Starszy inżynier ds. analityki danych

<div class="content-intro"><p><strong>Dlaczego w Dotmatics</strong></p> <p>W Dotmatics, firmie Siemens,  wierzymy, że nauka, dane i proces decyzyjny muszą być ściśle ze sobą powiązane, aby innowacje mogły się rozwijać. Nasze portfolio obejmuje Luma, LumaLab Connect, ELN Platform, Graphpad Prism, Geneious, SnapGene, Protein Metrics, OMIQ, FCS Express, LabArchives, NQuery, EasyPanel, SoftGenetics i Virscidian.</p> <p><strong>Mamy wizję nowego laboratorium przyszłości, które zmieni przyszłość badań naukowych.</strong></p> <p>Stworzyliśmy najbardziej wszechstronną cyfrową naukę na świecie. platforma - najlepsze w swojej klasie aplikacje, z których korzysta już ponad 2 miliony naukowców, razem w jednym ekosystemie połączonym potężną, elastyczną platformą danych dla przedsiębiorstw. To nie są płaskie dane zakopane na cyfrowych cmentarzach.

To dynamiczne, wielowymiarowe podejmowanie decyzji.</p> <p>Przedsiębiorstwa naukowe potrzebują nowego poziomu efektywności, aby osiągnąć przyszłe przełomy. Choroba nie będzie czekać. Biosfera nie będzie czekać.

Niestrudzenie realizujemy naszą wizję, ponieważ nadszedł czas na innowacje.</p> <p><strong>Kształtowanie przyszłości nauki w Dotmatics</strong></p> <p>Nasz globalny zespół składający się z ponad 800 pracowników jest zaangażowany we wspieranie naszych klientów w ponad 180 krajach. Razem z naszą naukową społecznością użytkowników przyspieszamy innowacje naukowe, aby uczynić świat zdrowszym, czystszym i bezpieczniejszym miejscem do życia.</p> <p>Dołączysz do współpracującego, globalnego zespołu przesuwającego granice innowacji naukowych.  Twoje pomysły i wysiłki będą miały wymierny wpływ, przyspieszając postęp naukowy i odkrycia. Oferujemy dynamiczne, przyjazne zdalnie środowisko, które sprzyja wysokiej uczciwości i współpracy, umożliwiając osiągnięcie doskonałości.

Dotmatics to firma zbudowana przez naukowców dla naukowców. Łącznie jesteśmy obecnie największą na świecie platformą badawczo-rozwojową opartą na chmurze. Potrzebujemy Twojej pomocy, aby dalej się rozwijać i być pionierami w przyszłości.</p> <p><strong>Naszym celem jest nauka. Jesteśmy zorientowani na klienta.

Razem jesteśmy lepsi. </strong></p></div><div class="iCIMS_InfoMsg iCIMS_InfoMsg_Job"> <div class="iCIMS_Expandable_Container"> <div class="iCIMS_Expandable_Text"> <div class="iCIMS_InfoMsg iCIMS_InfoMsg_Job"> <div class="iCIMS_Expandable_Container"> <div class="iCIMS_Expandable_Text"> <p><strong>Czego potrzebujemy?</strong></p> <p>Szukamy starszego inżyniera ds. analityki danych, który dobrze radzi sobie w szybko zmieniającym się środowisku i lubi rozwiązywać złożone problemy z danymi w szerokim zakresie funkcji biznesowych. Masz praktyczne doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu modeli danych i równie swobodnie zagłębiasz się w analizy ad hoc, projektując skalowalne, zautomatyzowane rozwiązania do raportowania.</p> <p>Masz duże umiejętności SQL i doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami analitycznymi - dbt, Looker, Snowflake lub podobnymi - i wiesz, jak przełożyć surowe dane na spostrzeżenia, z których mogą faktycznie skorzystać nietechniczne zainteresowane strony. Jesteś proaktywny w kwestii jakości danych, dbasz o dokumentację i najlepsze praktyki oraz potrafisz zarządzać własnym obciążeniem pracą, uwzględniając wiele konkurencyjnych priorytetów.</p> <p>Doświadczenie w pracy na całym procesie analitycznym - od generowania potencjalnych klientów po przychody - to mocny plus, podobnie jak doświadczenie w umożliwianiu samoobsługowej analityki w firmie.</p> <p><strong>W tej roli będziesz mógł</strong>: </p> <ul> <li>Opracowywać skuteczne raporty i analizy zapewnianie wglądu w operacje biznesowe, kierowanie wysiłkami na rzecz skalowania raportowania poprzez automatyzację</li> <li>Współpracuj z wewnętrznymi interesariuszami (sprzedażą, produktami, marketingiem, finansami itp.), aby zwiększyć zrozumienie, widoczność i wykorzystanie wskaźników biznesowych, zachęcaj do samoobsługowej analityki</li> <li>Przeprowadzaj doraźną eksplorację i analizę danych w celu zaspokojenia bezpośrednich potrzeb biznesowych.</li> <li>Identyfikuj możliwości poprawy jakości, wydajności i obserwowalności danych</li> <li>Pomóż w opracowywaniu standardów analityki najlepsze praktyki inżynieryjne</li> </ul> <p><strong>Szukamy</strong><strong>r</strong> osób, które mają co najmniej 7 lat doświadczenia w inżynierii analitycznej, inżynierii danych lub na stanowiskach wymagających dużej analityki.

