuj możliwości AI: współpracuj z zespołem, aby zidentyfikować obszary, w których generatywna sztuczna inteligencja lub modele predykcyjne mogą zoptymalizować systemy, procesy lub ulepszyć zestawy funkcji. Analiza techniczna, selekcja i integralność danych - selekcja złożonych systemów AI: rozwiązywanie systemowych problemów technicznych w potokach danych, usługach zaplecza i warstwach wdrażania modeli, rozumiejąc zależności danych w celu zarządzania potokiem eskalacji inżynierii. - Zaawansowana weryfikacja danych: wykonuj zapytania SQL w celu sprawdzania, sprawdzania i analizowania złożonych zbiorów danych szkoleniowych i produkcyjnych, zapewniając absolutną integralność danych w różnych systemach. - Zarządzanie wdrożeniami: - Zarządzanie wydaniami Windows: Koordynacja wdrożeń systemów i cykli wydawania modeli w ścisłej współpracy z programistami, DevOps i zespołami inżynierów systemów. - Wsparcie konserwacji operacyjnej: Nadzoruj działania wdrożeniowe podczas okresów konserwacji, aby zapewnić płynną stabilność między systemami i terminowe rozwiązywanie problemów technicznych w przypadku pojawienia się problemów. Zarządzanie projektami i ich dostarczanie, w tym współpraca międzyfunkcyjna - śledzenie zarządzania napędami i ich realizacja w Jira, aktywne zarządzanie zaległościami, śledzenie aktywnych sprintów i raportowanie statusu dostaw. - Przekładaj złożone ustalenia techniczne i ograniczenia systemowe na jasne, praktyczne spostrzeżenia dla nietechnicznego przywództwa. - Dostawy oparte na matrycy leadów: koordynuj kompleksową realizację inicjatyw w zakresie sztucznej inteligencji obejmujących wiele zespołów, mapując zależności ogólnosystemowe w wielu zespołach. - Agile Management: śledzenie zarządzania dyskami, planowanie sprintów i aktywne porządkowanie zaległości w Jira/Confluence, optymalizacja przepływów pracy pod kątem unikalnego iteracyjnego/probabilistycznego cyklu życia rozwoju sztucznej inteligencji.

Wymagania dotyczące stanowiska: - Doświadczenie: tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny technicznej z ponad 7-letnim doświadczeniem w technicznym zarządzaniu projektami (lub tytuł magistra z ponad 5-letnim doświadczeniem). - Sztuczna inteligencja i umiejętność korzystania z danych: Solidne zrozumienie podstawowych koncepcji AI/ML (np. LLM, potoki RAG, dostrajanie a monitowanie, oceny modeli) i infrastruktury potoków danych. - SQL i architektura systemu: wykazana umiejętność pisania i wykonywania zapytań SQL od podstawowego do średnio zaawansowanego, wraz ze sprawdzoną umiejętnością interpretowania komponentów aplikacji internetowych zaplecza i relacji danych systemowych. - Doświadczenie natywne w oparciu o sztuczną inteligencję: Komfort korzystania z nowoczesnych narzędzi inżynieryjnych wspomaganych sztuczną inteligencją (np. Copilot, Cursor lub zautomatyzowanych agentów przepływu pracy) w celu przyspieszenia śledzenia dostaw.

Preferowane kwalifikacje: - Historia dostarczania AI: Wcześniejsze doświadczenie we wdrażaniu generatywnych funkcji AI klasy produkcyjnej, agentycznych przepływów pracy lub aplikacji do przetwarzania języka naturalnego (NLP). - Wsparcie produkcyjne i DevOps: Ekspozycja na zarządzanie incydentami lub wymagające wsparcie produkcyjne w środowiskach przetwarzania w chmurze. Aby ubiegać się o tę możliwość, po prostu kliknij przycisk „Aplikuj” i prześlij list motywacyjny i CV. Pracodawca zapewniający równe szanse Naszym celem jest wspieranie kultury, która celebruje wyjątkowe pochodzenie, pomysły i doświadczenia.

Wszyscy wykwalifikowani kandydaci otrzymają wynagrodzenie za zatrudnienie bez dyskryminacji ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, płeć, tożsamość/ekspresję płciową, orientację seksualną, pochodzenie narodowe, chroniony status weterana lub niepełnosprawność. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-technical-project-manager-cambium-learning-group