Analityk danych w służbie zdrowia

Firma ATA poszukuje analityka danych do wsparcia rozwoju, walidacji i analizy potoku danych w ramach opartej na chmurze platformy danych IT dla branży zdrowotnej. Ta rola jest praktyczna i koncentruje się na dostarczaniu, z naciskiem na tworzenie niezawodnych, powtarzalnych przepływów pracy z danymi przy użyciu SQL, Python i PySpark w środowisku Azure Synapse. Podstawowym oczekiwaniem na tym stanowisku jest umiejętność pracy przez cały cykl życia danych, od przyjęcia, przez transformację, aż do ostatecznego dostarczenia zestawu danych, przy jednoczesnym zachowaniu jakości danych i identyfikowalności.

Idealny kandydat potrafi kompleksowo debugować problemy z danymi, rozumie, w jaki sposób struktura danych i logika łączenia wpływa na wyniki, a także stosuje zdyscyplinowane praktyki walidacji i dokumentowania. Ta rola wspiera również eksploracyjną analizę danych i opracowywanie pochodnych zbiorów danych, aby umożliwić analitykę i dalsze przypadki użycia. Osoba na tym stanowisku będzie intensywnie pracować z danymi dotyczącymi opieki zdrowotnej pochodzącymi z systemów EHR i interfejsów, w tym danymi HL7 v2 i FHIR, terminologią kliniczną i mapowaniami danych od źródła do celu.

Kluczowe obowiązki: Rozwój potoków danych - opracowywanie, utrzymywanie i optymalizacja potoków danych przy użyciu SQL, Python (pandy) i PySpark. ATA, LLC | Droga Walkera 752 | Apartament D | Great Falls, Wirginia 22066 | www.ata-llc.com Zaawansowane aplikacje technologiczne - wykonuj przepływy pracy oparte na notatnikach i zarządzaj nimi w ramach Azure Synapse, łącznie z debugowaniem i dokumentacją. - Przetwarzaj i przekształcaj dane strukturalne i częściowo ustrukturyzowane w formatach takich jak CSV, JSON/NDJSON i Parquet. - Pracuj w ramach potoków ETL/ELT w warstwach danych surowych, wyselekcjonowanych i produkcyjnych. - Pozyskiwanie, profilowanie, mapowanie i przekształcanie danych dotyczących opieki zdrowotnej z systemów EHR i kanałów interfejsów przy jednoczesnym zachowaniu pochodzenia źródłowego i kontekstu klinicznego. Jakość i walidacja danych. - Przeprowadzanie walidacji danych strukturalnych, w tym zliczania wierszy, sprawdzania wartości zerowych, wykrywania duplikatów, sprawdzania poprawności schematu i egzekwowania dozwolonych wartości. - Identyfikuj i rozwiązuj problemy z jakością danych, takie jak dryf schematu, niespójności i błędy transformacji na etapach potoku. - Stosuj powtarzalne praktyki testowania i walidacji, w tym odtwarzanie problemów, weryfikację poprawek i zapewnianie wiarygodności danych przed dalszym wykorzystaniem. - Sprawdzaj mapowania źródła do celu i uzgadniaj rekordy w systemach źródłowych i docelowych podczas konwersji danych i migracji.

Analiza danych i opracowywanie zbiorów danych - przeprowadzaj eksploracyjną analizę danych w celu zidentyfikowania wzorców, anomalii i problemów związanych z jakością danych. - Opracuj pochodne zbiory danych w celu wsparcia raportowania, analiz i przypadków wykorzystania danych na późniejszym etapie. - Współpraca z zainteresowanymi stronami w celu przełożenia wymagań dotyczących danych na użyteczne zbiory danych i metryki. Modelowanie danych i świadomość struktury - interpretuj i pracuj ze schematami danych, w tym definicjami kolumn, typami danych, kluczami podstawowymi i złożonymi oraz relacjami między tabelami. - Zarządzaj ziarnem zbioru danych i zrozum, jak strategie łączenia (np. jeden do jednego vs. jeden do wielu) wpływają na liczbę wierszy i wyniki. Debugowanie i rozwiązywanie problemów - Śledź problemy z danymi od momentu pozyskania źródła, poprzez logikę transformacji, aż do końcowych wyników. - Korzystaj z dzienników i metod debugowania, aby diagnozować i rozwiązywać problemy z potokiem. - Dokumentuj przekształcenia danych, założenia, mapowania i wyniki walidacji w jasny i spójny sposób. - Współpraca z inżynierami, analitykami i interesariuszami, aby zapewnić użyteczność, integralność i zgodność danych z wymaganiami.

ATA, LLC | Droga Walkera 752 | Apartament D | Great Falls, Wirginia 22066 | www.ata-llc.com Zaawansowane aplikacje technologiczne - komunikuj problemy z danymi, ustalenia i aktualizacje przepływu pracy z członkami zespołu technicznego. Minimalne kwalifikacje: - Praktyczne doświadczenie w pisaniu zapytań SQL do transformacji i analizy danych. - Doświadczenie w używaniu języka Python (np. pandy) do przetwarzania danych. - Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z PySpark do rozproszonego przetwarzania danych. - Doświadczenie w pracy na platformach danych opartych na chmurze, najlepiej Azure Synapse lub podobnym. Zrozumienie koncepcji ETL/ELT i architektury potoku danych. - Doświadczenie w pracy z formatami danych ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych (CSV, JSON, Parquet). - Znajomość Git i przepływów pracy związanych z tworzeniem oprogramowania w oparciu o współpracę. - Silne umiejętności rozwiązywania problemów i debugowania w potokach danych. - Umiejętność walidacji i zapewniania jakości danych poprzez ustrukturyzowane kontrole i praktyki testowania. - Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej.

Preferowane kwalifikacje: - Doświadczenie w pracy ze standardami interoperacyjności opieki zdrowotnej i formatami wiadomości, w szczególności HL7 v2 i FHIR. - Znajomość terminologii klinicznej i systemów kodów, takich jak SNOMED CT, ICD-10, LOINC, RxNorm lub CPT. - Doświadczenie we wspieraniu konwersji lub migracji danych EHR na dużą skalę, szczególnie między RPMS a Oracle Health/Cerner - lub porównywalnej migracji ze starszego do nowoczesnego EHR. - Zrozumienie mapowania danych klinicznych, normalizacji terminologii, pochodzenia i walidacji w systemach źródłowych i docelowych. Ogólne cechy osobowe, o których wiemy, że dobrze pasują do zespołu: - Niezawodność, samokierowanie i zdolność do wywiązywania się ze zobowiązań. - Komfortowe uczenie się nowych obszarów tematycznych i rozwiązywanie nieznanych problemów. - Lubi współpracować w różnych dyscyplinach technicznych i merytorycznych. - Pragmatyczny i potrafiący wybrać odpowiednie narzędzie do wymagań. ATA, LLC | Droga Walkera 752 | Apartament D | Great Falls, Wirginia 22066 | Zaawansowane aplikacje technologiczne Informacje o ATA: Wiodący dostawca kompleksowych rozwiązań w zakresie danych i sztucznej inteligencji, posiadający duże doświadczenie w misjach, wspierający Departament Obrony, Departament Bezpieczeństwa Wewnętrznego, IC i agencje federalne.

Założona w 2008 roku i mająca siedzibę w Wirginii firma ATA specjalizuje się w bezpiecznych, skalowalnych i gotowych do działania technologiach, które przekształcają dane w przydatne informacje. Dzięki udokumentowanemu doświadczeniu w zaawansowanej analityce, tworzeniu oprogramowania i integracji technologii firma ATA ma wyjątkową pozycję, dzięki której może przyspieszyć działania organizacji federalnych na wiele sposobów, wykorzystując zaawansowane opcje kontraktowania i dostarczając najnowocześniejsze, ulepszone automatyzacją możliwości wspomagane sztuczną inteligencją - dostosowane do potrzeb i imperatywów zapewnienia misji. Wierzymy, że nasza różnorodność infrastruktury, danych i doświadczenia w zakresie aplikacji jest cenna i stanowi jeden z atrybutów wyróżniających usługę ATA.

Podsumowanie korzyści: Oczekujemy, że każdy członek naszego zespołu będzie w pełni angażował się twórczo i współpracował oraz wykonywał każdy dzień najlepiej jak potrafi. Aby to wspierać, stworzyliśmy pakiet świadczeń skupiający się na rozwoju zawodowym, osiągnięciu zdrowej równowagi między życiem zawodowym a prywatnym oraz uczestnictwie w długoterminowym sukcesie firmy. Nasze świadczenia obejmują hojny płatny czas wolny; program motywacyjny dla pracowników; kultura ciągłego uczenia się, projekty inwestycji wewnętrznych (IIP), wirtualne torby/podwyższanie poziomów i inne działania związane z rozwojem zawodowym; premie rekrutacyjne; 3% 401 tys. składek w ramach programu Safe Harbor; Ubezpieczenia medyczne/stomatologiczne/okulistyczne, długoterminowe i krótkotrwałe inwalidztwo, ubezpieczenia AD&D oraz ubezpieczenia na życie.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/healthcare-data-scientist-cherokee-federal