Główny inżynier ds. analityki

O MUBIMUBI to globalny serwis streamingowy, firma produkcyjna i dystrybutor filmów, której celem jest podnoszenie poziomu wspaniałego kina. Aby było to możliwe, tworzymy, kuratorujemy, pozyskujemy i wspieramy wizjonerskie filmy, udostępniając je widzom na całym świecie. Mamy zespół błyskotliwych, oddanych i pełnych pasji ludzi, którzy pomagają nam w realizacji naszej misji.

Od Londynu po Nowy Jork, od Stambułu po Paryż i od Berlina po Meksyk - współpracujemy, aby urzeczywistnić wizję MUBI. Tutaj wkraczasz Ty! Dołącz do naszego globalnego zespołu i pomóż nam uczynić wspaniałe kino dostępnym dla wszystkich i wszędzie.

Informacje o stanowisku Poszukujemy głównego inżyniera ds. analityki, który będzie właścicielem warstwy danych obsługującej analitykę, analizę danych i samoobsługowe raportowanie w MUBI. Jest to praktyczna osoba, starszy indywidualny współpracownik, raportująca naszemu dyrektorowi ds. danych. Ustawisz poprzeczkę techniczną dla tej dyscypliny: posiadanie naszych podstawowych modeli danych, rozwój warstwy semantycznej, która pozwala zespołom odpowiadać na własne pytania w Omni, oraz uczynienie zaufanych, samoobsługowych danych domyślnymi w całej firmie.

Będziesz współpracować bezpośrednio z analitykami danych, inżynierami i interesariuszami biznesowymi, aby przekształcić niejednoznaczne pytania w dobrze zarządzane produkty związane z danymi i pulpity nawigacyjne, które wpływają na rzeczywiste decyzje. Przywództwo w tym przypadku ma charakter techniczny, a nie kierowniczy. Podniesiesz poprzeczkę dzięki ustalonym standardom, sprawdzanemu kodowi i osobom, które awansujesz - ale ta rola nie ma bezpośrednich podwładnych.

Ponieważ dane bezpośrednio kształtują sposób, w jaki pozyskujemy, zatrzymujemy i zachwycamy miłośników filmów, ta rola ma realny zasięg komercyjny - wpływając na decyzje dotyczące produktów, marketingu, finansów, personalizacji i treści. Pracujemy hybrydowo zdalnie, gdzie potrzebujemy 3 dni biurowych w Londynie. Nasze główne dni to wtorek, środa i czwartek, z możliwością elastycznego korzystania z naszych biur w pozostałe dwa dni, jeśli chcesz.

Gdzie będziesz mieć wpływ: Posiadaj warstwę modelowania dbt. Projektuj i buduj nasze podstawowe modele o znaczeniu krytycznym oraz standardy, testy i dokumentację, które zapewniają ich niezawodność i wydajność w miarę skalowania. Traktuj dane jak produkt.

Rozwijaj nasze modele i warstwę semantyczną, aby zespoły zajmujące się produktami, marketingiem, treścią i finansami mogły niezawodnie samodzielnie obsługiwać się na podstawie wysokiej jakości, dobrze zarządzanych danych. Wyznacz kierunek techniczny. Ustanawiaj i promuj najlepsze praktyki dotyczące potoków analitycznych: przeglądaj kod, definiuj wzorce przyjęte przez innych i podnoś poprzeczkę jakości danych w całym zespole.

Współpracuj z interesariuszami. Współpracuj bezpośrednio z zespołami w całej firmie, aby zrozumieć, czego potrzebują od danych, i przełożyć to na dobrze zaprojektowane produkty związane z danymi i pulpity nawigacyjne, które wpływają na decyzje. Wykorzystaj sztuczną inteligencję do działania w całym cyklu życia modelowania.

Korzystaj z narzędzi i agentów AI, aby przyspieszyć rozwój dbt i poprawić jakość danych oraz pomóż zespołowi zrobić to samo.Co zyskasz: ponad 5 lat doświadczenia na stanowisku inżyniera analityki lub inżynierii danych oraz udokumentowane posiadanie warstwy analityki/modelowania od początku do końca, a nie tylko wnoszenie w nią wkładu.Praktyczna wiedza specjalistyczna w zakresie dbt i mocny SQL, wygodna praca z dużymi, złożonymi zbiorami danych. To kluczowe zadanie na tym stanowisku.Doświadczenia w zakresie samoobsługowej analityki - tworzenia produktów danych, które pozwalają interesariuszom odpowiadać na ich własne pytania.Dokładność komercyjna - rozumiesz, czego potrzebuje firma na podstawie danych, i będziesz projektować wokół nich wiarygodne produkty związane z danymi.Doskonałe umiejętności komunikacji i zarządzania interesariuszami, pracy w zespołach technicznych i nietechnicznych.Zorientowany na szczegóły i pragmatyczny, z nastawieniem „żadnych zadań nie jest za małych”.Znajomość Snowflake, AWS i nowoczesnych narzędzi BI (używamy Omni). Mile widziane: doświadczenie w dynamicznym i szybko rozwijającym się środowisku (np. start-up lub skalowanie).

Doświadczenie w prowadzeniu lub współudziale w projektach interdyscyplinarnych z zespołami takimi jak produkt, marketing, finanse lub inżynieria. Prawdziwe zainteresowanie filmem i misją MUBI. Chcemy, aby kino było dostępne dla każdego.

Wierzymy, że ludzie z różnych środowisk wnoszą różne pomysły, które sprzyjają innowacjom i zaangażowaniu, co pozwala nam przyciągać wspaniałych ludzi, którzy zapewniają naszym użytkownikom najlepsze doświadczenia. MUBI stara się być pracodawcą zapewniającym równe szanse. Oznacza to, że naszym obowiązkiem jest dopilnowanie, aby wszyscy kandydaci nie byli dyskryminowani w naszych procesach rekrutacji i decyzjach o zatrudnieniu ze względu na rasę, kolor skóry, religię, narodowość lub pochodzenie etniczne, wiek, tożsamość lub ekspresję płciową, płeć, stan cywilny, niepełnosprawność fizyczną lub umysłową, pochodzenie społeczno-ekonomiczne, orientację seksualną, status rodzinny lub rodzicielski bądź jakąkolwiek inną odpowiednią cechę.

Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii w serwisie Arbeitnow