Będziesz posiadać tytuł licencjata w dziedzinie technicznej lub ilościowej (informatyka, inżynieria, matematyka, ekonomia, bioinformatyka itp.) lub równoważne doświadczenie</p> <p><strong>Kluczowe umiejętności, których szukamy: </strong></p> <ul> <li>Zaawansowany SQL - dobre zrozumienie CTE, funkcji okien, optymalizacja zapytań</li> <li>Doświadczenie w bezpośredniej pracy z zespołami biznesowymi w celu dostosowania kluczowych wskaźników wydajności, zdefiniowania wymagań i dostarczania skutecznych spostrzeżeń</li> <li>Wygodne pisanie i utrzymywanie słowników danych, dokumentów dbt lub wewnętrznych wiki</li> <li>Umiejętność projektowania i budowania zasobów BI, które są zrozumiałe i trwałe, niezależnie od tego, czy są to arkusze kalkulacyjne programu Excel, pulpity nawigacyjne BI czy prezentacje programu PowerPoint</li> </ul> <p><strong>Możesz także mieć </strong></p> <ul> <li>Doświadczenie z językiem Python i skryptami powłoki będzie dodatkowym atutem</li> <li>Znajomość kontroli wersji systemów (np. Git) i przepływów pracy CI/CD w projektach inżynierii danych</li> <li>Doświadczenie w pracy z rdzeniem DBT/DBT</li> <li>Doświadczenie z wieloma narzędziami BI (np. Looker, Mode, Tableau)</li> <li>Ciekawość, samodzielność, analityczność i podekscytowanie zabawą danymi</li> <li>Podstawy jakości danych, testowania i dokumentacji</li> </ul> <p> </p> </div> </div> </div> </div> </div> </div><div class="content-conclusion"><p>Badania pokazują nam<a class="c-link" href="https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2014/05/the-confidence-gap/359815/" target="_blank" data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2014/05/the-confidence-gap/359815/"> luka zaufania</a> i syndrom oszusta mogą przeszkodzić w spotkaniu wybitnych kandydatów, dlatego nie wahaj się aplikować - chętnie się z Tobą skontaktujemy.</p> <p>Przesyłając aplikację, wyrażasz zgodę na to, że Dotmatics może zbierać Twoje dane osobowe w celach rekrutacyjnych, globalnego planowania organizacji i celach pokrewnych.

Dotmatics <a class="c-link" href="https://www.dotmatics.com/privacy-policy" target="_blank" data-sk="tooltip_parent" data-stringify-link="https://legal.hubspot.com/privacy-policy">Informacja o ochronie prywatności</a> wyjaśnia, jakie dane osobowe możemy przetwarzać, gdzie możemy przetwarzać Twoje dane osobowe, cele przetwarzania Twoich danych osobowych oraz prawa, z których możesz skorzystać Dotmatics wykorzystuje Twoje dane osobowe.<span class="c-message__edited_label" data-sk="tooltip_parent"> </span></p> <p><strong>Dotmatics jest pracodawcą zapewniającym równe szanse. Jesteśmy miejscem przyjaznym dla wszystkich i dokładamy wszelkich starań, aby wszyscy czuli się wspierani i połączeni w pracy.</strong></p></div>Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow