Inżynier AI | EMEA/LATAM

Informacje o StarbridgeStarbridge pomaga zespołom wchodzącym na rynek odnosić sukcesy w sektorze publicznym. Nabywcy rządowi stale sygnalizują swoje priorytety podczas posiedzeń rad, dokumentów budżetowych, zapytań ofertowych i rejestrów publicznych, ale informacje te są rozproszone w tysiącach źródeł i niemożliwe jest ich ręczne prześledzenie. Nasza platforma wykrywa te sygnały, łączy je z właściwymi nabywcami i zamienia w rurociąg.

Działamy szybko, pozostajemy blisko naszych klientów i budujemy kategorię. To szansa na wcześniejsze dołączenie i kształtowanie sposobu skalowania. Informacje o roli Poszukujemy inżyniera AI, który pomoże nam w budowaniu i skalowaniu następnej generacji systemów opartych na sztucznej inteligencji w Starbridge.

Będziesz pracować nad projektami będącymi podstawą naszego produktu - tworzeniem, ocenianiem i wdrażaniem funkcji opartych na LLM, które ułatwiają organizacjom dostęp do złożonych danych publicznych, ich zrozumienie i działanie na nich. Będziesz ściśle współpracować z naszymi zespołami inżynieryjnymi i produktowymi, aby projektować nowe możliwości sztucznej inteligencji, takie jak głęboka analiza dokumentów i interaktywne czaty. Ta rola łączy praktyczną inżynierię oprogramowania, stosowane uczenie maszynowe i eksperymentowanie z produktami, a jej celem jest dostarczanie niezawodnych, wydajnych systemów AI do produkcji.

Będziesz miał możliwość pracy z modelami z OpenAI, Anthropic i Gemini, wnoszenia wkładu w naszą infrastrukturę AI i odgrywania kluczowej roli w kształtowaniu sposobu, w jaki wykorzystujemy generatywną sztuczną inteligencję na naszej platformie. Twoje obowiązki Ściśle współpracuj z naszym zespołem podczas tworzenia nowych funkcji opartych na sztucznej inteligencji, takich jak pisanie propozycji AI i funkcje wyszukiwania. Oceniaj i monitoruj wydajność modeli AI (będziemy pracować z modelami z OpenAI, Anthropic, Gemini, Parallel.ai) i systemów poprzez rygorystyczne testy i eksperymenty.

Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w badaniach nad sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym oraz aktywnie proponuj ulepszenia w celu zwiększenia naszych możliwości w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji. Wdrażaj solidne praktyki testowania i CI/CD, które pomogą nam z pewnością działać w rozwoju naszego systemu sztucznej inteligencji. Czy to ty?

Licencjat z informatyki, inżynierii, matematyki, dziedziny pokrewnej lub równoważne doświadczenie. Posiadanie doświadczenia w pracy w startupie lub mniejszej firmie o rzeczywistym wpływie na inżynierię. Ponad 5 lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, rozwoju AI/ML, w tym: Biegłość w oprogramowaniu produkcyjnym (Python) i projektowaniu systemów Algorytmy uczenia maszynowego i techniki opracowywania modeli Narzędzia cyklu życia ML, takie jak MLflow, dvc, wagi i odchylenia Wdrażanie systemów ML w chmurze Doświadczenie zawodowe z LLM i modelami na dużą skalę Bardzo duże umiejętności inżynierii oprogramowania z doświadczeniem w budowaniu skalowalnych, rozproszonych systemów uczenia maszynowego produktów Myślenie o produkcie: umiejętność przyjmowania wymagań produktu i ustalania strategii stosowania LLM Możliwość skutecznie przekazuj złożone pomysły i koncepcje Bonus, jeśli posiadasz: Doświadczenie w budowaniu skalowalnych aplikacji za pomocą LLM, przy użyciu frameworków takich jak LangGraph, LiteLLM, Agent Client Protocol i Koog Głębokość wiedzy na temat wdrażania i ulepszeń RAG Biegłość w procesie rozmów kwalifikacyjnych w Kotlin Działamy szybko - naprawdę szybko.

Kontakt z kimś dzisiaj jest lepszy od jutra, a nasz proces rozmowy kwalifikacyjnej odzwierciedla to nastawienie. Informuj nas na swojej osi czasu, abyśmy mogli szybko działać i przyspieszyć działania w razie potrzeby. Wszystkie rozmowy kwalifikacyjne przeprowadzamy za pośrednictwem Google Meet.

Jak pracujemy Buduj mosty, aby pomóc klientom wygrywać - Jesteśmy dumni z tego, że obsesyjnie koncentrujemy się na kliencie. Szybkość spadającej gwiazdy - Poruszamy się z niezwykłą prędkością. Cenimy dynamikę, zdecydowanie i umiejętność przyspieszania, gdy ma to znaczenie.

Zabawa to cecha - Zabawa to cecha oznacza, że ​​celowo projektujemy Starbridge tak, aby było energetyzującym miejscem do ciężkiej pracy. Radość, humor i koleżeństwo sprawiają, że wspaniałe zespoły są szybsze, sprawniejsze i bardziej odporne. Na arenie - wierzymy, że najlepsze pomysły rodzą się, gdy mieszkamy blisko pracy, czujemy tarcia, słyszymy niuanse i doświadczamy szczegółów z pierwszej ręki.

Korzyści obejmują: Konkurencyjne wynagrodzenie + kapitał na wczesnym etapie Nieograniczone WOM Regularne wyjazdy poza siedzibą (Nowy Jork + lokalizacje na całym świecie) Zakres wynagrodzeń: 120 000 - 140 USD Oryginalnie opublikowane w Himalajach