Główny specjalista ds. uczenia maszynowego w bankowości biznesowej

<div class="content-intro"><p><strong><em>🚀 Naszą misją jest sprawić, aby pieniądze służyły każdemu.</em></strong></p> <p>Żegnamy się ze skomplikowanymi i zagmatwanymi sposobami tradycyjnej bankowości.</p> <p>Zaczynając działalność jako karta przedpłacona, nasza oferta produktów w Wielkiej Brytanii w ciągu ostatnich 10 lat znacznie się rozwinęła. Oprócz rachunków bankowych <a href="https://monzo.com/current-account/personal">osobistych</a> i <a href="https://monzo.com/business-banking">biznesowych</a> oferujemy <a href="https://monzo.com/current-account/joint-account">rachunki wspólne</a>, <a href="https://monzo.com/current-account/16-17">konta dla dla dzieci w wieku 16 - 17 lat</a>, <a href="https://monzo.com/current-account/under-16s">bezpłatne konto dla dzieci</a> i <a href="https://monzo.com/flex">karty kredytowe</a> w Wielkiej Brytanii, a w przyszłości jeszcze więcej ekscytujących rzeczy. Nasi klienci z Wielkiej Brytanii mogą również <a href="https://monzo.com/savings">oszczędzać</a>, <a href="https://monzo.com/investments">inwestować </a> i <a href="https://monzo.com/pensions">łączyć z nami swoje emerytury</a>. </p> <p>Dzięki naszym kartom Hot Coral i funkcji wcześniejszej zapłaty, w połączeniu z edukacją finansową w mediach społecznościowych i naszą wielokrotnie nagradzaną obsługą klienta, mamy długą historię tworzenia magicznych chwil dla naszych klientów!</p> <p>Nie zajmujemy się sprzedażą produktów - chcemy rozwiązywać problemy i zmieniać życie za pomocą Monzo ❤️</p> <hr> <p> </p></div><p>📍London/Cardiff/UK Remote | 💰 115 000 - 150 000 GBP + nagrody motywacyjne powiązane z Twoimi wynikami + <a href="https://monzo.com/careers/">korzyści</a>  ✨</p> <h1>O naszym zespole ds. bankowości biznesowej wykorzystującej uczenie maszynowe:</h1> <p>Naszą misją w obszarze bankowości biznesowej jest upraszczanie bankowości dla małych firm; uczynienie bankowości biznesowej bardziej sprawiedliwą, prostszą i bardziej przejrzystą.

Monzo Business Banking szybko się rozwija i jest najczęściej polecanym kontem biznesowym w Wielkiej Brytanii ze względu na ogólną jakość usług. Niedawno osiągnęliśmy milion klientów, z których korzysta 1 na 6 MŚP w Wielkiej Brytanii.</p> <p>Chcemy pomóc firmom spędzać mniej czasu na administrowaniu finansami, a więcej na prowadzeniu i rozwijaniu swojej firmy. Tworzymy inteligentne, oparte na danych i obsługujące AI/ML doświadczenia produktowe, które pomagają małym firmom czuć się lepiej pod kontrolą, podejmować lepsze decyzje i uzyskiwać większą wartość od Monzo.</p> <p>ML leży u podstaw tego, jak budujemy i skalujemy nasze produkty, umożliwiając Monzo szybsze podejmowanie lepszych decyzji i pomagając nam skuteczniej obsługiwać firmy.</p> <p>Jako główny naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym w bankowości biznesowej będziesz pomagać budować i dostarczać modele, które napędzają następną generację bankowości biznesowej doświadczenia.

Będziesz ściśle współpracować z inżynierami ds. produktu, inżynierią, projektowaniem, badaniami, analityką danych i inżynierią analityczną, aby możliwości produktów obsługujących technologię uczenia maszynowego znalazły się w centrum tego, jak tworzymy dla firm.</p> <p>Bez względu na to, czy pomaga to firmom w zrozumieniu ich przepływów pieniężnych, ogranicza konieczność ręcznego administrowania, uzyskuje właściwe informacje we właściwym momencie, czy pomaga zespołom w odpowiedzialnym budowaniu inteligentnych doświadczeń związanych z produktami, nasza praca sprawia, że bankowość biznesowa staje się inteligentniejsza, prostsza i bardziej użyteczna dla MŚP.</p> <p></p> <h1>Nad czym będziesz pracować</h1> <p>Jako główny naukowiec zajmujący się uczeniem maszynowym będziesz liderem technicznym i indywidualnym współpracownikiem, kierując naszymi możliwościami ML i GenAI oraz dostarczając kluczowe modele, które napędzają magiczne doświadczenia bankowości biznesowej.</p> <p>Będziesz:</p> <ul> <li>Będziesz jednym z pierwszych naukowców ML w bankowości biznesowej, przenosząc przywództwo poprzez niejednoznaczność, dodając strukturę i kierunek naszym możliwościom ML zachowując elastyczność i rozwijając dynamikę.</li> <li>Twórz i wdrażaj zaawansowane modele uczenia maszynowego na naszej natywnej platformie danych w chmurze, aby obsługiwać setki tysięcy klientów biznesowych.</li> <li>Współpracuj z produktami, analityką danych i innymi zainteresowanymi stronami, aby zidentyfikować możliwości o największym wpływie, wpływ wielkości i zdefiniować wskaźniki sukcesu.</li> <li>Zdecyduj, kiedy używać ML, GenAI lub prostszych podejść i jasno określ kompromisy.</li> <li>Zaprojektuj solidną ocenę i monitorowanie abyśmy mogli odpowiedzialnie dostarczać produkty i mierzyć wpływ na produkcję.</li> <li>Kieruj projektowaniem i wdrażaniem modeli wsadowych i modeli czasu niemal rzeczywistego (np. doświadczenia oparte na LLM, modele predykcyjne, prognozowanie szeregów czasowych).</li> <li>Ściśle współpracuj z MLOps i Backend Engineering, aby kompleksowo operacjonalizować modele i podnosić poprzeczkę w zakresie rygoru cyklu życia uczenia maszynowego.</li> <li>Ustalaj standardy techniczne, doradzaj innym i wspieraj eksperymenty i iteracja.</li> </ul> <p></p> <h1>Powinieneś aplikować, jeśli:</h1> <p>To, co robimy w Monzo, ekscytuje Cię!</p> <ul> <li>Masz wieloletnie doświadczenie w doskonaleniu się w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli uczenia maszynowego w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych, najlepiej w szybko rozwijającej się firmie technologicznej.</li> <li>Masz doświadczenie w opracowywaniu i dostarczaniu najnowocześniejszych modeli uczenia maszynowego do produkcji i dostarczania wpływ na biznes.</li> <li>Jesteś nastawiony na wpływ i podekscytowany możliwością wzięcia udziału w kompleksowej podróży, która zaczyna się od problemu biznesowego, a kończy na tym, że Twoje rozwiązanie będzie miało wymierny wpływ na produkcję.</li> <li>Masz nastawienie, że zaczynasz od siebie; aktywnie identyfikujesz problemy i możliwości oraz rozwiązujesz je bez polecenia.</li> <li>Posługujesz się płynnie językiem Python i masz rozległe, praktyczne doświadczenie z <code>scikit-learn</code>. Potrafisz swobodnie posługiwać się językiem SQL i chętnie uczysz się języka Go, który jest używany w wielu naszych mikrousługach backendowych.</li> <li>Odnajdujesz się w pracy w zespole, który radzi sobie z niejednoznacznościami i masz doświadczenie w pomaganiu swojemu zespołowi i interesariuszom w rozwiązywaniu tych niejasności.</li> <li>Chcesz wziąć udział w tworzeniu produktu, którego małe firmy używają do codziennego prowadzenia i zarządzania swoimi finansami.</li> <li>Masz nastawienie produktowe: zależy Ci na wynikach klientów i chcesz, aby informacje były oparte na danych decyzji.</li> <li>Cieszy Cię szybki rozwój uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji i potrafisz przekazywać te pomysły współpracownikom, którzy nie są zaznajomieni z tą dziedziną.</li> <li>Jesteś elastyczny, ciekawy i lubisz uczyć się nowych technologii i pomysłów.</li> <li>Cieszy Cię możliwość pomocy bankowości biznesowej w ewolucji w kierunku produktów obsługujących sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.</li> <li>Możesz blisko współpracować ze współpracownikami ds. produktu, inżynierii, projektowania, badań i danych, aby kształtować strategię produktu, wyjaśniać kompromisy i tworzenie rzeczy, z których klienci faktycznie korzystają.</li> <li>Myślisz o odpowiedzialnym ML/AI; szczególnie w przypadku produktów finansowych, w których liczy się zaufanie, przejrzystość i kontrola klienta.</li> </ul> <h1>Miło jest posiadać:</h1> <ul> <li>Doświadczenie w pracy nad personalizacją, rankingiem, rekomendacją, prognozowaniem, klasyfikacją lub problemami decyzyjnymi w aplikacjach skierowanych do klienta.</li> <li>Doświadczenie w pracy nad systemami uczenia maszynowego dla fintech, bankowości, księgowości, płatności, kredytów, fakturowania, przepływów pieniężnych, podatków, ryzyka lub oprogramowania biznesowego.</li> <li>Doświadczenie z GenAI, LLM, agentycznymi przepływami pracy, pobieraniem, platformami oceny lub doświadczeniami z produktami opartymi na pętli człowieka.</li> <li>Doświadczenie komercyjne w pisaniu krytycznego kodu produkcyjnego i pracy z mikrousługami.</li> <li>Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów, testów A/B lub innych podejść do pomiaru wpływu produktu i klienta.</li> <li>Doświadczenie w pracy w regulowanych środowiskach lub z produktami, w których szczególnie istotna jest wyjaśnialność, możliwość kontroli i zaufanie klientów ważne.</li> </ul> <h1>Proces rozmowy kwalifikacyjnej:</h1> <p>Nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej składa się z 3 głównych etapów. Obiecujemy, że nie będziemy zadawać Ci żadnych łamigłówek ani podchwytliwych pytań!</p> <p>30-minutowa rozmowa z rekruterem</p> <p>45-minutowa rozmowa z menadżerem ds. rekrutacji</p> <p>Pełna pętla: rozmowa na temat modelowania ML, rozmowa dotycząca produktu i ML, rozmowa behawioralna, rozmowa na temat przywództwa</p> <p>Nasz przeciętny proces trwa około 3-4 tygodni, ale zawsze będziemy pracować nad Twoją dostępnością.

