LLM Application Engineer

Informacje o A1 Obecnie ponad 5 miliardów użytkowników korzysta z podstawowych aplikacji, takich jak poczta e-mail, notatki i zadania, które nie są natywne dla sztucznej inteligencji. Naszą misją jest zbudowanie proaktywnego inteligentnego asystenta dla codziennych użytkowników, który wniesie inteligencję do rozmów, spraw, organizacji i przepływów pracy przy minimalnym wsparciu. Nasz produkt koncentruje się na osiągnięciu wysokiej niezawodności w przypadku długotrwałych przepływów pracy, trwałego kontekstu i realizacji zadań w świecie rzeczywistym.

System musi obsługiwać rozumowanie wieloetapowe, współdziałać z narzędziami zewnętrznymi i pozostać niezawodny pomimo niedeterministycznego zachowania modelu. Naszym celem jest pomoc użytkownikom w wykonywaniu codziennych zadań z przyjemnością przy ponad ~90%* skróceniu czasu. O roli Jako inżynier aplikacji LLM zbudujesz warstwę inteligencji, która napędza doświadczenia AI w A1.

Będziesz pracować na styku LLM, inżynierii oprogramowania i produktów - projektując przepływy pracy agentów, ulepszając zachowanie modeli i przekształcając możliwości sztucznej inteligencji w niezawodne doświadczenia użytkowników. Będziesz kompleksowo zajmować się problemami, począwszy od zrozumienia potrzeb użytkowników, projektowania przepływów pracy Agentic, integracji modeli i narzędzi, budowania systemu oceny i ciągłego doskonalenia zachowania AI w produkcji. Koncentracja - Twórz i dostarczaj aplikacje oparte na LLM oraz przepływy pracy agentów AI - Projektuj systemy pod kątem wnioskowania, planowania, pamięci, użycia narzędzi i wykonywania wieloetapowego - Twórz niezawodne potoki orkiestracji, które przekształcają wyniki modelu probabilistycznego w przewidywalne, obserwowalne i bezpieczne działania - Integruj LLM z interfejsami API, bazami danych, wyszukiwaniem, usługami wewnętrznymi i narzędziami zewnętrznymi. - Opracowywanie podpowiedzi, inżynierii kontekstu, uporządkowanych wyników, wywoływania narzędzi i innych technik poprawiających zachowanie modelu - Twórz ramy ewaluacyjne i zestawy danych do pomiaru jakości, niezawodności i regresji AI - Debuguj systemy AI na całym stosie - od zachowań modeli i podpowiedzi po orkiestrację, usługi zaplecza i UX produktu - Optymalizuj systemy AI pod kątem jakości, opóźnień i kosztów - Ściśle współpracuj z zespołami ds. produktów i inżynierów, aby zamienić niejednoznaczne problemy z produktami w działające rozwiązania AI - Ustal praktyki produkcyjne dla obserwowalność, śledzenie, eksperymentowanie, ocena i ciągłe doskonalenie Tech Stack - Python - Interfejsy API i modele LLM, w tym interfejsy API kompatybilne z OpenAI i modele o otwartej wadze - Struktury agentów i systemy orkiestracji - Wektorowe bazy danych i systemy wyszukiwania - Usługi backendu, interfejsy API i systemy rozproszone - PyTorch / JAX Idealne doświadczenie - Solidne podstawy inżynierii oprogramowania z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji opartych na sztucznej inteligencji - Praktyczne doświadczenie z LLM, generatywną sztuczną inteligencją lub systemami opartymi na agentach - Doświadczenie projektowanie podpowiedzi, przepływów pracy, ocen lub zachowań AI - Umiejętność pisania czystego kodu o jakości produkcyjnej - Wygodna praca między warstwami abstrakcji (model → system → produkt) - Silne umiejętności rozwiązywania problemów w niejednoznacznych, szybko zmieniających się środowiskach - Nastawienie na wysyłkę, iterację i ciągłe doskonalenie Wyniki - Funkcje AI szybko docierają do produkcji i wywierają wymierny wpływ na użytkownika - Przepływy pracy oparte na LLM są niezawodne, skalowalne, obserwowalne i łatwe w utrzymaniu - Jakość sztucznej inteligencji poprawia się poprzez systematyczną ocenę, eksperymenty i iteracje - Przepływ pracy AI staje się coraz bardziej przewidywalny, wydajny i opłacalny - Złożone możliwości AI przekładają się na proste, intuicyjne doświadczenia użytkownika Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/llm-application-engineer-bjak