Kierownik techniczny - platformy danych produkcyjnych i AI - Globalna firma farmaceutyczna

Siedziba główna: Podsumowanie Poszukujemy kierownika technicznego, który przejmie na własność portfel dostaw w ramach grupy zajmującej się inżynierią produkcji, która tworzy produkty danych, od których zależy zakład. Jest to praktyczna rola przywódcza skupiona na wysyłce i obsłudze produktów danych produkcyjnych w zweryfikowanym środowisku produkcyjnym, przy jednoczesnym stosowaniu sztucznej inteligencji w oparciu o rozsądną ocenę w regulowanym kontekście. Informacje ogólne Ta grupa tworzy produkty z danymi produkcyjnymi, w tym monitorowanie postępu partii w czasie rzeczywistym, wykrywanie anomalii w procesach i analizy, które napędzają poprawę wydajności i przepustowości.

Zespół jest właścicielem potoków danych, platformy chmurowej, środowisk i dostaw, a także ściśle współpracuje z kolegami z analityki danych w celu definiowania problemów, dostarczania danych i obsługi infrastruktury wymaganej do użytku produkcyjnego. Ta rola kieruje małym, starszym, multidyscyplinarnym zespołem i ponosi odpowiedzialność za to, co jest wysyłane, kiedy jest wysyłane i jak działa w działaniu. Środowisko wymaga zdyscyplinowanej promocji od DEV przez QA do PROD, z rygorystyczną walidacją, kontrolą zmian, identyfikowalnością i dokumentacją. Zadania i elementy dostarczane - Własna dostawa portfela produktów danych produkcyjnych od koncepcji po potwierdzone wykorzystanie produkcyjne. - Kierowanie małym, starszym, multidyscyplinarnym zespołem składającym się z inżynierów danych, inżynierów magazynów i programistów zajmujących się pełnym stosem. - Rozwiązywanie problemów technicznych, które blokują zespół, w tym awarii rurociągów, wydajności i kosztów magazynu, jakości danych, integracji z systemami zakładowymi i produkcją incydenty.- Nadzór nad przejściem od DEV przez QA do PROD, zapewniając prawidłowe wykonanie walidacji, kontroli zmian, identyfikowalności i dokumentacji. - Współpracuj z analityką danych, aby określić możliwe do rozwiązania problemy, dostarczaj dobrze zrozumiane dane i środowiska oraz oceniaj, czy modele nadają się do zamierzonego zastosowania produkcyjnego. - Oceniaj i wprowadzaj podejścia wspomagane sztuczną inteligencją do rozwoju, testowania, dokumentowania i monitorowania, z jasnym osądem ograniczeń kontekstu regulowanego. - Ściśle współpracuj z właścicielami produktu i architektami produktu, aby kształtować zakres i sekwencjonowania i jasno komunikować postęp, ryzyko i kompromisy. - Twórz dokumentację architektury, zapisy decyzji i operacyjne elementy Runbook, które wspierają długoterminowe dostawy i operacje.

Wymagane doświadczenie - Stopień w inżynierii, informatyce lub pokrewnej dyscyplinie technicznej lub równoważne wykazane umiejętności. - Trzy lub więcej lat kierowania dostawami technicznymi dla zespołu oprogramowania lub danych. - Zaawansowany SQL z silną oceną modelowania danych oraz świadomością wydajności i kosztów. - Silny Python do inżynierii danych produkcyjnych i usług. - Praktyczne doświadczenie w AWS w zakresie obliczeń, przechowywania, orkiestracja, tożsamość i obserwowalność.- Głębokie doświadczenie z hurtownią danych w chmurze; Preferowany Snowflake.- Biegłość w pracy z przepływami pracy opartymi na Git, CI/CD, infrastrukturą w postaci kodu oraz środowiskiem strukturalnym, promocją i zarządzaniem wersjami.- Praktyczne zrozumienie cyklu życia uczenia maszynowego, w tym oceny, wdrażania i monitorowania modelu.- Silne umiejętności komunikacji z interesariuszami i umiejętność oceny żądań w oparciu o lepsze ścieżki techniczne.- Dobre zrozumienie agentycznej sztucznej inteligencji.Miło to mieć- Doświadczenie w branży farmaceutycznej, biotechnologicznej, wyrobów medycznych lub innym regulowanym środowisku produkcyjnym.- Znajomość walidacji systemów komputerowych GxP, GAMP 5, 21 CFR część 11, załącznik 11 UE lub zasady integralności danych ALCOA+.- Znajomość MES, historyków procesów, takich jak OSIsoft PI lub AVEVA, struktur wsadowych ISA-88, elektronicznych zapisów wsadowych lub LIMS.- Kwalifikacje podyplomowe w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego lub nauki o danych. - Praktyczne doświadczenie z narzędziami programistycznymi wspomaganymi sztuczną inteligencją w środowisku korporacyjnym. - Znajomość bezpieczeństwa chmury, inżynierii platform lub oceny i walidacji technologii. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/tech-lead-manufacturing-data-amp-ai-platforms-global-pharmaceutical-company-toptal