Będziesz mieć możliwość porozmawiania z naszym zespołem rekrutacyjnym na różnych etapach procesu rekrutacyjnego, ale jeśli masz przedtem jakieś konkretne pytania, skontaktuj się z nami pod adresem <a href="mailto:t***g@***.com">t***g@***.com</a>. Skorzystaj również z tego e-maila, aby poinformować nas, czy możemy coś zrobić, aby ułatwić Ci proces składania wniosku ze względu na niepełnosprawność, różnorodność neurologiczną lub z innego powodu osobistego.</p> <h1>Co to dla Ciebie oznacza:</h1> <p>✈️ Możemy pomóc Ci w przeprowadzce do Wielkiej Brytanii</p> <p>✅ Możemy sponsorować wizy</p> <p>📍Ta rola może znajdować się w naszym biurze w Londynie, ale jesteśmy otwarci na pracę rozproszoną w tym kraju Wielkiej Brytanii (ze spotkaniami ad hoc w Londynie).</p> <p>⏰ Oferujemy elastyczne godziny pracy i ufamy, że przepracujesz wystarczającą liczbę godzin, aby dobrze wykonywać swoją pracę, w godzinach, które odpowiadają Tobie i Twojemu zespołowi.</p> <p>📚Budżet edukacyjny w wysokości 1000 GBP rocznie na szkolenia i konferencje</p> <p>➕I wiele więcej, zobacz naszą pełną listę korzyści <a href="https://monzo.com/careers/">tutaj</a></p> <p>Jeśli wolisz pracować w niepełnym wymiarze godzin, umożliwimy Ci to, kiedy tylko będzie to możliwe - niezależnie od tego, czy pomoże Ci to w wywiązaniu się z innych zobowiązań lub zapewnieniu doskonałej równowagi między życiem zawodowym a prywatnym</p> <p>#LI-REMOTE #LI-SR1</p><div class="content-conclusion"><hr> <p><strong>Równe szanse dla wszystkich</strong></p> <p>Różnorodność i włączenie społeczne są dla nas priorytetem i dbamy o to, aby wszyscy nasi pracownicy mogli się rozwijać w Monzo. W Monzo uwzględniamy różnorodność, tworząc integracyjne środowisko, w którym wszyscy ludzie mogą wykonywać z nami najlepszą pracę w swoim życiu.

Jest to integralną częścią naszej misji polegającej na tym, aby pieniądze pracowały dla każdego. Więcej informacji możesz przeczytać na naszym <a href="https://monzo.com/blog/diversity-and-inclusion">blogu</a>, <a href="https://monzo.com/blog/our-2026-diversity-and-inclusion-report" target="_blank">Raportie na temat różnorodności i włączenia społecznego</a> za rok 2026</a> oraz <a za rok 2025 <a href="https://monzo.com/blog/gender-pay-gap-report-2025">Raport dotyczący różnic w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn.</a></p> <p>Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse. Wszyscy kandydaci zostaną rozpatrzeni pod kątem zatrudnienia bez względu na wiek, pochodzenie etniczne, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, status rodzinny lub rodzicielski, pochodzenie narodowe, status weterana, różnorodność neurologiczną lub niepełnosprawność.</p> <p>Jeśli masz preferowane imię i nazwisko, użyj go przy składaniu aplikacji.

Na etapie składania wniosków nie potrzebujemy imion pełnych ani rodowych 😊</p></div>