Starszy inżynier ds. wizji komputerowej - Wielka Brytania

O nas: STACK jest wiodącym dostawcą opartych na chmurze rozwiązań w zakresie oprogramowania do szacowania i przedmiarów budowy, którego celem jest pomaganie przedsiębiorstwom w transformacji dzięki innowacyjnym rozwiązaniom. Jesteśmy dumni ze wspierania dynamicznego środowiska współpracy, w którym członkowie zespołu mają możliwość rozwoju i wywarcia prawdziwego wpływu. Informacje o roli: Zatrudniamy starszego inżyniera ds. wizji komputerowej, aby ulepszyć nasz system wizji komputerowej do dokumentów budowlanych.

Ta rola koncentruje się na jakości wykrywania i segmentacji, dokładności geometrycznej oraz potokach klasy produkcyjnej, które niezawodnie współpracują z niechlujnymi plikami PDF i rysunkami w świecie rzeczywistym. Co będziesz robić: Projektować, budować i ulepszać kompleksowe potoki wykrywania i segmentacji obrazów dokumentów. Usprawnij przetwarzanie dokumentów w przypadku plików PDF i innych plików bez struktury, w tym analizowanie, renderowanie i obsługę treści wielostronicowych i wyświetlanych w wielu widokach.

Zwiększ dokładność modelu, jakość granic i geometrii oraz ogólną niezawodność prognoz do dalszego wykorzystania. Zintegruj nowoczesne modele wykrywania i segmentacji z procesami produkcyjnymi i zbuduj przetwarzanie końcowe, które przekształca dane wyjściowe modelu w ustrukturyzowaną, użyteczną geometrię. Definiuj metryki oceny, badaj przypadki awarii i stale ulepszaj jakość.

Optymalizuj opóźnienia, niezawodność i koszty w obrębie stosu wnioskowania i przetwarzania końcowego. Własna infrastruktura szkoleniowa, opieka nad zbiorami danych, jakość adnotacji i pętle ciągłego doskonalenia. Podejmuj kompleksowe decyzje dotyczące architektury i własnej jakości systemu.

Co przynosisz: Ponad 5 lat doświadczenia w budowaniu komputerowych systemów wizyjnych: wykrywanie, segmentacja lub ekstrakcja strukturalnej geometrii, wykorzystywane w dużych ilościach w produkcji. Doświadczenie w pracy z nieuporządkowanymi, rzeczywistymi obrazami lub dużymi, nieustrukturyzowanymi zbiorami danych wizualnych. Silne zrozumienie kompromisów w zakresie wykrywania i segmentacji, w tym wyborów architektury modelu, projektowania danych szkoleniowych i przetwarzania końcowego.

Możliwość pomiaru wydajności systemu za pomocą wskaźników oceny, testowania i produkcji. Umiejętność jasnego wyjaśniania trybów awarii i ulepszania systemów poprzez debugowanie, pracę na zbiorach danych i iterację. Doświadczenie z modelami multimodalnymi (modele języka wizyjnego, systemy sztucznej inteligencji dokumentów) Zrozumienie uziemienia - łączenie wyników modelu z danymi źródłowymi lub współrzędnymi Doświadczenie w zakresie inżynierii zaplecza, w tym interfejsy API, przetwarzanie asynchroniczne i skalowalne usługi GPU.

Dodatkowe preferowane kwalifikacje: Doświadczenie w przetwarzaniu końcowym wielokątów lub masek, regularyzacji geometrycznej lub ustrukturyzowanym wyjściu w stylu CAD. Doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów z uwzględnieniem układu, ekstrakcji wektorów PDF lub łączeniu sygnałów rastrowych i wektorowych. Doświadczenie w dziedzinach CV zawierających dużą ilość dokumentów, takich jak budownictwo, nieruchomości, obrazowanie medyczne, dane geoprzestrzenne lub podobne przepływy pracy.

Doświadczenie w optymalizacji kosztów wnioskowania i opóźnień na dużą skalę. Znajomość ekosystemów wykrywania/segmentacji typu open source, infrastruktury szkoleniowej lub udostępniania modeli. Jak wygląda sukces: Dokładne, geometrycznie poprawne prognozy odpowiednie do dalszych pomiarów i analiz.

Szybkie i niezawodne wnioskowanie na podstawie dużych i niechlujnych zestawów dokumentów ze świata rzeczywistego. Jasne wskaźniki jakości i powtarzalna pętla ulepszeń. Systemy, które działają konsekwentnie w rzeczywistych ograniczeniach produkcyjnych.

Czym ta rola nie jest: Nie jest to rola przeznaczona wyłącznie do szkolenia modeli. Będziesz właścicielem danych, szkoleń, przetwarzania końcowego i udostępniania. Nie jest to rola wyłącznie badawcza.

Nie jest to środowisko narzędzi CV typu plug-and-play. Dlaczego warto dołączyć do STACK? Możliwość pracy w dynamicznym, nastawionym na rozwój środowisku, w którym najważniejsza jest praca zdalna. Środowisko przyjazne asynchroniczne, skupiające się na własności i głębokiej pracy.

Bądź częścią dynamicznego, wspierającego zespołu, w którym ceniony jest Twój wkład. W STACK nasze wartości kształtują sposób, w jaki pracujemy, współpracujemy i obsługujemy naszych klientów: Radykalna uczciwość: Komunikuj się bezpośrednio, z szacunkiem i przejrzyście - nawet gdy rozmowy są trudne. Ostrożnie przekazuj i przyjmuj informacje zwrotne.

Obsesja na punkcie klienta: Postaw klienta w centrum każdej decyzji. Rozwiązuj prawdziwe problemy, postępuj zgodnie z nimi i mierz sukces na podstawie wyników klientów. Działaj z określonym celem: podejmuj przemyślane działania, zachowaj odpowiedzialność i bierz pod uwagę zarówno sukcesy, jak i błędy.

Przewiduj, co będzie dalej, i dostosowuj się w miarę uczenia się. Rozwijaj się razem: dziel się wiedzą, współpracuj między zespołami i inwestuj we wzajemny rozwój. Świętuj zbiorowe zwycięstwa i traktuj porażki jako okazję do nauki. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i cenimy różnorodność w naszej firmie.

Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana lub niepełnosprawność. Zależy nam na budowaniu zespołu reprezentującego różne środowiska, perspektywy i umiejętności. Im bardziej będziemy inkluzywni, tym lepsza będzie nasza praca.

Jesteśmy zainteresowani każdym wykwalifikowanym kandydatem, który kwalifikuje się do pracy w Wielkiej Brytanii. Nie jesteśmy jednak w stanie sponsorować wiz. Przy ustalaniu końcowego wynagrodzenia bierzemy pod uwagę kwalifikacje, umiejętności i doświadczenie danej osoby.

Ta rola uprawnia do ubezpieczenia zdrowotnego (medycznego, stomatologicznego i okulistycznego), ubezpieczenia na życie, 401(k) i płatnego urlopu. Rzeczywista oferta będzie ustalana według wyłącznego uznania firmy i ustalana na podstawie odpowiednich względów biznesowych, w tym kwalifikacji ostatecznego kandydata, lat doświadczenia, zestawu umiejętności i lokalizacji geograficznej. Pierwotnie opublikowany w Himalajach