O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
O pracy Mercor łączy elitarne talenty kreatywne i techniczne z wiodącymi laboratoriami badawczymi AI. Do naszych inwestorów, z siedzibą w San Francisco, należą Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers i Jack Dorsey. Stanowisko: Eksperci ds. nauki o danych i analityki Typ: Umowa Wynagrodzenie: 60 - 70 USD/godzinę Lokalizacja: Rola zdalna Obowiązki - Tworzenie scenariuszy analizy danych w przedsiębiorstwie na potrzeby wielkoskalowego modelowania predykcyjnego i zarządzania analityką z udziałem wielu interesariuszy na kontach Fortune 500. - Twórz zadania analityczne w zakresie opracowywania modeli uczenia maszynowego, potoków danych przedsiębiorstwa i analiz biznesowych na dużą skalę. - Twórz scenariusze danych i MLOps przy użyciu narzędzi takich jak Snowflake, Databricks, Python/R, SQL, Tableau/Power BI i platform ML dla przedsiębiorstw, takich jak SageMaker, Vertex AI i MLflow. - Stosuj metodologie nauki o danych przedsiębiorstwa, w tym rygor statystyczny, ramy testów A/B i najlepsze praktyki MLOps, aby tworzyć analizy referencyjne i spostrzeżenia na poziomie kierowniczym. - Rubryki autorskie, które odróżniają autentyczną ocenę naukową o danych przedsiębiorstwa od ogólnego przypomnienia podręcznika.
Wymagane kwalifikacje - ponad 5 lat pracy jako analityk danych, lider analityki lub inżynier ML w organizacji z listy Fortune 500 zajmującej się technologią lub przedsiębiorstwem. - Bezpośrednia własność produktów danych F500, inicjatyw analitycznych lub systemów uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym. - Biegłość w zakresie narzędzi i metodologii analizy danych w przedsiębiorstwie, ze zrozumieniem zarządzania danymi F500 i zgodności z polityką prywatności. Preferowane - wcześniejszy kurs, program techniczny lub autorstwo dokumentacji modelu. Proces aplikacyjny (wypełnienie zajmuje 20 - 30 minut) - Prześlij CV - Wywiad z AI na podstawie Twojego CV - Prześlij formularz Zasoby i wsparcie - Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat procesu rozmowy kwalifikacyjnej i informacji o platformie, sprawdź: - Aby uzyskać pomoc lub wsparcie, skontaktuj się z: PS: Nasz zespół codziennie przegląda aplikacje.
Aby wziąć udział w tej możliwości, wypełnij rozmowę kwalifikacyjną dotyczącą sztucznej inteligencji i złóż wniosek. Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/enterprise-data-science-specialist-mercor
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.