Inżynier uczenia maszynowego

Jesteśmy Lokalną Infuzją. Local Infusion to najszybciej rozwijający się dostawca infuzji w Stanach Zjednoczonych, którego misją jest przekształcenie branży specjalistycznych infuzji, ponieważ pacjenci zasługują na coś lepszego. Zapewniając zarówno wyjątkową opiekę skupioną na pacjencie, jak i zastrzeżoną technologię opartą na sztucznej inteligencji, która ją napędza, Local Infusion przyspiesza dostęp, upraszcza przepływ pracy i poprawia wyniki dla wszystkich osób na drodze do infuzji - od pacjentów i lekarzy po plany zdrowotne, systemy opieki zdrowotnej, pracodawców i farmaceutów.

Lekarze mogą spędzać mniej czasu na wypełnianiu dokumentów, a więcej na pacjentach, przywracając komfort, kontakt i społeczność w służbie zdrowia. Dzięki Local Infusion każdy pacjent i każdy zespół opiekuńczy otrzymują pełne wsparcie na każdym kroku. Uwaga dotycząca oszustw i bezpieczeństwa: Należy pamiętać, że wszelka komunikacja dotycząca możliwości zatrudnienia w Local Infusion będzie pochodzić wyłącznie z adresu e-mail.

Jeśli otrzymasz wiadomości z innej domeny, zignoruj ​​je. Firma Role Local Infusion tworzy system operacyjny nowej generacji do pielęgnacji infuzji - oparty na automatyzacji, sztucznej inteligencji i wglądzie w czasie rzeczywistym. Poszukujemy inżyniera uczenia maszynowego, który będzie właścicielem warstwy inteligencji naszej platformy.

Będziesz pracować z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi, aby zapewnić automatyzację, przewidywać wąskie gardła i pomagać pacjentom szybciej rozpocząć leczenie. Kluczowe obowiązki: - Opracowywanie modeli: Tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego w celu identyfikowania brakujących danych, przewidywania opóźnień w leczeniu, selekcji skierowań wysokiego ryzyka i tarć między płatnikiem a pacjentem - Integracja AI: Projektowanie i utrzymywanie przepływów pracy opartych na LLM - Infrastruktura danych: Budowanie i utrzymywanie potoków danych w celu gromadzenia, czyszczenia, etykietowania i przechowywania danych w różnych systemach - Monitorowanie modelu: Definiowanie wskaźników sukcesu, monitorowanie wydajności modelu w czasie i szybkie iterowanie w celu poprawy dokładności i niezawodności. Skonfiguruj dane szkoleniowe, przepływy pracy związane z etykietowaniem danych lub pętle informacji zwrotnej w celu ulepszenia modelu. - Partnerstwo międzyfunkcyjne: współpraca z produktami, inżynierami i operacjami w celu zidentyfikowania możliwości automatyzacji o dużym wykorzystaniu i osadzenia modeli w przepływach pracy.

Kluczowe wymagania: - Ponad 6 lat doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego, nauce danych lub stosowanej sztucznej inteligencji (premia za doświadczenie w opiece zdrowotnej). - Biegła znajomość Pythona (Pandas, Scikit-learn, LangChain, PyTorch lub TensorFlow) i SQL. - Duże doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli w środowiskach produkcyjnych. - Znajomość integracji LLM, generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG) i wyszukiwania wektorowego (np. Pinecone, FAISS). - Umiejętność pracy z danymi nieustrukturyzowanymi: OCR, NLP, zrozumienie formularzy/dokumentów. - Doświadczenie z infrastrukturą chmurową (preferowany AWS), Git i podstawowymi praktykami DevOps. - Wygodna współpraca z zespołami ds. produktu i operacji w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. - Praca z danymi dotyczącymi opieki zdrowotnej (EMR/EHR, roszczenia ubezpieczeniowe, HL7/FHIR). - Tworzenie rozwiązań AI skierowanych do pacjentów lub płatników w środowiskach regulowanych (HIPAA). Local Infusion Way Local Infusion to pełen szacunku, optymistyczny i nastawiony na odległość zespół, którego łączy nasza misja kształtowania sposobu świadczenia specjalistycznej opieki infuzyjnej.

Jesteśmy bardzo ambitni, ale rozumiemy, że aby wykonać świetną robotę, musimy o siebie zadbać; oczekujemy, że będziesz miał czas i energię poświęcone rodzinie, przyjaciołom i hobby. Będąc częścią naszego zespołu, pełnoetatowi pracownicy otrzymują: - Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne w ramach naszego planu dla pracodawców - Krótko- i długoterminowe ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy - 401(k) - jako start-up na wczesnym etapie i pasujemy! - 15 dni PTO - i chcemy, żebyś z niego skorzystał! - Konkurencyjny płatny urlop rodzicielski i elastyczna polityka powrotu do pracy. - Inwestujemy w Twoją karierę. Nasza firma szybko się rozwija, a my damy Ci możliwość zrobienia tego samego.

Będziesz miał dostęp do szeregu możliwości rozwoju zawodowego, dzięki czemu będziesz mógł nadążać za zmieniającymi się potrzebami firmy i rozwijać swoją karierę. Nie dyskryminujemy - firma Local Infusion jest pracodawcą zapewniającym równe szanse zatrudnienia (EEO). Zasadniczo wierzymy, że bardziej zróżnicowany i włączający zespół prowadzi do silniejszej firmy, która jest w stanie łatwiej osiągnąć naszą wizję.

Jak wygląda praca w Local Infusion Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/machine-learning-engineer-local-infusion