Starszy specjalista ds. badań optycznych

W CoMind opracowujemy nieinwazyjną technologię neuromonitoringu, która zaowocuje nową erą klinicznego monitorowania mózgu. Dołączając do nas, pomożesz w tworzeniu najnowocześniejszych technologii, które udoskonalą sposób diagnozowania i leczenia chorób mózgu, ostatecznie poprawiając i ratując życie pacjentów na całym świecie. Rola: Jako starszy specjalista ds. badań optycznych w CoMind dołączysz do wysoce interdyscyplinarnego zespołu pracującego na styku optyki, inżynierii, neuronauki, analityki danych i neuromonitoringu klinicznego.

Jest to praktyczna, starsza rola naukowa. Będziesz projektować, przeprowadzać, rozwiązywać problemy i analizować eksperymenty z wykorzystaniem prototypowych i gotowych do produkcji systemów optycznych, jednocześnie przejmując odpowiedzialność za naukowe procesy wspierające rozwój, weryfikację, walidację i optymalizację technologii neuromonitoringu CoMind. Rola ta jest idealna dla doświadczonego eksperymentatora, który lubi bezpośrednią pracę z systemami optycznymi, pomiarami fizjologicznymi i fantomami naśladującymi tkanki, a jednocześnie może swobodnie podejmować decyzje techniczne, koordynować działania z zespołami wielofunkcyjnymi i jasno przekazywać wyniki badań naukowych.

CoMind, wszyscy członkowie zespołu pracują co najmniej 4 dni w tygodniu w naszych nowych biurach w Kings Cross, a także mają elastyczny dzień pracy z domu. Obowiązki: Kierowanie testami laboratoryjnymi, fantomowymi, laboratoryjnymi i in vivo nowych optycznych systemów i metod neuromonitoringu in vivo. Zdefiniowane przeze mnie własne eksperymentalne strumienie prac, od planowania i opracowania protokołu, poprzez wykonanie, analizę, dokumentację i przekazywanie wyników.

Opracowywanie i walidacja fantomów naśladujących tkankę oraz układów eksperymentalnych stosowanych do oceny układu optycznego. wydajnośćPrzeprowadzanie pomiarów optycznych in vivo na zdrowych ochotnikach, w tym konfigurowanie obiektów, zbieranie danych, ocena jakości sygnału i interpretacja reakcji fizjologicznychGenerowanie i analizowanie wysokiej jakości eksperymentalnych zbiorów danych w celu wspierania rozwoju produktu, walidacji systemu oraz działań związanych z nauką danych/uczeniem maszynowymBadanie wydajności urządzenia, jakości sygnału, ograniczeń systemu i trybów awarii przy użyciu ustrukturyzowanego rozwiązywania problemów i analizy opartej na danychPodsumowywanie ustaleń, kompilowanie raportów technicznych i przedstawianie wyników zespołom badawczym, produktowym, inżynieryjnym, klinicznym i kierownictwu Ścisła współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi informowanie o decyzjach projektowych, wspieranie działań weryfikacyjnych i walidacyjnych oraz zapewnianie przełożenia dowodów eksperymentalnych na decyzje dotyczące produktów i technicznych. Zapewnianie wskazówek technicznych mniej doświadczonym członkom zespołu i pomaganie w utrzymaniu wysokich standardów praktyki eksperymentalnej, dokumentacji i rygoru naukowego. Sztuczna inteligencja ma fundamentalne znaczenie dla naszej kultury - to nie tylko narzędzie, ale kluczowa część tego, jak pracujemy, współpracujemy i wprowadzamy innowacje.

Oczekujemy, że wszyscy członkowie zespołu będą uwzględniać sztuczną inteligencję w swojej codziennej pracy i stale znajdować nowe sposoby jej skutecznego wykorzystania. Umiejętności i doświadczenie: Znajomość fizyki, fizyki medycznej, inżynierii biomedycznej, inżynierii optycznej, optyki biomedycznej lub dyscypliny pokrewnej. Ponad 5 lat pracy w testach laboratoryjnych i opracowywaniu fizjologicznych lub biomedycznych systemów pomiarowych, w tym w projektowaniu eksperymentów, stosowaniu urządzeń, gromadzeniu i analizie danych.

Duże praktyczne doświadczenie w pracy z technologiami eksperymentalnymi lub prototypowymi, w tym konfiguracją, rozwiązywaniem problemów, wykonywaniem pomiarów i oceną jakości danych. Doświadczenie z akwizycją sygnałów fizjologicznych in vivo, najlepiej przy użyciu optycznych lub optoelektronicznych systemów pomiarowych.Dogłębna znajomość optyki tkanek, akwizycji sygnału optycznego i zasad pomiarów fizjologicznych.Doświadczenie z fantomami naśladującymi tkankę, fantomami optycznymi, fantomami przepływu lub eksperymentalnymi systemami walidacji.Doświadczenie w analizowaniu złożonych eksperymentalnych zbiorów danych i wydobywaniu znaczących sygnałów, parametrów, trendów lub metryk wydajności. Biegła znajomość co najmniej jednego języka programowania używanego do gromadzenia i analizy danych, takiego jak Python, MATLAB lub LabVIEW.Umiejętność przekładania zagadnień naukowych lub inżynieryjnych na dobrze zaprojektowane eksperymenty z jasnymi celami, kontrolami i kryteriami sukcesu.Doskonałe umiejętności komunikacyjne, w tym pisanie artykułów naukowych, raportowanie techniczne i prezentacja wyników różnym odbiorcom.Doświadczenie w pracy w interdyscyplinarnym zespole z zakresu optyki, inżynierii, neurologii, nauk klinicznych, rozwoju produktów lub nauki o danych.Miło mieć doktorat z optyki biomedycznej, fizyki medycznej, inżynierii biomedycznej, inżynierii optycznej lub dyscypliny pokrewnej.Doświadczenie z spektroskopia korelacyjna rozproszona, spektroskopia bliskiej podczerwieni, fotopletyzmografia, optyczna tomografia koherentna lub powiązane biomedyczne techniki optyczne.Doświadczenie w zakresie nieinwazyjnych technologii neuromonitoringu i powiązanych zbiorów danych fizjologicznych.Doświadczenie w pozyskiwaniu danych fizjologicznych w warunkach klinicznych lub u zdrowych ochotników.Doświadczenie we wspieraniu działań związanych z weryfikacją i walidacją wyrobów medycznych.Doświadczenie w zakresie Dobrej Praktyki Klinicznej, zezwoleń etycznych, dokumentacji zgody lub procesów zarządzania badaniami.Korzyści:Plan kapitałowy firmy wszyscy pracownicy mają udział w sukcesie firmy Program emerytalny oparty na wynagrodzeniu Prywatne ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne (bez uwzględnienia historii choroby) Grupowe ubezpieczenie na życie w wysokości 4x rocznego dochodu Kompleksowe wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego, w tym nieograniczony dostęp do sesji 1:1 z przeszkolonymi specjalistami Nieograniczony dodatek urlopowy (+ święta) i tydzień pracy zdalnej na kwartał Voucher na lunch (10 GBP) codziennie w JustEat i bezpłatną kolację w dni, w których musisz pracować później Dostawy produktów dwa razy w tygodniu świeże owoce oraz szeroki wybór przekąsek i napojów Subskrypcja YuLife, która pozwala zamienić codzienne kroki i medytację w zniżki w wielu sklepach Wynagrodzenie: 58 tys.

GBP - 81 tys. GBP • Oferty kapitałowe • Wynagrodzenie 58 tys. GBP - 81 tys.

GBP • Oferty EquityFind Jobs w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow