Główny inżynier AI

<h1><strong>Główny inżynier AI (AI / .NET Core / React)</strong></h1> <p>W Mitratech jesteśmy zespołem inżynierów, którzy pasjonują się tworzeniem światowej klasy produktów, które wspierają specjalistów ds. prawnych, ryzyka, zgodności i HR w firmach z listy Fortune 100. Rozwijamy się w globalnej, włączającej kulturze, która ceni innowacje, współpracę i doskonałość techniczną.</p> <p>Wraz z ciągłym rozwojem poszukujemy <strong>głównego inżyniera AI </strong>, który dołączy do naszego <strong>zespołu HotDocs</strong>. HotDocs to flagowa platforma automatyzacji dokumentów firmy Mitratech, używana przez klientów korporacyjnych na całym świecie w celu usprawnienia składania złożonych dokumentów prawnych i umów.</p> <h2><strong>W HotDocs wyznaczysz techniczny kierunek dla sztucznej inteligencji - będziesz projektować i dostarczać nowe możliwości korporacyjne oparte na sztucznej inteligencji oraz kierować wdrażaniem sztucznej inteligencji w całym cyklu życia oprogramowania.

Jest to rola zdalna.</strong></h2> <p> </p> <h2><strong>Informacje o tej roli</strong></h2> <p>Jako główny inżynier AI będziesz:</p> <ul> <li>      <strong>Wyznacz kierunek techniczny AI: </strong>Posiadaj architekturę możliwości AI w HotDocs - zarządzanie modelami, LLM i orkiestracja agentów, strategia wyszukiwania, ocena, koszty i zarządzanie opóźnieniami - i przełóż to na pragmatyczny plan realizacji.</li> <li>      <strong>Dostarcz funkcje sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw: </strong>Przenieś nowe funkcje oparte na sztucznej inteligencji od prototypu do produkcji w skali przedsiębiorstwa, pisząc czysty, łatwy w utrzymaniu kod w .NET Core i React oraz utrzymując poprzeczkę w zakresie wydajności, bezpieczeństwa i czytelności.</li> <li>      <strong>Wspieraj wdrażanie sztucznej inteligencji w SDLC: </strong>Przewodzimy, jak korzystamy Sztuczna inteligencja w inżynierii - asystenci kodowania, agentyczne przepływy pracy, generowanie testów, przegląd kodu i dokumentacja - wybór narzędzi, definiowanie bezpiecznych i skutecznych wzorców użytkowania oraz mierzenie wpływu na dostarczanie.</li> <li>      <strong>Twórz godną zaufania sztuczną inteligencję: </strong>Ustal ramy oceny, poręcze, obserwowalność i praktyki zarządzania sztuczną inteligencją, aby funkcje sztucznej inteligencji były dokładne, zrozumiałe i bezpieczne w użyciu w regulowanych środowiskach wymagających dużej zgodności.</li> <li>      <strong>Wnieś głęboką wiedzę techniczną: </strong>Zastosuj solidną wiedzę o ekosystemie .NET i React do złożonych problemów, modernizuj i refaktoryzuj starszy kod tam, gdzie blokuje on integrację sztucznej inteligencji, oraz poprawiaj skalowalność i niezawodność systemu.</li> <li>      <strong>Lider i mentor: </strong>Podnoś możliwości sztucznej inteligencji szerszej grupy inżynierów poprzez przeglądy kodu, przeglądy projektów, parowanie, sesje „brązowej torby” i jasne pisemne wytyczne.</li> <li>      <strong>Wpływ na całą firmę: </strong>Współpracuj z zespołami zajmującymi się zarządzaniem produktami, architekturą, bezpieczeństwem i obsługą klienta, aby kształtować plan działania AI, oceniać decyzje dotyczące budowania zamiast zakupu i ustalać realistyczne oczekiwania co do tego, co może zapewnić sztuczna inteligencja.</li> <li>      <strong>Ulepsz DevOps i AI Ops: </strong>Rozszerzaj potoki CI/CD, aby objąć obciążenia AI - szybkie i modelowanie wersji, automatyczna ocena bramki, monitorowanie i śledzenie kosztów - ścisła współpraca z inżynierami DevOps.</li> <li>      <strong>Skoncentruj się na użytkowniku:</strong> upewnij się, że funkcje sztucznej inteligencji rozwiązują rzeczywiste problemy klientów i zapewniają doskonałe doświadczenia dzięki dbałości o szczegóły, responsywność, przejrzystość i dostępność.</li> </ul> <p> </p> <h2><strong>O Tobie</strong></h2> <p>Jesteś:</p> <ul> <li>     <strong>Lider techniczny: </strong>wyznaczasz kierunek bez potrzeby posiadania autorytetu, budujesz konsensus między zespołami i jasno komunikujesz się z kolegami technicznymi i nietechnicznymi.</li> <li>      <strong>Praktyk sztucznej inteligencji, a nie widz: </strong>Udostępniłeś funkcje sztucznej inteligencji prawdziwym użytkownikom, dotrzymujesz kroku szybko zmieniającej się dziedzinie i potrafisz odróżnić prawdziwe możliwości od szumu.</li> <li>     <strong>Oparty na dowodach:</strong> zależy Ci na łatwym w utrzymaniu kodzie, testowaniu i mierzalnych wynikach - oceniasz systemy AI na podstawie danych, a nie intuicji.</li> <li>      <strong>Adaptowalność i pragmatyka:</strong> równoważysz długoterminowe cele architektoniczne z praktycznymi potrzebami środowiska opartego na sprincie i wiesz, kiedy proste rozwiązanie przewyższa model.