Statystyk

Stanowisko: Statystyk - trener AI Typ roli: WykonawcaLokalizacja: Remotemicro1 wybiera statystyka, który wniesie wiedzę ekspercką do projektu klienta skupiającego się na udoskonalaniu rozwiązań opartych na danych. Na tym stanowisku wykorzystasz swoją wiedzę, aby pomóc w szkoleniu systemów sztucznej inteligencji nowej generacji. Twoja praca wpłynie na sposób, w jaki modele uczą się, rozumują i działają dzięki wysokiej jakości wkładom ze świata rzeczywistego.

Nie jest wymagane żadne wcześniejsze doświadczenie w sztucznej inteligencji - liczy się Twoja wiedza domenowa.Zakres pracy Oczyść, przetwórz wstępnie i ustrukturyzuj złożone i niechlujne zbiory danych przy użyciu zaawansowanego oprogramowania statystycznego (takiego jak R, Python, SAS lub Stata). Stosuj i dokumentuj podstawowe opisowe i wnioskowane analizy statystyczne w celu odkrywania trendów i wzorców w danych ze świata rzeczywistego. Twórz jasne i przekonujące wizualizacje danych w celu zilustrowania kluczowych ustaleń i wsparcia rozwoju modelu.

Wnieś swój wkład w zakresie adnotacji, etykietowania lub wzbogacania zbiorów danych w celu poprawy jakości zbiorów danych szkoleniowych modeli sztucznej inteligencji. Przygotuj zwięzłe, dobrze zorganizowane pisemne streszczenia metod, analiz i wyników dla odbiorców nietechnicznych. Współpracuj asynchronicznie z interesariuszami projektu, aby wyjaśnić wymagania, rozwiązać niejasności i ulepszyć produkty poprzez skuteczną komunikację pisemną i werbalną.

Stale identyfikuj problemy z jakością danych, dostarczaj praktyczne rekomendacje i dokumentuj rozwiązania dotyczące postępowania z niekompletnymi lub niekompletnymi danymi. Preferowane kwalifikacje Wykształcenie wyższe (MS lub doktorat) w dziedzinie statystyki, analityki danych, matematyki, biostatystyki lub pokrewnej dziedziny ilościowej. Doświadczenie w czyszczeniu i przygotowywaniu złożonych, niechlujnych („brudnych”) zestawów danych za pomocą R, Python, SAS lub Stata.

Biegłość w zakresie podstawowych opisowych i wnioskowanych technik statystycznych, w tym testowania hipotez i analizy regresji. Silne umiejętności programowania w języku Python lub R do analizy statystycznej, manipulacji danymi i wizualizacji. Wykazana umiejętność przekazywania złożonych wniosków odbiorcom nietechnicznym i technicznym w sposób jasny i precyzyjny.

Doświadczenie w pracy z dużymi, nieustrukturyzowanymi lub zaszumionymi zbiorami danych w różnych domenach. Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, ze szczególnym uwzględnieniem szczegółowej dokumentacji i współpracy w odległych środowiskach. Pierwotnie opublikowany w Himalajach