Starszy inżynier oprogramowania AI

Firma i nasza misja: Zartis to globalny partner zajmujący się transformacją sztucznej inteligencji i doradztwem technologicznym, w którym utalentowani inżynierowie i technolodzy pracują nad najnowocześniejszymi innowacjami. Współpracujemy z ambitnymi organizacjami, aby projektować, budować i skalować rozwiązania technologiczne, które zapewniają rzeczywisty wpływ. Nasze zespoły wnoszą głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie platform opartych na sztucznej inteligencji, bezpiecznych architektur API i inżynierii natywnej w chmurze.

Będziesz pracować nad znaczącymi projektami, które przyspieszają wdrażanie zaawansowanych technologii, od strategii i odkryć po pełną dostawę produktu, pomagając przekształcić złożone wyzwania w wymierne wyniki. Dzięki ośrodkom inżynieryjnym w regionie EMEA i LATAM oraz długoterminowym partnerstwom w zakresie usług finansowych, opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych oraz energii i klimatu, oferujemy możliwości pracy nad projektami, które naprawdę mają znaczenie. Tutaj nie tylko będziesz budować technologię, ale będziesz wywierać wpływ na biznes i rozwijać swoją karierę wraz z liderami branży.

Poszukujemy starszego inżyniera oprogramowania AI do pracy przy projekcie w branży logistycznej. Projekt: Nasi członkowie zespołu to utalentowani ludzie wywodzący się z różnych środowisk. Zależy nam na budowaniu kultury włączającej opartej na zaufaniu i innowacjach.

Będziesz częścią rozproszonego zespołu wspierającego lidera łańcucha dostaw, który zapewnia fachowe doradztwo, specjalistyczne oprogramowanie i usługi zarządzane w celu optymalizacji kompleksowych operacji logistycznych. Na tym stanowisku będziesz pomagać projektować i rozwijać aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, integrując modele uczenia maszynowego ze skalowalnymi systemami produkcyjnymi, które umożliwiają podejmowanie mądrzejszych decyzji i rozwiązywanie rzeczywistych wyzwań biznesowych w całej dziedzinie logistyki. Poszukujemy osoby z dobrymi umiejętnościami komunikacyjnymi, najlepiej z doświadczeniem w podejmowaniu decyzji, proaktywnej, przyzwyczajonej do tworzenia oprogramowania od podstaw i przywiązującej dużą wagę do szczegółów.

Powinieneś czuć się komfortowo współpracując z zespołami interdyscyplinarnymi, przyczyniając się do podejmowania decyzji technicznych i architektonicznych oraz dostarczając wysokiej jakości rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w środowisku opartym na chmurze. Co będziesz robić: Projektować, programować i wdrażać aplikacje oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu języka Python. Integruj modele uczenia maszynowego, interfejsy API AI i inteligentne algorytmy w skalowalnych systemach zaplecza.

Współpracuj z analitykami danych, menedżerami produktów i inżynierami oprogramowania, aby definiować, rozwijać i dostarczać funkcje oparte na sztucznej inteligencji. Wkład w architekturę oprogramowania, projektowanie systemów i podejmowanie decyzji technicznych w przypadku produktów obsługujących sztuczną inteligencję. Twórz i utrzymuj potoki CI/CD oraz środowiska kontenerowe za pomocą Dockera.

Wdrażaj aplikacje AI i zarządzaj nimi na platformach chmurowych, takich jak AWS, Azure lub Google Cloud Platform (GCP). Optymalizuj rozwiązania AI pod kątem skalowalności, wydajności, niezawodności i łatwości konserwacji. Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i nowych technologii, oceniając możliwości włączenia ich do produktów i przepływów pracy.

Co ze sobą przyniesiesz: Licencjat z informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny. Ponad 5 lat doświadczenia w tworzeniu profesjonalnego oprogramowania, ze szczególnym uwzględnieniem integracji rozwiązań AI/ML z aplikacjami produkcyjnymi. Dobra umiejętność programowania w języku Python (preferowane) lub Java.

Praktyczne doświadczenie z platformami uczenia maszynowego, takimi jak TensorFlow, PyTorch, scikit-learn lub Hugging Face Transformers. Solidne zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego, inżynierii danych, procesów ETL i wdrażania modeli. Doświadczenie w pracy z SQL i dużymi zbiorami danych.

Znajomość konteneryzacji (Docker), praktyk CI/CD i platform chmurowych (AWS, Azure lub GCP). Doświadczenie w tworzeniu lub korzystaniu z interfejsów API RESTful oraz integrowaniu usług AI z aplikacjami dla przedsiębiorstw. Doświadczenie w pracy z LLM, wektorowymi bazami danych, szybką inżynierią lub agentami AI.

Silne nastawienie analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy Proaktywność, zdolność adaptacji i samodzielność Zdolność do niezależnej i współpracy w zespołach interdyscyplinarnych Prawdziwa motywacja do przyczyniania się do sukcesu organizacji i zgodności z jej kulturą i wartościami. Mile widziane: Doświadczenie z nowoczesnymi frameworkami frontendowymi, takimi jak React, Angular lub Vue.js. Znajomość narzędzi i praktyk MLOps.

Znajomość Kubernetes, infrastruktury jako kodu lub architektur mikrousług. Co oferujemy: 100% zasiłku na pracę zdalną WFH: Płatność miesięczna jako wsparcie finansowe pracy zdalnej. Rozwój kariery: Stworzyliśmy program rozwoju kariery dostępny dla wszystkich pracowników, zawierający informacje zwrotne 360°, które pomogą nam poprowadzić Cię w rozwoju kariery.

Szkolenia: Na szkolenia techniczne w Zartis masz do dyspozycji czas w tygodniu. Możesz zamówić różne opcje, takie jak kursy online (na przykład z Pluralsight i Educative.io), zajęcia z języka angielskiego, książki, konferencje i wydarzenia. Program mentorski: Możesz zostać mentorem w Zartis lub otrzymać opiekę mentorską lub jedno i drugie.

Zartis Wellbeing Hub (Kara Connect): platforma oferująca sesje z wieloma specjalistami, w tym specjalistami zajmującymi się zdrowiem psychicznym, dietetykami, fizjoterapeutami, trenerami fitness, a także seminaria internetowe z takimi profesjonalistami. Wielokulturowe środowisko pracy: organizujemy wydarzenia technologiczne, seminaria internetowe, imprezy i zajęcia związane z grami i konkursami integracyjnymi online.