Starszy inżynier produktu AI

Czy chcesz zbudować systemy sztucznej inteligencji, na których będą polegać zespoły ds. zgodności przy prowadzeniu dochodzeń w sprawie rzeczywistych przestępstw finansowych? Czy jesteś podekscytowany możliwością przenoszenia agentycznych przepływów pracy od prototypu do produkcji na dużą skalę? Czy chcesz, aby Twoja praca bezpośrednio pomagała łapać przestępców przemieszczających pieniądze pomiędzy blockchainami?

Firma Elliptic zatrudnia starszego inżyniera AI, który dołączy do naszego zespołu AI. To zespół odpowiedzialny za drugiego pilota Elliptic - produkt sztucznej inteligencji, który pomaga inspektorom ds. zgodności śledzić przepływy funduszy, wzorce powierzchni i reagować na ryzyko w czasie rzeczywistym. Ta rola znajduje się w centrum tej pracy i polega na projektowaniu systemów agentowych, integracji LLM i usług zaplecza, które przekształcają złożone dane blockchain w przydatne odpowiedzi.

Dołączysz do skupionego zespołu, który dba o jakość tego, co buduje i zapewnia przestrzeń do wykonywania najlepszej pracy. Mamy tu do czynienia z prawdziwą własnością, szerokim zakresem sztucznej inteligencji i systemów zaplecza oraz swobodą przekształcania dobrych pomysłów w gotowe produkty. Problemy są trudne technicznie, a praca jest widoczna.

Jaki będziesz mieć wpływ: Jako starszy inżynier AI w zespole AI będziesz posiadać znaczną część stosu agentów, który zasila drugiego pilota Elliptic. Będziesz kierować projektowaniem agentycznych przepływów pracy, podejmować decyzje techniczne dotyczące sposobu tworzenia i obsługi funkcji opartych na LLM oraz pomagać podnosić standardy inżynieryjne w całym zespole. Będziesz współpracować z inżynierami ds. produktu, stronami internetowymi i kierownikiem inżynierii, aby przenieść złożone problemy od niejednoznaczności do dostarczonego produktu, a w miarę rozwoju zespołu będziesz mentorem większej liczby młodszych inżynierów.Co będziesz robić: Projektować i budować przepływy pracy agentów oraz funkcje oparte na sztucznej inteligencji, które napędzają drugiego pilota Elliptic, używając frameworków LLM, takich jak LangChain lub LangGraph.

Kierować projektowaniem agentów, integracji narzędzi i potoków wyszukiwania, które zamieniają złożone dane blockchain w przydatne odpowiedzi na pytania badaczy.Tworzyj i własne platformy ewaluacyjne, które mierzą i poprawiają jakość, niezawodność i opóźnienia wyników LLM.Projektuj i buduj usługi zaplecza, interfejsy API i systemy sterowane zdarzeniami, które obsługują te funkcje, używając TypeScript i Node.js.Podejmuj przeglądy projektów technicznych i decyzje dotyczące architektury dla strumieni pracy AI.Mentoruj i szkol więcej młodszych inżynierów poprzez programowanie w parach, przegląd kodu i opinie na temat projektu.Podnoś poprzeczkę inżynierską w całym zespole, promując dobre praktyki w zakresie testowania, obserwowalności i systemu AI niezawodność.Wpływaj na decyzje między zespołami dotyczące integracji możliwości sztucznej inteligencji z resztą platformy Elliptic.Co osiągniesz w ciągu pierwszych 6 miesięcy: Posiadasz i dostarczasz co najmniej jedną znaczącą funkcję sztucznej inteligencji od początku do końca, od niejednoznacznego opisu problemu aż do produkcji. Kierujesz technicznym kierunkiem strumienia pracy AI, w tym architekturą, oceną i wdrażaniem. Ustanowiłeś lub udoskonaliłeś praktykę co najmniej jednego zespołu w zakresie tworzenia systemów AI (oceny, wzorce obserwowalności, szybkie zarządzanie, wdrażanie) bezpieczeństwo).

Mentorował młodszych inżynierów w zakresie praktyk inżynierii AI i przyczynił się do ich rozwoju. Zbudowałem silne relacje robocze w zakresie produktów, inżynierii internetowej, inżynierii danych i DevOps. Zacząłem wpływać na sąsiednie zespoły na sposób, w jaki Elliptic buduje sztuczną inteligencję.

Będziesz tutaj świetnie pasować, jeśli: Zależy Ci na budowaniu systemów AI, które działają niezawodnie w produkcji, a nie tylko w demonstracjach. Masz silny instynkt kompromisów charakterystycznych dla systemów LLM: koszt vs opóźnienia vs jakość, zachowanie deterministyczne vs probabilistyczne, kiedy użyj agenta zamiast przepływu pracy. Potrafi rozpatrywać niejednoznaczne problemy związane ze sztuczną inteligencją i dzielić je na nadające się do wysyłki elementy, stosując jasne kryteria oceny.

