Analityk danych, ryzyko

Who We Are Imprint pomaga najlepszym markom świata zwiększać wartość życiową swoich klientów. Zaczęliśmy od kart kredytowych pod wspólną marką i przebudowaliśmy je tak, aby były mądrzejsze, bardziej satysfakcjonujące i skupiały się na marce. Współpracujemy z takimi firmami jak Crate & Barrel, Rakuten, H-E-B, Fetch i Shell, aby uruchomić nowoczesne programy kredytowe, które pogłębiają lojalność, odblokowują oszczędności i napędzają rozwój.

Ale karta to dopiero początek. Łączymy zaawansowaną infrastrukturę płatniczą, inteligentne gwarantowanie i głębokie dane klientów, aby zapewnić członkom wspaniałe i spersonalizowane doświadczenia, a także wydajne i dochodowe relacje dla naszych partnerów marki. Nasza solidna technologia i światowej klasy operacje pozwalają nam i naszym partnerom markowym oferować potężne produkty finansowe bez konieczności stania się bankiem. W Stanach Zjednoczonych same karty pod wspólną marką generują ponad 300 miliardów dolarów rocznych wydatków, a większość z nich nadal działa w systemach bankowych znanych od kilkudziesięciu lat.

Imprint to nowoczesna alternatywa: elastyczna, możliwa do osadzenia i dostosowana do sposobu, w jaki ludzie płacą obecnie. Przy wsparciu Kleinera Perkinsa, Thrive Capital, Ribbit i Khosla Ventures budujemy światowej klasy zespół, aby na nowo zdefiniować sposób, w jaki ludzie płacą i rozwój marek. Jeśli chcesz działać szybko, rozwiązywać trudne problemy i osiągać realne wyniki, chcemy Cię poznać.

Podsumowanie roli Zespół ds. ryzyka w Imprint jest odpowiedzialny za podejmowanie mądrzejszych i szybszych decyzji kredytowych, które równoważą rozwój z odpowiedzialnym zarządzaniem ryzykiem. Zespół tworzy modele, zasady i systemy analityczne, które wspomagają underwriting, wykrywanie oszustw i optymalizację portfela we wszystkich programach kredytowych Imprint. Jako analityk danych w dziale ryzyka będziesz posiadać model umożliwiający podejmowanie przez firmę Imprint decyzji kredytowych na najwyższym poziomie - od przyjęcia wniosku po zatwierdzenie - w każdym kanale pozyskiwania: bezpośrednich partnerów (Credit Karma, NerdWallet), wiadomości e-mail z zaproszeniami do składania aplikacji, poczta bezpośrednia, płatne media społecznościowe, natychmiastowe wstępne ekrany i aplikacje na miejscu.

Twoim głównym celem będzie poprawa wskaźników zatwierdzania przy jednoczesnym utrzymaniu jakości kredytu: budowanie lepszych modeli underwritingu, projektowanie eksperymentów politycznych i odkrywanie segmentów, w których możemy bezpiecznie rozszerzyć dostęp do kredytu. Rola ta leży na skrzyżowaniu strategii kredytowej i przejęć. Będziesz współpracować bezpośrednio ze strategiami kredytowymi, produktami, inżynierią i marketingiem, aby zbudować modele targetowania dla nowych kanałów, ocenić wyniki kredytowe na poziomie kanału i powiązać wolumen przejęć z ekonomiką na dalszym etapie łańcucha dostaw - współczynnikami zatwierdzania, prognozami strat w przeszłości, LTV, CAC i zyskiem ze składek.

W coraz większym stopniu oznacza to budowanie nie tylko analiz, ale systemów opartych na sztucznej inteligencji, które mogą autonomicznie monitorować współczynnik akceptacji, wydajność kanałów, diagnozować zmiany i zalecać dostosowania zasad. Szansa - Posiadanie i doskonalenie pełnego procesu podejmowania decyzji kredytowych na początku ścieżki: punktacja wniosków, zasady polityki, kaskady odrzuceń i optymalizacja współczynnika akceptacji wśród bezpośrednich partnerów, zaproszenia do składania wniosków, poczta bezpośrednia, płatne społecznościowe, natychmiastowe wstępne ekrany i aplikacje na miejscu - Tworzenie i iterowanie modeli underwritingu, targetowania i segmentacji, które rozszerzają bezpieczne zatwierdzenia i poprawiają jakość pozyskiwania na poziomie kanału - Projektowanie i analizowanie testów A/B oraz eksperymentów mistrzów/pretendentów w zakresie polityk kredytowych, ustanawianie rytm testów i uczenia się dzięki ustrukturyzowanym odczytom dotyczącym zarówno pozyskiwania, jak i wyników kredytowych - Twórz modele wydajności na poziomie kanału, które łączą liczbę wniosków z ekonomiką dalszych etapów: współczynniki akceptacji, oczekiwane straty, LTV, CAC i zysk z wkładu - Projektuj i buduj przepływy pracy agentów oraz systemy monitorowania oparte na sztucznej inteligencji, które autonomicznie wykrywają anomalie w zakresie współczynników akceptacji, diagnozują dryfowanie wyników i zmiany w strukturze populacji oraz zalecają dostosowania zasad - Współpracuj bezpośrednio z działem strategii kredytowej, produktu, inżynierii i marketingu w celu opracowania kryteriów targetowania i ram ryzyka dla nowych i powstających kanałów przejęć - Twórz ramy segmentacji w celu identyfikacji populacji o niedostatecznym dostępie do kredytów, w których można w odpowiedzialny sposób rozszerzyć dostęp do kredytów. Wymagany Twój profil - Ponad 5 do 8 lat doświadczenia w nauce danych, analizie ryzyka lub pokrewnej dziedzinie ilościowej, najlepiej w szybko rozwijającym się startupie lub firmie z branży fintech - Silne umiejętności w zakresie Pythona i SQL, z możliwością budowania modeli, przekształcania surowych danych i tworzenia niestandardowych zestawów danych na podstawie złożonych danych finansowych - Doświadczenie w budowaniu ryzyka kredytowego lub modeli targetowania (karty wyników, modele underwritingu, segmentacja) lub podobne modelowanie predykcyjne w regulowanym środowisku - Głębokie zrozumienie wnioskowania statystycznego, projektowania eksperymentów i analizy przyczynowej, z możliwością oddzielenia wpływu polityki od przesunięć populacji i zmian w miksie kanałów - Komfort dzięki narzędziom AI i przepływom pracy natywnym dla AI; aktywnie korzystasz z narzędzi takich jak Claude, Copilot lub podobnych, aby przyspieszyć swoją pracę i jesteś podekscytowany możliwością tworzenia systemów analitycznych opartych na sztucznej inteligencji - Orientacja na rozwiązywanie problemów z pełnym stosem: zagłębiasz się w nieuporządkowane dane, śledzisz spadek do pierwotnej przyczyny i kwestionujesz założenia w poszukiwaniu lepszej odpowiedzi - Możliwość jasnego przedstawiania złożonych wniosków odbiorcom technicznym i nietechnicznym, w tym kierownictwu wyższego szczebla i interesariuszom partnerów zewnętrznych - Komfortowe prowadzenie kompleksowych projektów w szybko zmieniającym się środowisku start-upowym z ograniczonym rusztowaniem, współpraca wielofunkcyjny z polityką, strategią, produktami i inżynierią Miło mieć - Doświadczenie w gwarantowaniu, udzielaniu pożyczek lub produktach kredytów konsumenckich - Znajomość danych biura informacji kredytowej (Vantage, FICO, atrybuty linii handlowych) i alternatywnych źródłach danych - Doświadczenie w budowaniu lub skalowaniu infrastruktury eksperymentalnej do testowania polityki kredytowej - Ekspozycja na wykrywanie oszustw, przepływy pracy KYC/IDV lub modele oszustw aplikacyjnych - Zrozumienie ekonomii kanału przejęcia i doświadczenie we współpracy z zespołami ds. marketingu lub strategii kredytowej w zakresie targetowania i LTV modelowanie Nie oczekujemy, że każdy kandydat zaznaczy każde pole.

Jeśli ta rola Cię ekscytuje i masz mocne podstawy, zachęcamy Cię do aplikowania. Stosuj języki Python i SQL do modelowania i analizy. Płatek śniegu do hurtowni danych.

Infrastruktura AWS-a. Narzędzia do dashboardów i monitorowania systemów produkcyjnych. Dowiedz się więcej Dowiedz się więcej o tym, jak budujemy Imprint na naszym blogu inżynieryjnym: Korzyści i korzyści - Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiety kapitałowe - Wiodąco skonfigurowane komputery do pracy według Twojego wyboru - Elastyczny płatny czas wolny - Pełna opieka zdrowotna wysokiej jakości, w tym pełne ubezpieczenie na osobę na utrzymaniu - Dodatkowe ubezpieczenie zdrowotne obejmuje dostęp do One Medical i opcję zapisania się do FSA - 20 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego dla głównego opiekuna i 8 tygodni dla wszystkich nowych rodziców - Dostęp do wiodących w branży technologii we wszystkich naszych jednostkach biznesowych, wynikających wynika z naszej filozofii, zgodnie z którą powinniśmy inwestować w zasoby naszego zespołu, które wspierają innowacje, optymalizację i produktywność Imprint angażuje się w tworzenie zróżnicowanego i włączającego miejsca pracy.

Imprint jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminuje ze względu na rasę, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, chroniony status weterana, niepełnosprawność, wiek lub inny status prawnie chroniony. Imprint wita utalentowane osoby ze wszystkich środowisk, które chcą budować przyszłość płatności i nagród. Jeśli pasjonujesz się FinTech i chcesz się rozwijać, wspólnie pchnijmy świat do przodu.

Zakres wynagrodzenia: 170 tys. USD - 200 tys. USD Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/data-scientist-risk-imprint