Starszy inżynier ML Quant - stały dochód
Queen Victoria Street 3, London, London · EC4N 4TQ
Do uzgodnienia
O tym stanowisku
Numery telefonów i adresy e-mail w tym ogłoszeniu są ukryte do momentu zalogowania.
auto_translated_note
Wynagrodzenie: 55 000 - 95 000 funtów rocznie Wymagania: Poszukujemy osób z odpowiednim doświadczeniem zawodowym w zakresie technik uczenia maszynowego lub modelowania statystycznego w branży finansowej, szczególnie w wycenie aktywów. Wysoce pożądane jest duże doświadczenie w projektowaniu, budowaniu, ocenie i utrzymaniu systemów w środowisku produkcyjnym. Powinieneś mieć doktorat. lub mgr inż. z równoważnym doświadczeniem badawczym w zakresie uczenia maszynowego, informatyki, matematyki, statystyki lub dziedziny pokrewnej.
Poszukujemy kandydatów, którzy dobrze radzą sobie z rozwiązywaniem złożonych problemów tam, gdzie standardowe rozwiązania mogą nie wystarczyć, i którzy posiadają kreatywne, rygorystyczne podejście do opracowywania nowatorskich metod i technologii. Niezbędna jest biegłość w inżynierii oprogramowania i solidne zrozumienie podstaw informatyki, takich jak struktury danych i algorytmy. Kluczowe znaczenie mają doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność skutecznej współpracy zarówno z kolegami z branży inżynieryjnej, jak i interesariuszami spoza branży.
Dużym atutem będzie doświadczenie publikowania na czołowych konferencjach i czasopismach. Obowiązki: Na tym stanowisku będziesz miał możliwość projektowania, budowania i oceny modeli statystycznych i uczenia maszynowego, które mają bezpośredni wpływ na sposób, w jaki rynki światowe wyceniają aktywa o stałym dochodzie. Będziesz współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi przy opracowywaniu, testowaniu, monitorowaniu i utrzymywaniu niezawodnych systemów produkcyjnych.
Ponadto będziesz mieć za zadanie zaprojektowanie nowych architektur, systemów i narzędzi w celu zwiększenia możliwości cenowych nowej generacji Bloomberg. Integracja najnowocześniejszych badań akademickich i branżowych z naszymi modelami i metodologiami będzie kluczowym elementem Twojej pracy, umożliwiając nam wyprzedzanie pojawiających się zmian, jednocześnie stymulując ciągłe innowacje. Będziesz także reprezentować Bloomberg na konferencjach naukowych i branżowych oraz przyczyniać się do publikacji wyników badań poprzez dokumentację, białe księgi lub zgłoszenia do wiodących czasopism akademickich.
Technologie: AICloudMachine LearningCTO
Quant Więcej: W dziale inżynierii AI firmy Bloomberg dołączysz do zespołu ponad 350 specjalistów AI zajmujących się tworzeniem poszukiwanych produktów, które kształtują światowe rynki. W dynamicznie rozwijającej się domenie instrumentów o stałym dochodzie będziesz wdrażać zaawansowane modele wykorzystujące nowoczesne techniki uczenia maszynowego i techniki statystyczne, wykorzystując nowatorskie stosy technologii i rozległe źródła danych w celu dokładnej wyceny milionów papierów wartościowych. Nasze zaangażowanie w rozwiązania oparte na danych koncentruje się na łączeniu podejść statystycznych i uczenia maszynowego w celu wyceny różnych klas aktywów, szczególnie skupiających się na instrumentach o stałym dochodzie.
W miarę powiększania się naszej grupy czekamy na Twój wkład w innowacyjne pomysły na modelowanie i wprowadzanie ich w życie poprzez czysty, modułowy kod o jakości produkcyjnej w środowiskach natywnych w chmurze, dzięki czemu Twoja praca będzie miała wymierny wpływ. ostatnia aktualizacja w 32. tygodniu 2026 r
Pytania spolecznosci
Ktos tu pracowal? Zapytaj przed aplikacja.
Brak watkow dla tej oferty lub firmy.