Inżynier ds. badań AI (szkolenie wstępne - LLM i multimodalne) - 100% zdalne na całym świecie

Dołącz do Tether i kształtuj przyszłość finansów cyfrowychW Tether nie tylko tworzymy produkty, jesteśmy pionierami globalnej rewolucji finansowej. Nasze najnowocześniejsze rozwiązania umożliwiają firmom - od giełd i portfeli po procesory płatności i bankomaty - bezproblemową integrację tokenów zabezpieczonych rezerwą w ramach łańcuchów bloków. Wykorzystując moc technologii blockchain, Tether umożliwia natychmiastowe, bezpieczne i globalne przechowywanie, wysyłanie i odbieranie tokenów cyfrowych za ułamek kosztów.

Przejrzystość jest podstawą wszystkiego, co robimy, zapewniając zaufanie do każdej transakcji. Innowacja dzięki TetherTether Finance: Nasz innowacyjny pakiet produktów obejmuje najbardziej zaufaną na świecie monetę typu stablecoin, USDT, na której polegają setki milionów ludzi na całym świecie, a także pionierskie usługi tokenizacji aktywów cyfrowych. Ale to dopiero początek:Tether Power: Wspierając zrównoważony rozwój, nasze rozwiązania energetyczne optymalizują nadwyżkę mocy do wydobycia Bitcoinów, stosując przyjazne dla środowiska praktyki w najnowocześniejszych, zróżnicowanych geograficznie obiektach.Tether Data: Wspierając przełomowe rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji i technologii peer-to-peer, obniżamy koszty infrastruktury i usprawniamy globalną komunikację dzięki najnowocześniejszym rozwiązaniom, takim jak KEET, nasza flagowa aplikacja, która na nowo definiuje bezpieczne i prywatne udostępnianie danych.

Tether Education: Demokratyzacja dostępu do najwyższej klasy cyfrowej edukacji, umożliwiamy jednostkom prosperowanie w gospodarce cyfrowej i gig, napędzając globalny wzrost i możliwości. Tether Evolution: na skrzyżowaniu technologii i potencjału ludzkiego przesuwamy granice tego, co możliwe, tworząc przyszłość, w której łączą się innowacje i ludzkie możliwości potężne, niespotykane dotąd sposoby. Dlaczego warto do nas dołączyć?

Nasz zespół to globalna potęga talentów, pracująca zdalnie z każdego zakątka świata. Jeśli pasjonujesz się pozostawieniem śladu w przestrzeni fintech, to jest Twoja szansa na współpracę z najwybitniejszymi umysłami, przesuwanie granic i ustanawianie nowych standardów. Szybko się rozwinęliśmy, pozostaliśmy szczupli i zapewniliśmy sobie miejsce jako lidera w branży.

Jeśli posiadasz doskonałe umiejętności komunikacyjne w języku angielskim i jesteś gotowy, aby wnieść swój wkład w najbardziej innowacyjną platformę na świecie, Tether jest miejscem dla Ciebie. Czy jesteś gotowy, aby być częścią przyszłości? Informacje o pracy Jako członek zespołu modelującego AI będziesz napędzać innowacje w rozwoju architektury dla najnowocześniejszych modeli o różnej skali, w tym małych, dużych i systemów multimodalnych.

Twoja praca zwiększy inteligencję, poprawi wydajność i wprowadzi nowe możliwości, aby rozwijać tę dziedzinę. Będziesz mieć głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie modelu dużego języka (LLM) i architektur multimodalnych, dobrą znajomość optymalizacji przed szkoleniem oraz praktyczne podejście oparte na badaniach. Twoją misją jest badanie i wdrażanie nowatorskich technik i algorytmów, które prowadzą do przełomowych postępów: selekcja i wyrównywanie danych multimodalnych, wzmacnianie linii bazowych oraz identyfikacja i rozwiązywanie istniejących wąskich gardeł przed szkoleniem, aby przesuwać granice wydajności międzymodalnej sztucznej inteligencji.

