Ekspert merytoryczny - analiza wykresów medycyny i biostatystyki

Nazwa roli: Ekspert merytoryczny - Analiza wykresów medycyny i biostatystyki Typ roli: WykonawcaLokalizacja: Remotemicro1 wybiera eksperta merytorycznego - analizę wykresów medycyny i biostatystyki, aby wnieśli zaawansowany wgląd w domeny do projektu klienta. Na tym stanowisku wykorzystasz swoją wiedzę specjalistyczną, aby pomóc w szkoleniu systemów sztucznej inteligencji nowej generacji. Twoja praca wpłynie na sposób, w jaki modele uczą się, rozumują i działają dzięki wysokiej jakości wkładom ze świata rzeczywistego.

Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w sztucznej inteligencji - liczy się Twoja wiedza dziedzinowa.Zakres pracy Interpretuj złożone wykresy medyczne i biostatystyczne, w tym krzywe Kaplana-Meiera, działki leśne, krzywe ROC, wykresy współczynnika ryzyka i podobne wizualizacje kliniczne lub epidemiologiczne, z profesjonalną dokładnością. Projektuj jasne, obiektywne i wieloetapowe pytania analityczne w oparciu o skomplikowane dane wizualne, wymagające rozumowania ilościowego i szczegółowej interpretacji wykraczającej poza podstawową ekstrakcję danych. Udzielaj precyzyjnych, jednoznacznych odpowiedzi wraz z kompleksowymi, szczegółowymi wyjaśnieniami w pisemnym języku angielskim na poziomie eksperckim, zawierającymi obliczenia, wnioski statystyczne lub ocenę kliniczną.

Stosuj terminologię medyczną i biostatystyczną specyficzną dla danej dziedziny, zapewniając dokładne odniesienia do jednostek, skal, przedziałów ufności, wartości p i adnotacji we wszystkich wynikach. Projektuj zadania polegające na rozumowaniu, które kładą nacisk na interpretację graficzną, porównania, obliczenia, analizę trendów i interpolację danych, ściśle unikając subiektywnych lub niejednoznacznych sformułowań. Współpracuj zdalnie i niezawodnie z zespołami projektowymi za pośrednictwem kanałów pisemnych i ustnych, aktywnie wykorzystując opinie i utrzymując spójną komunikację wysokiej jakości.

Twórz weryfikowalne zadania rozumowania, które bezpośrednio wspierają przypadki użycia w zakresie szkolenia i oceny zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji. Preferowane kwalifikacje Stopień licencjata, magistra lub doktora (MD, MPH, PhD lub równoważny) w dziedzinie medycyny, epidemiologii, biostatystyki, zdrowia publicznego lub ściśle pokrewnej dziedziny ilościowej lub klinicznej. Dwa lub więcej lat doświadczenia zawodowego, akademickiego lub badawczego w interpretacji danych z badań klinicznych, analiz przeżycia lub wizualizacji epidemiologicznych.

Wykazano zaawansowane umiejętności posługiwania się osiami, legendami, jednostkami, skalami, przedziałami ufności i adnotacjami statystycznymi na wykresach medycznych (np. krzywe Kaplana-Meiera, las, krzywe ROC). Udokumentowana umiejętność jasnego artykułowania procesów analitycznych i przedstawiania uzasadnień klinicznych lub biostatystycznych w wysokiej jakości języku angielskim w mowie i piśmie. Dwujęzyczna znajomość języka angielskiego, a najlepiej drugiego języka istotnego w praktyce medycznej lub badawczej.

Doświadczenie w dokumentacji technicznej, publikacjach naukowych, ocenie lub opracowywaniu zadań analitycznych lub adnotacji do danych strukturalnych na potrzeby projektów klinicznych, badawczych lub związanych ze sztuczną inteligencją. Doświadczenie w tworzeniu pytań porównawczych, raportów technicznych lub zadań związanych z adnotacjami danych na potrzeby projektów medycznych, badań klinicznych lub opracowywania modeli sztucznej inteligencji. Pierwotnie opublikowany w Himalajach