Analityk danych II

Data Scientist II wykorzystuje uczenie maszynowe i generatywną sztuczną inteligencję (LLM), aby dostarczać skalowalne rozwiązania oparte na danych, które poprawiają wydajność biznesową i proces podejmowania decyzji. Ta rola buduje i wdraża modele predykcyjne i oparte na LLM przy użyciu nowoczesnych narzędzi (CI/CD, Airflow), opracowuje istotne spostrzeżenia dzięki solidnym analizom i wizualizacjom Power BI, a także współpracuje z interesariuszami w celu identyfikowania możliwości o dużej wartości. Idealny kandydat ma silne umiejętności analityczne, bystre oko do danych i pasję do stosowania sztucznej inteligencji do rzeczywistych problemów.

Kluczowe cele: - Wywarcie wymiernego wpływu na biznes za pomocą uczenia maszynowego i rozwiązań opartych na GenAI/LLM. - Popraw wydajność operacyjną dzięki skalowalnym analizom gotowym do produkcji. - Twórz i utrzymuj pakiet raportów i pulpitów nawigacyjnych Power BI, aby umożliwić podejmowanie świadomych decyzji biznesowych opartych na danych. - Umożliwienie mądrzejszego podejmowania decyzji poprzez opowiadanie historii i wizualizację danych. - Identyfikuj i wdrażaj przypadki użycia GenAI o wysokiej wartości w całej organizacji. - Promuj odpowiedzialne i efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji i zaawansowanych analiz. - Mentoruj młodszych członków zespołu i pomagaj podnosić ogólne możliwości zespołu. Podstawowe obowiązki i obowiązki: - Analizowanie i integrowanie dużych, złożonych zbiorów danych z wielu źródeł, preferowane środowiska chmurowe. - Projektuj, buduj i wdrażaj modele uczenia maszynowego i rozwiązania oparte na LLM. - Opracuj przypadki użycia GenAI, takie jak klasyfikacja tekstu, osadzanie, podsumowywanie i narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji. - Twórz modele za pomocą potoków CI/CD i organizuj przepływy pracy za pomocą DAG Airflow. - Monitoruj wydajność modelu, przechowuj dokumentację i wspieraj zarządzanie, niezawodność i bieżącą konserwację modelu. - Przekładaj wnioski analityczne na jasne i praktyczne spostrzeżenia biznesowe dla odbiorców technicznych i nietechnicznych. - Twórz pulpity nawigacyjne i wizualizacje za pomocą usługi Power BI do śledzenia kluczowych wskaźników wydajności, trendów i wyników modeli. - Współpracuj z zainteresowanymi stronami, aby zidentyfikować możliwości zaawansowanej analityki i przyjęcia sztucznej inteligencji. - Stosuj silną walidację danych i kontrole jakości, aby zapewnić dokładność, kompletność i integralność danych. - Wspieraj etyczne praktyki sztucznej inteligencji, wymagania dotyczące prywatności danych i standardy zarządzania. - Mentoruj młodszych analityków danych i przyczyniaj się do tworzenia najlepszych praktyk i standardów zespołu. Wymagane umiejętności: - Dobra biegłość w SQL i Pythonie lub R. - Praktyczne doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego. - Doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją i LLM, w tym z podpowiedziami, osadzaniem i przypadkami użycia związanymi z NLP. - Doświadczenie w zakresie potoków CI/CD, przepływu powietrza i orkiestracji przepływu pracy. - Duże doświadczenie z Power BI lub podobnymi narzędziami do wizualizacji danych. - Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z dużą dbałością o szczegóły. - Silna intuicja danych i umiejętność identyfikowania wzorców, anomalii i znaczących spostrzeżeń. - Umiejętność jasnego przekazywania złożonych koncepcji analitycznych i AI odbiorcom technicznym i nietechnicznym. - Doświadczenie z narzędziami kontroli wersji, takimi jak Git i praktykami wspólnego programowania. - Umiejętność samodzielnej i efektywnej pracy w niejednoznacznym środowisku.

Preferowane kwalifikacje: - Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure lub GCP. - Doświadczenie w operacjonalizacji rozwiązań opartych na LLM w środowiskach produkcyjnych. - Znajomość MLOps i zarządzania cyklem życia modelu. - Wykazano pasję do innowacji w zakresie sztucznej inteligencji i ciągłego uczenia się. Doświadczenie zawodowe: - Ponad 3 lata doświadczenia w nauce danych, zaawansowanej analityce lub w pokrewnej dziedzinie. - Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym. - Doświadczenie w stosowaniu analizy statystycznej i modelowania predykcyjnego. - Zdecydowanie preferowana jest ekspozycja lub praktyczne doświadczenie z aplikacjami GenAI i LLM. Wykształcenie: - Wymagany tytuł licencjata w dziedzinie analityki danych, statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej.

