Starszy pracownik naukowy (badania architektoniczne)

O Nebiusie: Nebius wyznacza nową erę w infrastrukturze chmurowej dla globalnej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji. Budujemy kompleksową platformę chmurową AI, która wspiera programistów i przedsiębiorstwa od szkolenia danych i modeli po wdrożenie produkcyjne, bez kosztów i złożoności budowania dużej wewnętrznej infrastruktury AI/ML. Zbudowany przez inżynierów dla inżynierów.

Od orkiestracji procesorów graficznych na dużą skalę po optymalizację wnioskowania - jesteśmy odpowiedzialni za trudne problemy związane z obliczeniami, pamięcią masową, siecią i zastosowaną sztuczną inteligencją. Jesteśmy notowani na giełdzie Nasdaq (NBIS) z siedzibą w Amsterdamie. Mamy globalny zasięg z ośrodkami badawczo-rozwojowymi w Europie, Wielkiej Brytanii, Ameryce Północnej i Izraelu.

Nasz zespół liczący ponad 1500 osób składa się z setek inżynierów posiadających głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie sprzętu, oprogramowania oraz badań i rozwoju sztucznej inteligencji. Rola Dział badawczo-rozwojowy Nebius AI prowadzi pionierskie badania stosowane, aby sztuczna inteligencja typu open source była wysoce konkurencyjna w rzeczywistych przypadkach użycia. Nasz kierunek badań nad architekturą bada, w jaki sposób modele mogą uczestniczyć, zapamiętywać, rozumować i dostosowywać się bardziej efektywnie, umożliwiając dłuższe i bogatsze przepływy pracy przy niższych kosztach obliczeniowych.

Poszukujemy starszego naukowca do opracowania nowych architektur i metod modeli w takich obszarach jak: - Wydajna, rzadka i adaptacyjna uwaga - Modele o długim kontekście i pamięć trwała - Transformacja wstępnie wytrenowanych modeli po szkoleniu - - Selektywne obliczenia i wnioskowanie dynamiczne - Nowe architektury do wnioskowania i ciągłej adaptacji Obowiązki - Formułowanie oryginalnych pytań badawczych i przekładanie ich na rygorystyczne programy eksperymentalne - Projektowanie i ocena zmian architektonicznych w znaczącej skali modelu - Opracowywanie metod, które zachowują jakość modelu przy jednoczesnym obniżeniu kosztów szkolenia lub wnioskowania - Współpraca z zespołami inżynierskimi w celu walidacji pomysłów w skutecznych wdrożeniach - Publikowanie badań i wnoszenie wkładu w modele, metody i narzędzia typu open source - Opiekowanie się badaczami i pomaganie w kształtowaniu kierunku badań strumienia Czego oczekujemy - Doktorat lub równoważne doświadczenie badawcze w zakresie uczenia maszynowego - Głęboka wiedza na temat transformatorów, uwagi, szkolenia w zakresie modeli językowych i nowoczesnych architektury modeli - Solidny dorobek publikacyjny lub porównywalne dowody oryginalnych badań - Doświadczenie w projektowaniu rygorystycznych eksperymentów i wyciąganiu jasnych wniosków z niejednoznacznych wyników - Dobre umiejętności wdrażania w Pythonie i nowoczesnym frameworku głębokiego uczenia się - Doświadczenie w szkoleniu lub ewaluacji modeli na dużą skalę - Jasna komunikacja techniczna i zdolność do niezależnego prowadzenia badań Doświadczenie z modelowaniem długokontekstowym, systemami pamięci, uwagą rzadką lub liniową, destylacją modeli, szkoleniem rozproszonym lub wydajnym wnioskowaniem jest szczególnie istotne. Korzyści i korzyści: Konkurencyjne wynagrodzenie Możliwość rozwoju zawodowego i uczenia się Elastyczność i własność Kultura współpracy i innowacyjności Możliwość pracy nad wpływowymi projektami AI Międzynarodowe środowisko i utalentowane zespoły Jak to jest pracować w Nebius: Szybkość ruchu - Odważne myślenie - Stały rozwój - Znaczący wpływ - Zaufanie i prawdziwa własność - Możliwość kształtowania przyszłości AI Oświadczenie o równych szansach: Nebius jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Zależy nam na wspieraniu włączającego i zróżnicowanego miejsca pracy oraz zapewnianiu równych możliwości zatrudnienia we wszystkich aspektach zatrudnienia.

Nie dyskryminujemy ze względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę), narodowość, pochodzenie, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, status weterana, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez obowiązujące prawo. Kandydaci muszą posiadać zezwolenie na pracę w kraju, w którym składają wniosek, a jako warunek zatrudnienia będą zobowiązani do przedstawienia dowodu potwierdzającego uprawnienia do zatrudnienia. Jeśli potrzebujesz zakwaterowania w trakcie procesu aplikacyjnego, daj nam znać.

Pierwotnie opublikowany w Himalajach