O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Tytuł roli: Ekspert ds. inżynierii CUDA Typ roli: WykonawcaLokalizacja: Remotemicro1 angażuje ekspertów inżynierii CUDA do udziału w nowatorskim projekcie klienta skupiającym się na optymalizacji jądra procesora graficznego we współpracy z wiodącym laboratorium AI. Na tym stanowisku wykorzystasz swoją wiedzę specjalistyczną, aby pomóc w szkoleniu systemów sztucznej inteligencji nowej generacji. Twoja praca wpłynie na sposób, w jaki modele uczą się, rozumują i działają dzięki wysokiej jakości wkładom ze świata rzeczywistego.
Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w AI - liczy się Twoja wiedza domenowa.Zakres pracy Analizuj, profiluj i optymalizuj jądra GPU za pomocą CUDA i odpowiednich narzędzi do profilowania, aby zmaksymalizować przepustowość obliczeniową na nowoczesnym sprzęcie. Współpracuj z interesariuszami projektu, aby ocenić i zidentyfikować wąskie gardła jądra, proponując ukierunkowane strategie optymalizacji. Refaktoryzuj bazy kodów C++ i CUDA w celu poprawy łatwości konserwacji, wydajności i możliwości adaptacji w różnych architekturach GPU.
Implementuj logikę modułu cieniującego i przepływy pracy graficznej przy użyciu GLSL i WebGPU, zapewniając bezproblemową integrację z istniejącymi potokami. Dokumentuj kluczowe ustalenia, kroki optymalizacji i poprawę wydajności za pomocą jasnych, praktycznych raportów i komunikacji technicznej. Wnoś swoją wiedzę do dyskusji na temat projektowania, wspierając ocenę nowych podejść i wskaźników wydajności opartych na procesorach graficznych.
Bądź na bieżąco z postępami w programowaniu procesorów graficznych i dziel się istotnymi spostrzeżeniami, aby poprawić wyniki projektu. Preferowane kwalifikacje Wykazana wiedza specjalistyczna w programowaniu CUDA, z dużym doświadczeniem w zakresie jąder GPU dostrajających wydajność. Zaawansowane umiejętności programowania w języku C++, szczególnie w środowiskach obliczeniowych o wysokiej wydajności.
Praktyczne doświadczenie z GLSL i WebGPU do tworzenia grafiki i shaderów obliczeniowych. Biegłość w korzystaniu z profilerów GPU (takich jak Nsight, Visual Profiler lub podobnych narzędzi) w celu optymalizacji wspomaganej. Silne zdolności analityczne do oceny i uzasadnienia wydajności jądra na różnych generacjach sprzętu.
Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej - niezbędna jest przejrzysta dokumentacja i raporty techniczne. Doświadczenie we współpracy w zdalnych, interdyscyplinarnych projektach będzie dodatkowym atutem. Pierwotnie opublikowany w Himalajach
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.