Inne: - Musi mieć możliwość okazjonalnego podróżowania, jeśli zajdzie potrzeba biznesowa. W przypadku większości ról podróże nie są czymś powszechnym. Podróż może obejmować samolot, samochód lub metro.

Zgodnie z polityką ADA można zapewnić uzasadnione udogodnienia dotyczące ograniczeń podróży. Podróże będą częstsze w przypadku stanowisk takich jak Account Executives (25 - 50%), starsi liderzy (10 - 20%) lub Capella Core Faculty (5 - 10%). - W zależności od stanowiska może być wymagana możliwość pracy na miejscu, w siedzibie firmy lub w kampusie (w typowym środowisku biurowym). Jeśli tak, obejmuje to mobilność w biurze, w tym przemieszczanie się z piętra na piętro za pomocą wind lub schodów. - Jeśli pełnisz rolę zewnętrzną lub hybrydową, musisz mieć dostęp do pracy w otoczeniu umożliwiającym spełnienie wszystkich wymagań tej roli (w tym prywatność, niezawodny dostęp do Internetu, telefon, możliwość wideokonferencji itp.) w zdalnej lokalizacji. - Role wydziałowe i Federal Work Study wymagają dostępu do pracy w otoczeniu, które umożliwia spełnienie wszystkich wymagań tej roli (w tym komputer, prywatność, niezawodny dostęp do Internetu, telefon, możliwość wideokonferencji itp.) w zdalnej lokalizacji. - Ta rola może wymagać przeniesienia, jednakże zapewnione zostaną rozsądne udogodnienia zgodnie z naszymi zasadami ADA. - Musi być w stanie sprostać aspektom krytycznego myślenia i rozwiązywania problemów dostosowanych do obowiązków służbowych, a także skutecznie komunikować się ze współpracownikami. - Musi być w stanie pracować więcej niż 40 godzin tygodniowo, jeśli wymagają tego potrzeby biznesowe.

Można rozważyć zakwaterowanie zgodne z harmonogramem. - Potrafi uzyskać dostęp do informacji za pomocą komputera. - Modyfikacjom podlegają inne funkcje istotne i marginalne funkcje zawodowe. SEI oferuje kompleksowy pakiet świadczeń pracownikom zatrudnionym w wymiarze 30 lub więcej godzin tygodniowo. Oprócz planów medycznych, dentystycznych, okulistycznych, na życie i rentowych, pracownicy SEI mogą korzystać z zachęt zdrowotnych, urlopu rodzicielskiego, płatnego urlopu, niektórych płatnych urlopów, kont podatkowych (FSA, HSA), świadczeń emerytalnych na podstawie ustawy 401(k), Planu zakupów akcji pracowniczych, pomocy w nauce, a także zniżek na rozrywkę i sprzedaż detaliczną.

Pracownicy niezwolnieni mają prawo do wynagrodzenia za pracę w godzinach nadliczbowych, jeśli ma to zastosowanie. Kariera - nasze korzyści, Strategic Education, Inc SEI jest pracodawcą zapewniającym równe szanse, zaangażowanym w wspieranie kultury włączającej i opartej na współpracy, w której jednostki mogą rozwijać swoją karierę i w pełni się przyczyniać. Staramy się przyciągać talenty z szerokim doświadczeniem, umiejętnościami i perspektywami.

Czekamy na zgłoszenia od wszystkich. Chociaż nie jest typową sytuacją, gdy w SEI zatrudnia się osobę na poziomie lub w pobliżu górnej granicy przedziału płac, oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie. Rzeczywista płaca podstawowa oferowana wybranemu kandydatowi może się różnić w zależności od wielu czynników, w tym między innymi wiedzy/umiejętności związanych z pracą, doświadczenia, potrzeb biznesowych, położenia geograficznego i wewnętrznej równości wynagrodzeń.

Nasz zespół ds. pozyskiwania talentów jest gotowy omówić Twoje zainteresowanie dołączeniem do SEI. Oczekiwany zakres wynagrodzeń na tym stanowisku znajduje się poniżej. 95 100,00 USD - 142 600,00 USD - Wynagrodzenie Jeśli potrzebujesz uzasadnionych udogodnień w celu zakończenia procesu aplikacyjnego, skontaktuj się z naszym Działem Zasobów Ludzkich pod adresem .

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-scientist-ii-strategic-education-inc