Starszy inżynier uczenia maszynowego

O nasW Trainline naszym celem jest wspieranie bardziej ekologicznych wyborów dotyczących podróżowania, łącząc ludzi i miejsca. Trainline umożliwia milionom podróżnych znalezienie i rezerwację biletów o najlepszej wartości u różnych przewoźników, taryf i opcji podróży za pośrednictwem naszej wysoko ocenianej aplikacji mobilnej, strony internetowej i kanałów partnerskich B2B. Wspaniałe podróże zaczynają się od Trainline 🚄 Jesteśmy wiodącą niezależną platformą kolejową w Europie, pomagającą milionom podróżnych znaleźć i zarezerwować najkorzystniejsze przejazdy koleją i autokarem za pośrednictwem naszej aplikacji, strony internetowej i kanałów partnerskich.

Naszym zadaniem jest sprawić, by wybór ekologicznych podróży był najlepszym wyborem. Budując lepsze doświadczenia związane z podróżowaniem pociągiem, pomagamy większej liczbie osób wybrać kolej, wywierając pozytywny wpływ na klientów, naszą firmę i planetę. Jesteśmy zespołem ponad 1000 Trainlinerów z ponad 50 narodowości, pracującym w Londynie, Paryżu, Barcelonie, Mediolanie, Edynburgu i Madrycie.

To doskonały czas, aby dołączyć do nas i pomóc kształtować przyszłość podróży. Przedstawiamy zespół Trainline zajmujący się uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją 👋Uczenie maszynowe stanowi sedno misji Trainline, polegającej na pomaganiu milionom ludzi każdego dnia w podejmowaniu zrównoważonych wyborów związanych z podróżowaniem. Nasze modele obsługują niektóre najważniejsze części platformy, od wyszukiwania i rekomendacji na urządzeniach mobilnych i w Internecie, po optymalizację cen i tras, spersonalizowane doświadczenia wzmocnione przez generatywną sztuczną inteligencję, marketing oparty na danych i agentów AI, którzy wspierają naszych klientów.

Nasze zespoły zajmujące się uczeniem maszynowym odpowiadają za pełny cykl życia dostawy od pomysłu po produkcję, ściśle współpracując z inżynierami, analitykami danych i menedżerami produktów w całej firmie, aby zwiększyć zrozumienie i wpływ uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji na całym Trainline. Jako starszy inżynier uczenia maszynowego wniesiesz głęboką wiedzę techniczną i rozsądną ocenę niektórych z naszych najbardziej złożonych problemów oraz odegrasz kluczową rolę w kształtowaniu kierunku technicznego i wywieraniu wpływu na interesariuszy w całej firmie, pomagając jednocześnie podnosić potencjał osób wokół ciebie. W tej roli jako starszy inżynier uczenia maszynowego będziesz... 🚄Pracować w zespołach wielofunkcyjnych wraz z analitykami danych, inżynierami oprogramowania, inżynierami danych i menedżerami produktu Projektować i dostarczać modele uczenia maszynowego na dużą skalę, które wywierają wymierny wpływ na firmęWłasność kompleksowy cykl życia uczenia maszynowego, obejmujący eksplorację danych, inżynierię funkcji, wybór i dostrajanie modeli, ocenę, wdrażanie i konserwację.

Kształtuj kierunek techniczny dla swojego obszaru, podejmując przemyślane decyzje dotyczące architektury i modelowania, które sprawdzają się na dużą skalę. Współpracuj z interesariuszami w całej firmie i wywieraj na nie wpływ, aby proponować innowacyjne produkty danych, które w pełni wykorzystują obszerne zbiory danych Trainline i najnowsze algorytmy. Twórz narzędzia, frameworki i biblioteki, które przyspieszają dostarczanie produktów ML i usprawniają przepływy pracy zespołów.

Zapewniają mentoring techniczny i wspierają rozwój. mniej doświadczonych inżynierów, bez formalnej odpowiedzialności za zarządzanie ludźmi. Odgrywaj aktywną rolę w naszej społeczności AI i ML, pomagając rozwijać kulturę rygorystycznego uczenia się i eksperymentowania. Chętnie usłyszymy od Ciebie, jeśli masz... 🔍Zaawansowany stopień w informatyce, matematyce lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej lub równoważne doświadczenie.

Duże doświadczenie w tworzeniu modeli uczenia maszynowego, mocne w obszarze takim jak modelowanie predykcyjne, klasyfikacja, regresja, optymalizacja lub systemy rekomendacji. Dobra biegłość w Pythonie i bibliotekach danych typu open source, takich jak jako Pandas, NumPy i Scikit-learn Solidne podstawy w metodologiach statystycznych, wraz z ekstrakcją danych, manipulacją i technikami inżynierii funkcji Doświadczenie ze Sparkiem, zwinnymi metodami dostarczania i praktykami CI/CD Znajomość narzędzi i praktyk DevOps i MLOps, takich jak Docker, Terraform i MLFlow Pewność wpływania i komunikowania się z interesariuszami w zespołach technicznych i nietechnicznych W idealnym przypadku kontakt z infrastrukturą chmurową, NLP lub dużymi modelami językowymi (takie jak dostrajanie, RAG lub agenci), technologie grafowe lub doświadczenie w sektorze transportu lub z systemami informacji geograficznej (GIS)Więcej informacji: Ciesz się fantastycznymi korzyściami, takimi jak prywatna opieka zdrowotna i ubezpieczenie dentystyczne, hojna polisa na pracę za granicą, plany zakupu akcji 2 w cenie 1, program EV mający na celu dalszą redukcję emisji gazów cieplarnianych, dodatkowy świąteczny czas wolny i doskonałe świadczenia przyjazne rodzinie. Priorytetem jest dla nas rozwój kariery dzięki jasnym ścieżkom kariery, przejrzystym przedziałom wynagrodzeń, budżetom na naukę osobistą i regularnym dniom nauki.

Wskocz na pokład i naładuj swoją karierę już od pierwszego dnia! Korzystamy z modelu hybrydowego i wymagamy, aby Trainlinerowie pracowali w biurze przez co najmniej 60% swojego czasu w okresie 12 tygodni. Mamy również 28-dniową politykę Work from Abroad.

Nasze wartości reprezentują rzeczy, które są dla nas najważniejsze oraz czym żyjemy i czym oddychamy na co dzień, we wszystkim, co robimy: 💭 Myśl na wielką skalę - budujemy przyszłość kolei ✔️ Own It - skupiamy się na każdym kliencie, partnerze i podróży 🤝 Podróżuj razem - stanowimy jeden zespół ♻️ Czyń dobro - wywieramy pozytywny wpływ Wiemy, że posiadanie zróżnicowanego zespołu czyni nas lepszymi i pomaga nam odnieść sukces. Mamy tu na myśli wszelkie formy różnorodności - płeć, pochodzenie etniczne, seksualność, niepełnosprawność, narodowość i różnorodność myśli. Dlatego też angażujemy się w tworzenie włączających miejsc pracy, do których każdy należy, a różnice są cenione i celebrowane.

Chcesz dowiedzieć się więcej o pracy w Trainline? Sprawdź nas na LinkedIn, Instagramie i Glassdoor!