Inżynier GT

O roli Dołącz do szybko rozwijającej się firmy zajmującej się infrastrukturą AI na etapie zalążkowym, budującej warstwę komunikacyjną i tożsamościową dla agentów AI. Jako inżynier GTM będziesz projektować systemy odpowiadające za rozwój firmy - będziesz właścicielem potoku danych, silnika wychodzącego i ogólnofirmowego źródła prawdy od pierwszego dnia. Jest to stanowisko wymagające dużej agencji i umożliwiające samodzielne budowanie dla kogoś, kto chce pomóc w tworzeniu rynku, a nie tylko kierować cudzym podręcznikiem.

Produkt to platforma infrastruktury poczty e-mail oparta na interfejsie API, stworzona specjalnie dla agentów AI - umożliwiająca im programowe wysyłanie, odbieranie i zarządzanie pocztą e-mail. Firma jest wspierana przez najwyższej klasy inwestorów i szybko rozwija się w zakresie narzędzi programistycznych i infrastruktury AI. Co będziesz robić - Zarządzaj od początku do końca warstwą danych o rozwoju: oprzyrząduj ścieżkę, wzbogacaj każdą rejestrację i twórz pulpity nawigacyjne, które będą źródłem prawdy dla firmy. - Zamień najlepszych klientów w dziesięciu kolejnych dzięki modelowaniu podobieństw, automatycznym ruchom wychodzącym, odtwarzaniu na LinkedIn i wydobywaniu mistrzów na istniejących kontach. - Przeprowadzaj eksperymenty na silniku PLG - treści, integracje, linki zwrotne, płatne - i podwajaj przychody, które napędzają rejestracje. - Połącz stos GTM za pomocą interfejsów API, webhooków i automatyzacji, aby zapewnić płynny przepływ danych między platformami analitycznymi, systemami CRM, dostawcami wzbogacania i narzędziami wychodzącymi. - Własne decyzje dotyczące narzędzi: oceniaj, wdrażaj i wycofuj narzędzia w miarę ewolucji stosu. - Twórz wewnętrzne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji i dostarczaj systemy od prototypu poprzez wdrożenie, przyjęcie i zarządzanie.

Czego szukamy Wymagane - ponad 3 lata doświadczenia jako inżynier GTM, inżynier sprzedaży lub podobny specjalista ds. budowania i dostarczania rozwiązań technicznych zajmujących się obsługą klienta. - Biegłość w co najmniej jednym języku programowania (Python, TypeScript/JavaScript, SQL lub podobny) wykazana poprzez kod produkcyjny lub rzeczywiste projekty. - Solidne podstawy techniczne w CS, nauce o danych lub równoważne - piszesz prawdziwe skrypty, łączysz interfejsy API i czujesz się komfortowo z nowoczesnymi narzędziami do kodowania AI. - Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, oprzyrządowaniu i posiadaniu warstwy danych dotyczących wzrostu oraz pulpitów nawigacyjnych, które służą jako źródło prawdy dla firmy. - Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu potoków danych, które przenoszą dane między platformami analitycznymi, systemami CRM, dostawcami wzbogacania i narzędziami wychodzącymi za pośrednictwem interfejsów API i webhooków. - Doświadczenie w prowadzeniu eksperymentów związanych z rozwojem PLG - testy A/B, treści, integracje, linki zwrotne, płatne kanały i modelowanie lookalike dla ruchu wychodzącego. - Możliwość dostarczania wewnętrznych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji od prototypu po pełne wdrożenie wraz z przyjęciem i zarządzaniem. - Doświadczenie w projektowaniu API, REST/GraphQL lub wzorcach integracji. - Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure) i/lub konteneryzacją (Docker, Kubernetes). - Doświadczenie z bazami danych SQL i zapytaniami o dane. - Komfortowa obsługa Git i przepływów pracy związanych z programowaniem opartym na współpracy. - Wysoka sprawczość w niejednoznaczności: sygnalizujesz, co jest zepsute, formułujesz opinię i naprawiasz rzeczy bez pytania. - Na tyle zorganizowany, że budowane systemy nie gniją - czyste dane to dyscyplina, a nie cecha. - Możliwość pracy na miejscu w San Francisco, Los Angeles lub Nowym Jorku. Bonus / Miło mieć - praktyczne doświadczenie z Clay, n8n, wodospadami wzbogacania lub infrastrukturą do wysyłania wiadomości e-mail. - Płynność PostHog. - Poznaj przepływy pracy agentów wysyłkowych lub wewnętrzne narzędzia AI. - Doświadczenie w technicznej firmie PLG. - Doświadczenie z narzędziami infrastruktury jako kodu lub DevOps. - Doświadczenie z narzędziami do monitorowania, rejestrowania lub obserwowalności. Wynagrodzenie i świadczenia - Wynagrodzenie: 120 000 - 200 000 USD rocznie, w zależności od doświadczenia. - Kapitał własny na wczesnym etapie w dobrze zabezpieczonej firmie na parterze rynku komunikacji agentów AI.

W przypadku tej roli sponsorowanie wiz nie jest dostępne. Lokalizacja Jest to rola w pełni na miejscu. Kandydaci muszą chcieć i móc pracować osobiście w jednym z następujących biur: San Francisco, Kalifornia · Los Angeles, Kalifornia · Nowy Jork, NY.

Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/gtm-engineer-clera