Komunikuj się jasno z osobami niebędącymi inżynierami (produktem, interesariuszami, kierownictwem) na temat możliwości i ograniczeń sztucznej inteligencji. Szkoliłeś lub doradzałeś innym inżynierom i lubisz podnosić poprzeczkę poprzez recenzje, parowanie i opinie. Są naprawdę ciekawi domeny i uważają, że dochodzenia w sprawie blockchain i zapobieganie przestępstwom finansowym są interesujące.

Nasz idealny kandydat posiada: 5-8+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, z co najmniej 1-2 latami znaczącej pracy produkcyjnej, budując funkcje oparte na LLM. Bezpośrednie doświadczenie ze frameworkami LLM, takimi jak LangChain, LangGraph lub podobnymi. Praktyczne doświadczenie w budowaniu systemów agentowych: użycie narzędzi, wnioskowanie wieloetapowe, planowanie, pamięć i wzorce typu „człowiek w pętli”.

LLM jako sędzia, testy regresyjne).Doskonałe umiejętności backendu w TypeScript / Node.js z solidnym projektem API.Doświadczenie w chmurze (AWS: Lambda, ECS, S3 lub podobne). Biegłość w bazach danych w SQL (Postgres) i częściowo w NoSQL.Wykazana umiejętność mentorowania i coachingu innych inżynierów.Wykorzystuje asystentów kodowania AI (Copilot, Cursor, Claude itp.) krytycznie i skutecznie w ramach swoich codzienny przepływ pracy.Punkty dodatkowe za:Doświadczenie z generacją wspomaganą wyszukiwaniem (RAG) i wektorowymi bazami danych (pgvector, Pinecone lub podobnymi).Doświadczenie w projektowaniu systemów wieloagentowych i wzorców orkiestracji agentów.Znajomość narzędzi obserwowalności LLM (LangSmith, Langfuse, Arize lub podobnych).Doświadczenie w pracy z wieloma dostawcami modeli (Anthropic, OpenAI, modele o otwartej wadze) lub z dostrajanie.Praktyczne doświadczenie z Terraform, Kubernetes lub narzędziami infrastruktury jako kod.Doświadczenie z platformami obserwowalności, takimi jak Datadog.Architektury rozproszone lub sterowane zdarzeniami (SNS, SQS).Zainteresowanie kryptowalutami, blockchainem lub zgodnością.Korzyści z pracy>Jak pracujemy:Praca hybrydowa i możliwość pracy z niemal dowolnego miejsca przez maksymalnie 90 dni w rokuBudżet pracy zdalnej o wartości 500 GBP przestrzeń biurowa w domu> Nauka i rozwój: 1000 USD Budżet na naukę i rozwój do wykorzystania na wszystko (uzgodnione z przełożonym), co przyczynia się do Twojego wzrostu i rozwoju> Urlop/urlop: Święta: 25 dni urlopu rocznego + święta Dodatkowy dzień na Twoje urodziny Rozszerzony urlop rodzicielski: zapewniamy uprawnionych pracowników, niezależnie od płci lub tego, czy zostali rodzicami przez urodzenie czy adopcję, 16 tygodni pełnopłatnego urlopu i urlopu.> Świadczenia: Prywatne ubezpieczenie zdrowotne - korzystamy Vitality!Pełny dostęp do Spill Mental Health SupportLife Assurance: mamy nadzieję, że nigdy nie będziesz tego potrzebować, ale nasza ochrona obejmuje 4-krotność Twojego wynagrodzenia dla Twoich beneficjentówProgram „Cykl do pracy”Wiemy, że różnorodność i włączenie społeczne to znacznie więcej niż tylko zatrudnianie, ale ważne jest, abyśmy o tym tutaj wspomnieli. W firmie Elliptic witamy i wspieramy osoby o różnym pochodzeniu i tożsamości, co jest dla nas stałym priorytetem.

Wiemy, że nie wszyscy niesamowici ludzie myślą w ten sam sposób. Każdego dnia chcemy podejmować wyzwania. Wierzymy, że nasz zróżnicowany zespół ludzi wspiera to, codziennie wnosząc kreatywne myślenie i innowacje do firmy Elliptic.

Zależy nam na tworzeniu zróżnicowanego, włączającego i godziwego miejsca pracy, dlatego przyjmujemy aplikacje od wszystkich, nawet jeśli uważasz, że nie spełniasz wszystkich wymagań związanych z naszymi stanowiskami. Tworzymy środowisko zapewniające bezpieczeństwo psychiczne, w którym każdy czuje się komfortowo, mogąc w pełni poświęcić się pracy. Znajdź więcej ofert pracy dla osób anglojęzycznych w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow