Starszy analityk danych

Who We Are Imprint pomaga najlepszym markom świata zwiększać wartość życiową swoich klientów. Zaczęliśmy od kart kredytowych pod wspólną marką i przebudowaliśmy je tak, aby były mądrzejsze, bardziej satysfakcjonujące i skupiały się na marce. Współpracujemy z takimi firmami jak Crate & Barrel, Rakuten, H-E-B, Fetch i Shell, aby uruchomić nowoczesne programy kredytowe, które pogłębiają lojalność, odblokowują oszczędności i napędzają rozwój.

Ale karta to dopiero początek. Łączymy zaawansowaną infrastrukturę płatniczą, inteligentne gwarantowanie i głębokie dane klientów, aby zapewnić członkom wspaniałe i spersonalizowane doświadczenia, a także wydajne i dochodowe relacje dla naszych partnerów marki. Nasza solidna technologia i światowej klasy operacje pozwalają nam i naszym partnerom markowym oferować potężne produkty finansowe bez konieczności stania się bankiem. W Stanach Zjednoczonych same karty pod wspólną marką generują ponad 300 miliardów dolarów rocznych wydatków, a większość z nich nadal działa w systemach bankowych znanych od kilkudziesięciu lat.

Imprint to nowoczesna alternatywa: elastyczna, możliwa do osadzenia i dostosowana do sposobu, w jaki ludzie płacą obecnie. Przy wsparciu Kleinera Perkinsa, Thrive Capital, Ribbit i Khosla Ventures budujemy światowej klasy zespół, aby na nowo zdefiniować sposób, w jaki ludzie płacą i rozwój marek. Jeśli chcesz działać szybko, rozwiązywać trudne problemy i osiągać realne wyniki, chcemy Cię poznać.

Szansa - Realizuj projekty analityczne, które wpływają na decyzje dotyczące produktów, kampanie marketingowe i strategię biznesową, od definicji problemu po wdrożenie i monitorowanie - Twórz ramy segmentacji i modele predykcyjne (rezygnacja, LTV, skłonność), które napędzają targetowanie, personalizację i optymalizację cyklu życia w programach partnerskich Imprint - Wspieraj testy i eksperymenty A/B poprzez współpracę z zespołami ds. Produktu, Marketingu i Handlu w celu projektowania, analizowania i interpretowania eksperymentów przy użyciu skalowalnych ram i narzędzi - Stosowanie wnioskowania statystycznego, przyczynowego analizy i projektowanie eksperymentów w celu poprawy wskaźników LTV/CAC i przyspieszenia pętli informacji zwrotnej na temat wyników biznesowych - Projektuj i buduj przepływy pracy agentów oraz systemy oparte na sztucznej inteligencji, które eksplorują dane, generują hipotezy, monitorują metryki biznesowe i operacjonalizują decyzje - Przekładaj złożone dane na jasne narracje dla przywództwa, pomagając kształtować sposób, w jaki firma myśli o rozwoju, kondycji partnerów i zachowaniach klientów - Przyczyniaj się do doskonałości zespołu poprzez przeglądy kodu, dzielenie się wiedzą i ulepszenia procesów, które podnoszą poprzeczkę szerszemu zespołowi zajmującemu się analizą danych Wymagany Twój profil - 4 do ponad 7-letniego doświadczenia w nauce danych, analityce lub pokrewnej dziedzinie ilościowej, najlepiej w szybko rozwijającym się startupie lub firmie fintech - wykształcenie w odpowiedniej dziedzinie (statystyka, inżynieria, nauka, finanse lub podobne); wykształcenie wyższe będzie dodatkowym atutem - Silne umiejętności w zakresie języka Python i SQL z możliwością przekształcania surowych danych, tworzenia niestandardowych zbiorów danych i wysyłania modeli do produkcji - Solidne podstawy w zakresie wnioskowania statystycznego, projektowania eksperymentów i analizy przyczynowej - Aktywne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi LLM i AI (Claude, Copilot, Cursor lub podobnych) jako współpracowników w przepływie pracy, czy to w celu wnioskowania o danych, generowania hipotez, iteracji na podstawie analiz lub budowania automatyzacji agentów - Umiejętność jasnego przekazywania złożonych wniosków zarówno osobom technicznym, jak i nie odbiorców technicznych, w tym kierownictwo wyższego szczebla i partnerzy zewnętrzni. - Pełna orientacja na rozwiązywanie problemów: zagłębiasz się w nieuporządkowane dane, testujesz i weryfikujesz założenia oraz kwestionujesz wszystko w poszukiwaniu właściwej odpowiedzi. - Komfortowe prowadzenie projektów od początku do końca w szybko zmieniającym się środowisku startupowym, współpraca interfunkcjonalna z produktami, marketingiem, handlem i inżynierią, aby wywrzeć wymierny wpływ. Miło mieć - Doświadczenie w produktach kredytowych, pożyczkowych lub kartowych - Budowanie doświadczenia lub wnoszenie wkładu w infrastrukturę eksperymentalną lub infrastrukturę ML - Kontakt z marketingiem cyklu życia, prescreen modelowanie lub segmentacja klientów na dużą skalę - Znajomość analizy szeregów czasowych, prognozowania, optymalizacji lub symulacji - Znajomość narzędzi do tworzenia dashboardów, takich jak Sigma lub Looker Nie oczekujemy, że każdy kandydat zaznaczy każde pole.

Jeśli ta rola Cię ekscytuje i masz mocne podstawy, zachęcamy Cię do aplikowania. Stosuj języki Python i SQL do modelowania i analizy. Płatek śniegu do hurtowni danych. dbt do transformacji danych.

Sigma do dashboardów. Infrastruktura AWS-a. Dowiedz się więcej Dowiedz się więcej o tym, jak budujemy Imprint na naszym blogu inżynieryjnym: Korzyści i korzyści - Konkurencyjne wynagrodzenie i pakiety kapitałowe - Wiodąco skonfigurowane komputery do pracy według Twojego wyboru - Elastyczny płatny czas wolny - Pełna opieka zdrowotna wysokiej jakości, w tym pełne ubezpieczenie na osobę na utrzymaniu - Dodatkowe ubezpieczenie zdrowotne obejmuje dostęp do One Medical i opcję zapisania się do FSA - 20 tygodni płatnego urlopu rodzicielskiego dla głównego opiekuna i 8 tygodni dla wszystkich nowych rodziców - Dostęp do wiodących w branży technologii we wszystkich naszych jednostkach biznesowych, wynikających wynika z naszej filozofii, zgodnie z którą powinniśmy inwestować w zasoby naszego zespołu, które wspierają innowacje, optymalizację i produktywność Imprint angażuje się w tworzenie zróżnicowanego i włączającego miejsca pracy.

Imprint jest pracodawcą zapewniającym równe szanse i nie dyskryminuje ze względu na rasę, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, chroniony status weterana, niepełnosprawność, wiek lub inny status prawnie chroniony. Imprint wita utalentowane osoby ze wszystkich środowisk, które chcą budować przyszłość płatności i nagród. Jeśli pasjonujesz się FinTech i chcesz się rozwijać, wspólnie pchnijmy świat do przodu.

Zakres wynagrodzenia: 170 tys. USD - 200 tys. USD Aplikuj bezpośrednio na RemoteJobs.org: https://remotejobs.org/remote-jobs/senior-data-scientist-imprint