Inżynier ds. badań AI (szkolenie wstępne - LLM i multimodalne) - 100% zdalne na całym świecie

Dołącz do Tether i kształtuj przyszłość finansów cyfrowych W Tether nie tylko tworzymy produkty, jesteśmy pionierami globalnej rewolucji finansowej. Nasze najnowocześniejsze rozwiązania umożliwiają firmom - od giełd i portfeli po procesory płatności i bankomaty - bezproblemową integrację tokenów zabezpieczonych rezerwą w ramach łańcuchów bloków. Wykorzystując moc technologii blockchain, Tether umożliwia natychmiastowe, bezpieczne i globalne przechowywanie, wysyłanie i odbieranie tokenów cyfrowych za ułamek kosztów.

Przejrzystość jest podstawą wszystkiego, co robimy, zapewniając zaufanie przy każdej transakcji. Wprowadzaj innowacje dzięki Tether Tether Finance: Nasz innowacyjny pakiet produktów obejmuje najbardziej zaufaną na świecie monetę typu stablecoin, USDT, na której polegają setki milionów ludzi na całym świecie, a także pionierskie usługi tokenizacji aktywów cyfrowych. Ale to dopiero początek: Tether Power: napędzając zrównoważony rozwój, nasze rozwiązania energetyczne optymalizują nadwyżkę mocy na potrzeby wydobywania Bitcoinów, stosując przyjazne dla środowiska praktyki w najnowocześniejszych obiektach zróżnicowanych geograficznie.

Tether Data: napędzając przełomy w sztucznej inteligencji i technologii peer-to-peer, obniżamy koszty infrastruktury i usprawniamy globalną komunikację dzięki najnowocześniejszym rozwiązaniom, takim jak KEET, nasza flagowa aplikacja, która na nowo definiuje bezpieczne i prywatne udostępnianie danych. Edukacja Tether: Demokratyzując dostęp do najwyższej klasy edukacji cyfrowej, umożliwiamy jednostkom prosperowanie w gospodarce cyfrowej i gig, napędzając globalny wzrost i możliwości. Tether Evolution: Na skrzyżowaniu technologii i potencjału ludzkiego przesuwamy granice tego, co możliwe, tworząc przyszłość, w której innowacje i ludzkie możliwości łączą się w potężny, niespotykany dotąd sposób.

Dlaczego warto do nas dołączyć? Nasz zespół to globalna potęga talentów, pracująca zdalnie z każdego zakątka świata. Jeśli pasjonujesz się pozostawieniem śladu w przestrzeni fintech, to jest Twoja szansa na współpracę z najwybitniejszymi umysłami, przesuwanie granic i ustanawianie nowych standardów.

Szybko się rozwinęliśmy, utrzymaliśmy szczupłą sylwetkę i zapewniliśmy sobie pozycję lidera w branży. Jeśli potrafisz doskonale komunikować się w języku angielskim i jesteś gotowy przyczynić się do powstania najbardziej innowacyjnej platformy na świecie, Tether jest miejscem dla Ciebie. Czy jesteś gotowy, aby być częścią przyszłości?

O stanowisku Jako członek zespołu ds. modelowania AI będziesz napędzać innowacje w rozwoju architektury dla najnowocześniejszych modeli o różnej skali, w tym małych, dużych i systemów multimodalnych. Twoja praca zwiększy inteligencję, poprawi wydajność i wprowadzi nowe możliwości, które umożliwią rozwój w tej dziedzinie. Będziesz mieć głęboką wiedzę specjalistyczną w zakresie modelu dużego języka (LLM) i architektur multimodalnych, dobrą znajomość optymalizacji przed szkoleniem oraz praktyczne podejście oparte na badaniach.

Twoją misją jest badanie i wdrażanie nowatorskich technik i algorytmów, które prowadzą do przełomowych postępów: selekcji i dopasowywania danych multimodalnych, wzmacniania linii bazowych oraz identyfikowania i rozwiązywania istniejących wąskich gardeł przed szkoleniem, aby przesuwać granice wydajności międzymodalnej sztucznej inteligencji. Obowiązki - Szkolenia wstępne na dużą skalę: Przeprowadzanie podstawowych szkoleń wstępnych dla LLM i modeli wielomodalnych (integrujących tekst, obraz, dźwięk lub inne modalności) na dużych, rozproszonych serwerach wyposażonych w wiele węzłów i tysiące procesorów graficznych NVIDIA. - Innowacje w zakresie architektury i dopasowania: projektuj, prototypuj i skaluj innowacyjne architektury, tokenizatory i warstwy dopasowania międzymodalnego w celu zwiększenia inteligencji modeli i zrozumienia multimodalnego. - Strategia dotycząca danych: pozyskuj, filtruj i zarządzaj tekstowymi i multimodalnymi zbiorami danych na masową skalę, tworząc solidne potoki danych w celu wydajnego szkolenia wstępnego. - Badania eksperymentalne: niezależnie i wspólnie przeprowadzaj eksperymenty, analizuj wyniki i udoskonalaj metodologie szkoleniowe w celu uzyskania optymalnej wydajności i efektywności tokenów. - Optymalizacja i debugowanie: Badaj, debuguj i eliminuj wąskie gardła w wydajności modelu, wydajności obliczeniowej i stabilności wyrównania multimodalnego podczas długich przebiegów szkoleniowych. - Skalowalność systemu: wkład w rozwój rozproszonych systemów szkoleniowych, aby zapewnić płynną skalowalność i wydajność sprzętu na platformach docelowych. Wymagania - Wykształcenie wyższe o kierunku informatycznym lub pokrewnym.

Idealny doktorat z NLP, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny, uzupełniony solidnymi osiągnięciami w dziedzinie badań i rozwoju AI (z dobrymi publikacjami na konferencjach A*). - Praktyczne doświadczenie przyczyniające się do wielkoskalowych szkoleń LLM lub multimodalnych szkoleń wstępnych na dużych, rozproszonych serwerach wyposażonych w tysiące procesorów graficznych NVIDIA, zapewniających skalowalność i znaczący postęp w wydajności modelu. - Znajomość i praktyczne doświadczenie w zakresie rozproszonych ram szkoleniowych, bibliotek i narzędzi szkoleniowych na dużą skalę. - Głęboka wiedza na temat najnowocześniejszych modyfikacji transformatorów i nietransformatorów mających na celu zwiększenie inteligencji, wydajności i skalowalności. - Duża wiedza w zakresie bibliotek PyTorch i Hugging Face z praktycznym doświadczeniem w opracowywaniu modeli, ciągłym szkoleniu wstępnym i wdrażaniu. Ważna informacja dla kandydatów Oszustwa rekrutacyjne stają się coraz częstsze. Aby się zabezpieczyć, starając się o stanowisko, pamiętaj o następujących kwestiach: - Aplikuj wyłącznie za pośrednictwem naszych oficjalnych kanałów.

Nie korzystamy z platform ani agencji stron trzecich do celów rekrutacji, chyba że zostało to wyraźnie określone. Wszystkie otwarte stanowiska są wymienione na naszej oficjalnej stronie karier: - Zweryfikuj tożsamość osoby rekrutującej. Wszyscy nasi rekruterzy posiadają zweryfikowane profile na LinkedIn.

Jeśli nie masz pewności, możesz potwierdzić ich tożsamość, sprawdzając ich profil lub kontaktując się z nami za pośrednictwem naszej strony internetowej. - Uważaj na nietypowe metody komunikacji. Nie przeprowadzamy rozmów kwalifikacyjnych za pośrednictwem WhatsApp, Telegramu ani SMS-ów. Cała komunikacja odbywa się za pośrednictwem oficjalnych firmowych e-maili i platform. - Dokładnie sprawdź adresy e-mail.

Wszelka komunikacja od nas będzie pochodzić z e-maili kończących się na @ lub @. Nigdy nie prosimy o podanie szczegółów płatności ani finansów. Jeśli ktoś poprosi o osobiste dane finansowe lub płatność w dowolnym momencie procesu rekrutacji, jest to oszustwo.

Proszę to natychmiast zgłosić. Jeśli masz wątpliwości, skontaktuj się z nami za pośrednictwem naszej oficjalnej strony internetowej. Najważniejsze informacje Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/ai-research-engineer-pre-training-llm-multi-modal-100-remote-worldwide-tether-operacje-limited