Obowiązki Szkolenia wstępne na dużą skalę: Przeprowadzanie podstawowych szkoleń wstępnych dla LLM i modeli multimodalnych (integrujących tekst, obraz, dźwięk i inne modalności) na dużych, rozproszonych serwerach wyposażonych w wiele węzłów i tysiące procesorów graficznych NVIDIA. Innowacje w zakresie architektury i dopasowania: projektuj, prototypuj i skaluj innowacyjne architektury, tokenizatory i warstwy dopasowania międzymodalnego w celu zwiększenia inteligencji modeli i zrozumienia multimodalnego. Strategia dotycząca danych: pozyskuj, filtruj i zarządzaj tekstowymi i multimodalnymi zbiorami danych na masową skalę, tworząc solidne potoki danych na potrzeby wydajnego szkolenia wstępnego.

Badania eksperymentalne: niezależnie i wspólnie przeprowadzaj eksperymenty, analizuj wyniki i udoskonalaj metodologie szkoleniowe w celu uzyskania optymalnej wydajności i efektywności tokenów. Optymalizacja i debugowanie: Badaj, debuguj i eliminuj wąskie gardła w wydajności modelu, wydajności obliczeniowej i stabilności wyrównania multimodalnego podczas długich przebiegów szkoleniowych. Skalowalność systemu: Przyczyniaj się do rozwoju rozproszonych systemów szkoleniowych, aby zapewnić płynną skalowalność i wydajność sprzętu na platformach docelowych.

Wymagania Wykształcenie wyższe o kierunku informatycznym lub pokrewnym. Idealny doktorat z NLP, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny, uzupełniony solidnymi osiągnięciami w dziedzinie badań i rozwoju AI (z dobrymi publikacjami na konferencjach A*). Praktyczne doświadczenie przyczyniające się do wielkoskalowych szkoleń LLM lub multimodalnych szkoleń wstępnych na dużych, rozproszonych serwerach wyposażonych w tysiące procesorów graficznych NVIDIA, zapewniających skalowalność i znaczący postęp w wydajności modelu.

Znajomość i praktyczne doświadczenie w zakresie rozproszonych platform szkoleniowych, bibliotek i narzędzi szkoleniowych na dużą skalę. Głęboka wiedza na temat najnowocześniejszych modyfikacji transformatorów i nietransformatorów mających na celu zwiększenie inteligencji, wydajności i skalowalności. Duża wiedza w zakresie bibliotek PyTorch i Hugging Face z praktycznym doświadczeniem w opracowywaniu modeli, ciągłym szkoleniu wstępnym i wdrażaniu.

Ważna informacja dla kandydatów Oszustwa rekrutacyjne stają się coraz częstsze. Aby się zabezpieczyć, starając się o stanowisko, pamiętaj o następujących kwestiach: Aplikuj wyłącznie za pośrednictwem naszych oficjalnych kanałów. Nie korzystamy z platform ani agencji stron trzecich do celów rekrutacji, chyba że zostało to wyraźnie określone.

Wszystkie otwarte role są wymienione na naszej oficjalnej stronie karier: Zweryfikuj tożsamość osoby rekrutującej. Wszyscy nasi rekruterzy posiadają zweryfikowane profile na LinkedIn. Jeśli nie masz pewności, możesz potwierdzić ich tożsamość, sprawdzając ich profil lub kontaktując się z nami za pośrednictwem naszej strony internetowej.

Uważaj na nietypowe metody komunikacji. Nie przeprowadzamy rozmów kwalifikacyjnych za pośrednictwem WhatsApp, Telegramu ani SMS-ów. Cała komunikacja odbywa się za pośrednictwem oficjalnych firmowych e-maili i platform.

Dokładnie sprawdź adresy e-mail. Wszelka komunikacja od nas będzie pochodzić z e-maili kończących się na @ lub @. Nigdy nie prosimy o podanie szczegółów płatności ani finansów.

Jeśli ktoś poprosi o osobiste dane finansowe lub płatność w dowolnym momencie procesu rekrutacji, jest to oszustwo. Proszę to natychmiast zgłosić. W razie wątpliwości skontaktuj się z nami za pośrednictwem naszej oficjalnej strony internetowej.

Najważniejsze informacje Oryginalnie opublikowano w Himalajach