</li> <li>      <strong>Bezpieczeństwo-, Z myślą o prywatności i wydajności</strong>: tworzysz z myślą o skalowalności i odporności, stosując zasady bezpiecznego projektowania, a prywatność danych i odpowiedzialną sztuczną inteligencję traktujesz jako kwestie pierwszorzędne.</li> </ul> <p> </p> <h2><strong>Wymagane umiejętności i doświadczenie</strong></h2> <ul> <li>      12 lub więcej lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w tym staż na stanowisku dyrektora, kierownika lub personelu technicznego stanowisko.</li> <li>      Silne umiejętności w zakresie <strong>.NET Core (C#)</strong> i <strong>React (TypeScript)</strong> lub podobnych frameworków SPA - to pozostaje praktyczna rola inżyniera.</li> <li>      Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu do produkcji <strong>rozwiązań AI</strong> - integracja LLM, szybka inżynieria, RAG, MCP oraz systemy agentyczne lub wywoływania narzędzi.</li> <li>     Praktyczne doświadczenie z platformami i usługami AI w chmurze (np. Azure OpenAI / AI Foundry lub równoważne) oraz platformami orkiestracji, takimi jak jądro semantyczne.</li> <li>      Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu <strong>interfejsów API REST</strong>.</li> <li>      Biegłość w <strong>Entity Framework</strong> i <strong>Azure SQL</strong> (lub SQL Server).</li> <li>     Doświadczenie w ocenie i ulepszaniu jakości systemów AI - zestawy testów, benchmarking, pętle przeglądu ręcznego i obsługa zachowań niedeterministycznych.</li> <li>      Zrozumienie <strong>aplikacji internetowych </strong> i zabezpieczeń specyficznych dla sztucznej inteligencji, w tym bezpiecznego kodowania, szybkiego wstrzykiwania i bezpiecznego obchodzenia się z wrażliwymi danymi klientów.</li> <li>      Doświadczenie w korzystaniu z <strong>Git</strong> i współpracy poprzez nowoczesne przepływy pracy (np. pull żądania, strategie rozgałęziania).</li> <li>      Doświadczenie z potokami CI/CD (Azure DevOps lub podobne).</li> <li>      Komfortowa praca w zwinnych zespołach przy użyciu narzędzi takich jak Jira i Confluence.</li> <li>      Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI w ramach SDLC (np. asystenci kodowania, agentyczne narzędzia programistyczne) oraz pogląd na to, jak dobrze je zastosować w zespole.</li> <li>      Doświadczenie w zakresie przywództwa technicznego - mentoring dla starszych inżynierów, prowadzenie przeglądów projektów oraz wpływanie na decyzje dotyczące planów działania i architektury.</li> </ul> <p> </p> <h2><strong>Miło to mieć</strong></h2> <ul> <li>      Głębsza specjalizacja w zakresie sztucznej inteligencji w obszarach takich jak SLM i dostrajanie, CAG, wektorowe bazy danych, obserwowalność sztucznej inteligencji, systemy wieloagentowe lub sztuczna inteligencja/ML potoków.</li> <li>      Doświadczenie z dodatkami Microsoft Office (office.js / VSTO)</li> <li>      Znajomość .NET Framework / WPF</li> <li>      Doświadczenie ze standardami uwierzytelniania, takimi jak <strong>OAuth</strong> i <strong>SSO</strong>.</li> <li>      Ekspozycja na <strong>rozproszone buforowanie</strong> (np. Redis)</li> <li>      Znajomość <strong>środowisk Linux</strong> i <strong>konteneryzacji</strong> (Docker).</li> <li>      Tworzenie skryptów w <strong>PowerShell</strong>.</li> <li>      Znajomość <strong>dostrajania wydajności</strong> i diagnostyki aplikacji.</li> <li>     Doświadczenie w zakresie <strong>infrastructure-as-code</strong> lub narzędzi do automatyzacji.</li> <li>      Wcześniejsze doświadczenie w obszarze SaaS dla przedsiębiorstw lub w domenach wymagających dużej zgodności z przepisami (np. legaltech, fintech), w szczególności w stosowaniu sztucznej inteligencji do obsługi dokumentów, umów lub obciążeń związanych z językiem naturalnym.</li> </ul> <p> </p> <h2><strong>Co oferujemy</strong></h2> <ul> <li>     Kultura pracy oparta na współpracy, wsparciu i nauce.</li> <li>      Szansa na kompleksowe kształtowanie strategii sztucznej inteligencji, od architektury po produkcję, w skali przedsiębiorstwa.</li> <li>      Możliwości rozwoju umiejętności technicznych i ścieżki kariery.</li> <li>      Elastyczność przede wszystkim zdalna dzięki opcjonalnym sesjom współpracy osobistej.</li> <li>      Korzyści konkurencyjne i szansa na wpływ na automatyzację globalnych organizacji krytyczne przepływy pracy związane z kwestiami prawnymi i zgodnością.</li> </ul> <p></p> <h2><strong>Dołącz do nas</strong></h2> <p>Chcesz poprowadzić zastosowanie sztucznej inteligencji do automatyzacji dokumentów w skali przedsiębiorstwa?

Aplikuj teraz, aby dołączyć do innowacyjnego, włączającego i napędzanego zespołu inżynierów HotDocs firmy Mitratech.</p>Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow