Inżynier Big Data

Opis W Sequoia Connect jesteśmy ekosystemem technologii zorientowanym na talenty, który na nowo definiuje sposób, w jaki elitarni profesjonaliści wchodzą w interakcję z globalnym krajobrazem cyfrowym. Wychodzimy poza tradycyjne modele, aby działać jako katalizator dla 1% najlepszych światowych talentów, łącząc potencjał ludzki ze złożoną realizacją przemysłową. Dołączając do naszego wewnętrznego kręgu, nie tylko zajmujesz stanowisko; współpracujesz ze strategicznym partnerem, którego zadaniem jest aktualizacja „ludzkiego systemu operacyjnego” i przyspieszanie Twojego rozwoju dzięki światowej klasy projektom o dużym wpływie.

Obecnie współpracujemy z szybko rozwijającą się firmą opartą na automatyzacji, która obsługuje 31 firm z listy Fortune 500 z sektorów finansowego, opieki zdrowotnej i produkcyjnej. Zatrudniając na całym świecie ponad 32 000 pracowników i obecność w 28 krajach, nasz klient jest tytanem transformacji cyfrowej. Ich strategia „Automatyzacja wszystkiego, chmura wszystkiego” gwarantuje, że będziesz pracować w ścisłej czołówce automatyzacji i rozwiązań chmurowych opartych na sztucznej inteligencji.

To Twoja szansa na rozwój w środowisku „Sukces klienta, przede wszystkim i zawsze”, w którym ceni się ciągłe uczenie się i radykalną odpowiedzialność. Będziesz współpracować w ramach międzynarodowej sieci specjalistycznej w 39 centrach dostaw na całym świecie, zyskując kontakt ze złożonymi wyzwaniami inżynieryjnymi, które na nowo definiują standardy przemysłowe. Jeśli jesteś ambitnym profesjonalistą i szukasz dynamicznego, przyszłościowego miejsca pracy, w którym Twój rozwój jest priorytetem, to właśnie tu jest Twoje miejsce.

Obecnie poszukujemy inżyniera Big Data: Wyzwanie (obowiązki) - Budowa i utrzymanie potoków ETL przy użyciu Pythona i PySpark na AWS Glue i platformach pokrewnych. - Organizuj przepływy pracy za pomocą funkcji krokowych AWS i Lambda. - Wdrażaj komunikację i integrację sterowaną zdarzeniami za pomocą SNS i SQS. - Projektuj i optymalizuj rozwiązania pamięci masowej i zapytań w architekturach Amazon Redshift, RDS, Oracle i S3. - Napisz wydajny kod SQL do transformacji, sprawdzania poprawności i raportowania. - Integruj dane z interfejsów API i przetwarzaj ustrukturyzowane i częściowo ustrukturyzowane dane JSON. - Wdrażaj procesy kontroli jakości danych, monitorowania i wsparcia operacyjnego. - Uczestnictwo w praktykach CI/CD i kontroli wersji w celu zarządzania wdrożeniami i wydaniami. - Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu przełożenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne. Twój profil (wymagania) - Posiadacze dyplomów umożliwiających proces ubiegania się o wizę. - Inżynier danych średniego szczebla AWS z 4-8 letnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania. - 4-8 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania na odpowiedniej platformie. - Silne, praktyczne doświadczenie z Pythonem, PySpark, API i SQL. - Doświadczenie w tworzeniu ETL/potoku danych i orkiestracji przy użyciu funkcji Step/AirFlow. - Praktyczna znajomość usług AWS, w tym Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, S3, SNS i SQS. - Doświadczenie z Atheną, EMR, Kinesis, DynamoDB lub RDS. - Dobra znajomość CloudWatch, rejestrowania i wsparcia produkcyjnego. - Zrozumienie hurtowni danych, jezior danych, Lake House i optymalizacji zapytań. - Doświadczenie z GitLab/Terraform lub podobnymi przepływami pracy CI/CD. - Nastawienie na wysoką wydajność: odporność, inteligencja emocjonalna i skupienie się na sprawnym dostarczaniu. - DNA technologa: głębokie zrozumienie różnicy między „kodowaniem” a „inżynierią”. Pożądane - Dobra znajomość korzystania z narzędzi AI, takich jak Github Copilot lub podobnych, w celu zwiększenia produktywności kodu. - Narażenie na inicjatywy związane z jeziorem danych przedsiębiorstwa lub migracją do chmury. - Masz oko na rozwiązywanie złożonych problemów, świetną komunikację z interesariuszami. - Dobra znajomość inżynierii wydajności potoków kodu i systemów czasu zbliżonego do rzeczywistego. - Dobre zrozumienie agentów i MCP. - Znajomość podstaw rozwiązań chmurowych lub asystentów kodowania AI.

Języki - zaawansowany ustny angielski: dla bezproblemowej współpracy z zespołami na całym świecie. - Zaawansowany hiszpański. Uwagi specjalne - żadne nie są wyraźnie podane w surowym JD. Organizacja pracy Cenimy elastyczność, która wspiera Twój styl życia.

To stanowisko jest dostępne jako: - Zdalne / Hybrydowe / Na miejscu (w zależności od konkretnych potrzeb projektu). Jeśli spełniasz te kwalifikacje i podejmujesz nowe wyzwania, rozpocznij swoją aplikację na naszej stronie i dołącz do wielokrotnie nagradzanego pracodawcy. Poznaj wszystkie nasze oferty pracy | Strona kariery w Sequoia: Wymagania - Inżynier danych średniego szczebla AWS z 4-8 letnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania - Duże praktyczne doświadczenie z Pythonem, PySpark, API i SQL - Doświadczenie w tworzeniu ETL/potoków danych i orkiestracji przy użyciu funkcji Step / AirFlow - Praktyczna znajomość usług AWS, w tym Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, S3, SNS i SQS - Doświadczenie z Athena, EMR, Kinesis, DynamoDB lub RDS - Dobra znajomość CloudWatch, rejestrowania i wsparcia produkcyjnego - Zrozumienie hurtowni danych, jezior danych, Lake House i optymalizacji zapytań - Doświadczenie z GitLab/Terraform lub podobnym oraz przepływami pracy CI/CD Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/big-data-engineer-sequoia-connect