Programista systemów GenAI

Prolego poszukuje programistów systemów AI pokolenia do projektowania, budowania i dostosowywania najnowocześniejszych aplikacji AI przy użyciu dużych modeli językowych (LLM). Będziesz pracować zdalnie, w środowisku zdalnym, wraz z wysoko wykwalifikowanym zespołem inżynierów i ekspertów ds. produktów. W razie potrzeby współpracujemy - dzieląc się spostrzeżeniami, wspólnie rozwiązując problemy - a następnie ufamy sobie nawzajem, że możemy działać niezależnie.

To nie jest właściwa rola dla kogoś, kto potrzebuje częstego, bezpośredniego nadzoru. Zamiast tego szukamy osób z inicjatywą, które w równym stopniu opierają się na autonomii, jak i współpracy. Kluczowe obowiązki - Tworzenie niestandardowych aplikacji w języku Python: Wyjdź daleko poza „szybką inżynierię”, budując kompleksowe rozwiązania, które rozwiązują rzeczywiste problemy klientów.

Obejmuje to: - Wstępne przetwarzanie danych i dokumentów: przygotowanie i uporządkowanie danych klienta do wykorzystania w LLM. - Ramy oceny: Opracuj niestandardowe metody testowania i sprawdzania wydajności LLM. - Interfejsy i integracje: Twórz niezawodne interfejsy do LLM, które mogą pozyskiwać dane, wprowadzać kontekst do modeli i dostarczać wyniki. - Pełna własność rozwiązania: staw czoła wyzwaniu klienta i dostarcz kompletną aplikację - od pozyskiwania danych po wyniki LLM - zapewniając, że spełnia ona potrzeby biznesowe i techniczne. - Bezpieczeństwo i zgodność: Identyfikuj i łagodź potencjalne ryzyko, takie jak szybkie wstrzykiwanie, wyciek danych i problemy z niewspółosiowością. - Kodowanie z obsługą sztucznej inteligencji: Skorzystaj z nowoczesnych narzędzi do kodowania wspomaganych sztuczną inteligencją (np. Kursor), aby zmaksymalizować produktywność i zapewnić klientom większą wartość. - Współpraca z klientem: przekazywanie złożonych koncepcji sztucznej inteligencji zainteresowanym stronom technicznym i nietechnicznym; twórz prezentacje dostosowane do potrzeb odbiorców, od ekspertów dziedzinowych po liderów z listy Fortune 500. - Niezależna realizacja: współpracuj w krótkich sprintach, a następnie pracuj autonomicznie, aby osiągnąć cele bez ciągłego nadzoru. - Ciągłe eksperymenty i innowacje: ciągłe iterowanie rozwiązań opartych na LLM, testowanie nowych podejść i technologii. Czego szukamy - Pobyt w USA i autoryzacja: Wymagane miejsce zamieszkania na terenie kontynentalnych Stanów Zjednoczonych; nie sponsorujemy wiz. - Znajomość Pythona: Zaawansowane umiejętności w Pythonie, poparte dokumentacją dotyczącą kodu o jakości produkcyjnej (repozytoria GitHub lub równoważne). - Doświadczenie w projektach LLM: praktyczne doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi.

Przygotuj się na udostępnienie próbek kodu lub projektów GitHub prezentujących odpowiednie prace. - Nastawienie do nauki danych: Chociaż nie jest to stanowisko związane z nauką o danych, musisz wykazać się umiejętnością rozkładania problemów, oceniania podstaw i stosowania ustrukturyzowanego, analitycznego podejścia do rozwiązywania problemów technicznych. - Zdolność do adaptacji i ciągłe uczenie się: to coś więcej niż tylko lista umiejętności, cenimy Twoją sprawdzoną umiejętność szybkiego uczenia się i opanowywania nowych technologii. - Umiejętności komunikacyjne: Wyjątkowa komunikacja pisemna i werbalna, zdolna do przedstawiania złożonych pomysłów różnym odbiorcom. - Umiejętności miękkie i praca zespołowa: silna współpraca, rozwiązywanie problemów i umiejętności samokierowania, aby rozwijać się w dynamicznym środowisku. - Preferowane wykształcenie: studia wyższe lub doktoranckie z fizyki, inżynierii, matematyki, informatyki lub dyscypliny pokrewnej będą dodatkowym atutem. Wysoko cenione jest również doświadczenie w nauczaniu/szkoleniu. Wynagrodzenie i świadczenia - Wynagrodzenie: 185 000 - 215 000 USD (w zależności od doświadczenia) - Świadczenia: Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne, 401(k) i nieograniczone wakacje.

Kultura pracy i środowisko - zespół Remote First: działaj z dowolnego miejsca w kontynentalnych Stanach Zjednoczonych, z ograniczoną liczbą osobistych wizyt u klientów (kilka razy w roku). - Autonomia i współpraca: Działamy szybko, aby wspierać się nawzajem, rozwiązywać problemy, a następnie działać niezależnie, co wymaga silnej inicjatywy i samodzielnego zarządzania. - Nastawieni na innowacje: inwestujemy w nowe technologie i najlepsze praktyki, szczególnie w sztuczną inteligencję, aby pozostać w czołówce tego, co jest możliwe. Harmonogram rekrutacji Natychmiast obsadzamy wiele stanowisk i będziemy kontynuować rekrutację przez następne sześć miesięcy, aby wspierać naszą rosnącą bazę klientów. Zakres wynagrodzenia: 185 tys.

USD - 215 tys. USD Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/genai-systems-developer-prolego