Architekt AI

Wynagrodzenie: 40 000 - 55 000 funtów rocznie Wymagania: Doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu rozwiązań w zakresie Gen AI, Agentic AI, klasycznego uczenia maszynowego i przestrzeni automatyzacji. Dobra znajomość inżynierii Prompt, rurociągów RAG, dostrajania modeli nadzorowanych/nienadzorowanych, rurociągów MLOps/LLMOps oraz obserwowalności AI. Doświadczenie w rozwiązaniach opartych na RAG klasy korporacyjnej z LLM (OpenAI, Hugging Face, LLaMA, itp.) i wektorowych baz danych (Pinecone, Weaviate, FAISS itp.).

Możliwość projektowania platform/rozwiązań AI/Gen AI na poziomie korporacyjnym przy użyciu istniejącego stosu przedsiębiorstwa klienta. Praktyczna znajomość podstawowych frameworków GenAI (np. LangChain, LlamaIndex) oraz praktyczne doświadczenie z frameworkami i koncepcjami Agentic AI (np.

AutoGen, CrewAI, LangGraph). Solidna wiedza robocza i praktyczne doświadczenie wdrożeniowe na co najmniej jednej dużej platformie chmurowej (AWS, Azure, GCP), w tym na ich usługach AI/ML. Solidne podstawy zasad inżynierii oprogramowania do tworzenia skalowalnych, łatwych w utrzymaniu i gotowych do produkcji systemów AI.

Biegła znajomość Pythona ze frameworkami AI/ML (PyTorch, TensorFlow). Doświadczenie z narzędziami MLOps/LLMOps (MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes). Głęboka biegłość w Pythonie i szerokie doświadczenie z odpowiednimi AI/ML/NLP. biblioteki (np.

Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK). Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu aplikacji wykorzystujących najnowocześniejsze LLM (np. seria GPT, seria Llama, Mistral, Claude), w tym szybkie inżynieria, dostrajanie i ocena. Dobra znajomość zaawansowanych technik, takich jak złożony rozkład zadań dla agentów, silniki wnioskowania, wykresy wiedzy, projektowanie autonomicznych stawek agentów i metodologie oceny złożonych systemów sztucznej inteligencji.

Dobra artykulacja, uchwyt umiejętności zarządzania i doradztwa. Doświadczenie w pracy nad propozycjami klientów - etapy RFI/RFP/Orals.Doświadczenie w kierowaniu zespołem inżynierów AI/oprogramowania. Obowiązki: Zaangażowanie klienta: Współpracuj z liderami sprzedaży w celu kwalifikowania możliwości, kształtowania propozycji i tworzenia przekonujących uzasadnień biznesowych.

Działaj jako zaufany doradca klientów podczas sesji odkrywania, warsztatów i procesów przetargowych. Projektowanie rozwiązań: Przekładaj potrzeby klientów na dostosowane do ich potrzeb rozwiązania w zakresie danych i sztucznej inteligencji, wykorzystując nowoczesne platformy chmurowe (Azure/AWS, z GCP/Oracle jako plus). Projektuj interwencje AI na potrzeby wsparcia aplikacji, monitorowania i operacji biznesowych.

Kierownictwo techniczne: Kieruj złożonymi wdrożeniami, które zapewniają mierzalne wyniki. Projektuj i skaluj chatboty GenAI i rozwiązania Agentic AI. Oceń i wybierz odpowiednie modele, struktury i narzędzia do orkiestracji.

Przywództwo przemyślane: Twórz przemyślane treści dotyczące przywództwa, udoskonalaj propozycje wejścia na rynek i utrzymuj solidną wiedzę na temat otoczenia konkurencyjnego. Współpraca: Ściśle współpracuj z zespołami wielofunkcyjnymi - obejmującymi analitykę danych, inżynierię i interesariuszy biznesowych - w celu identyfikowania możliwości i projektowania solidnych rozwiązań AI. Wspieraj interdyscyplinarną współpracę między różnymi stronami zainteresowanymi, takimi jak biznes, analityka danych i inżynieria.

Innowacje: wkład w ogólną strategię konta, zapewniając zgodność rozwiązań technicznych z priorytetami biznesowymi. Zwiększ produktywność i optymalizuj koszty. Technologie: AIAWSArchitectAzureCloudDockerGCPSupportKubeflowKubernetesOraclePyTorchPythonTensorFlowNetworkSecurity Więcej: W TCS jesteśmy firmą transformacyjną zorientowaną na cel, której celem jest wprowadzanie znaczących zmian dla naszych klientów i społeczności, którym służą.

Naszą pozycję czołowego pracodawcy podkreślają konkurencyjne pakiety wynagrodzeń, obszerne zasoby szkoleniowe oraz zaangażowanie w inicjatywy na rzecz zdrowia i dobrego samopoczucia. Realizując ekscytujące projekty, zapraszamy Cię do przyłączenia się do naszego dynamicznego zespołu, w którym na pierwszym planie stawiana jest innowacja i doceniana jest różnorodność. To stanowisko architekta sztucznej inteligencji daje możliwość kształtowania przyszłości sztucznej inteligencji w środowiskach korporacyjnych. ostatnia aktualizacja w 32. tygodniu 2026 r