Główny analityk danych

W CoMind opracowujemy nieinwazyjną technologię neuromonitoringu, która zaowocuje nową erą klinicznego monitorowania mózgu. Dołączając do nas, pomożesz w tworzeniu najnowocześniejszych technologii, które udoskonalą sposób diagnozowania i leczenia chorób mózgu, ostatecznie poprawiając i ratując życie pacjentów na całym świecie. Rola: Zespół Data Science w CoMind opracowuje algorytmy i systemy uczenia maszynowego, które przekształcają surowe optyczne sygnały interferencyjne z CoMind One w ciągłe, klinicznie istotne pomiary mózgowego przepływu krwi, ciśnienia wewnątrzczaszkowego i autoregulacji.

Pracując na pograniczu fotoniki, fizjologii i stosowanego uczenia maszynowego, praca zespołu bezpośrednio określa, co CoMind One może mierzyć, z jaką dokładnością i w jakich warunkach klinicznych. Jako główny specjalista ds. danych będziesz organem technicznym funkcji analizy danych w CoMind, wyznaczając kierunek metodologiczny w zakresie ekstrakcji sygnału i modelowania ML, osobiście kierując najbardziej złożonymi i najważniejszymi problemami oraz zapewniając fachowe wskazówki całemu zespołowi. Jest to rola na stanowisku starszego, indywidualnego współpracownika: nie będziesz bezpośrednio zarządzać ludźmi, ale Twoje kierownictwo techniczne będzie kształtować sposób, w jaki cały zespół będzie podchodził do najtrudniejszych problemów.

Będziesz ściśle współpracować z działami badawczo-rozwojowymi, działem klinicznym i inżynierią oprogramowania. W CoMind wszyscy członkowie zespołu pracują co najmniej 4 dni w tygodniu w naszych nowych biurach w Kings Cross, a także mają elastyczny dzień pracy z domu. Obowiązki: Kierowanie technicznym przetwarzaniem sygnałów i rozwojem modelu ML w CoMind One, definiowanie podejść, architektur i ram oceny, które wyznaczają standardy dla zespołu Kierowanie rozwojem i walidacją najbardziej złożonych komponentów analizy danych, od projektowania nowatorskich algorytmów po generowanie dowodów w przypadku wniosków regulacyjnych Pełnić rolę głównego recenzenta technicznego i zasobu eksperckiego w całym zespole zajmującym się analizą danych, wyznaczając poprzeczkę w zakresie rygoru metodologicznego, odtwarzalności i uczciwości naukowej Kieruj projektowaniem i realizacją strategii gromadzenia i etykietowania danych wraz z zespołami klinicznymi, w tym definiowaniem prawdy podstawowej, zarządzaniem zbiorami danych i testowaniem wydajności Wkład w strategię CoMind dotyczącą własności intelektualnej i publikacji, tworzenie i przeglądanie artykułów technicznych, wniosków patentowych i dokumentów regulacyjnych Reprezentowanie funkcji nauki o danych na wielofunkcyjnych forach technicznych, przeglądach architektury i zewnętrznych instytucjach naukowych i zaangażowania kliniczne Identyfikowanie i wprowadzanie nowych metod, narzędzi i podejść, które usprawniają ekstrakcję sygnału i możliwości uczenia maszynowego CoMind.

Sztuczna inteligencja ma fundamentalne znaczenie dla naszej kultury. To nie tylko narzędzie, ale kluczowy element naszej pracy, współpracy i innowacji. Oczekujemy, że wszyscy członkowie zespołu będą uwzględniać sztuczną inteligencję w swojej codziennej pracy i stale znajdować nowe sposoby jej skutecznego wykorzystania.

Umiejętności i doświadczenie: ponad 15 lat doświadczenia w nauce danych, uczeniu maszynowym lub badaniach stosowanych, z dużym doświadczeniem jako niezależne kierownictwo techniczne w zakresie złożonych, niejednoznacznych problemów Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie przetwarzania sygnałów szeregów czasowych oraz fizjologicznego lub biomedycznego uczenia maszynowego, w tym praktyczne doświadczenie w opracowywaniu i walidacji modeli na zaszumionych, rzeczywistych danych fizjologicznych Wykazana umiejętność podejmowania pracy algorytmicznej od badań do jakość produkcyjna, potwierdzone wdrożenieDoświadczenie w branży regulowanej (wyroby medyczne, diagnostyka, farmacja lub podobna), znajomość wymagań dotyczących walidacji algorytmów i dokumentacji oprogramowania jako urządzenia medycznegoDoświadczenie w zakresie dorobku naukowego: publikacje, patenty lub równoważne dowody oryginalnego wkładu technicznego i autorytet w dziedzinieDobrze miećDoświadczenie w neurologii, neuromonitoringu, neurofotonice i/lub fizjologii naczyń mózgowychDoświadczenie w przetwarzaniu sygnałów optycznych - np. LiDAR, pulsoksymetria, NIRS, laserowa przepływomierz dopplerowski lub pokrewne technologie Znajomość ścieżek regulacyjnych FDA dla wyrobów medycznych opartych na AI/ML Korzyści: Plan kapitałowy firmy, dzięki któremu wszyscy pracownicy mają udział w sukcesie firmy Program emerytalny oparty na wynagrodzeniu Prywatne ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne (bez uwzględnienia historii medycznej) Grupowe ubezpieczenie na życie w wysokości 4-krotności rocznego dochodu Kompleksowe wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego, w tym nieograniczony dostęp do sesji indywidualnych z przeszkoleni specjaliściNieograniczony dodatek urlopowy (+ święta) i tydzień pracy zdalnej na kwartał Kupon na lunch (10 GBP) codziennie w ramach JustEat i bezpłatną kolację w dni, w których musisz pracować później Dwa razy w tygodniu dostawy świeżych owoców oraz szeroki wybór przekąsek i napojów Subskrypcja YuLife, która pozwala zamienić codzienne kroki i medytację w zniżki w wielu sklepach Dostęp do Udemy w celu podnoszenia kwalifikacji i rozwoju zawodowego. Wynagrodzenie: 136 - 190 tys.

GBP • Oferty kapitału • Wynagrodzenie 136 tys. funtów - 190 tys. funtów • Oferty pracy EquityFind w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow