Starszy pracownik naukowy | Głos

Poznaj DeepLDeepL to globalna firma zajmująca się produktami AI i badaniami, skupiająca się na budowaniu bezpiecznych, inteligentnych rozwiązań złożonych problemów biznesowych. Ponad 200 000 klientów biznesowych i miliony osób prywatnych na 228 rynkach światowych ufa dziś platformie DeepL Language AI w zakresie tłumaczeń przypominających ludzkie, lepszego pisania i tłumaczenia głosowego w czasie rzeczywistym. Założona w 2017 roku przez dyrektora generalnego Jarosława „Jarka” Kutylowskiego firma DeepL zatrudnia obecnie około 1000 pełnych pasji pracowników i jest wspierana przez światowej sławy inwestorów, w tym Benchmark, IVP i Index Ventures.

Naszym celem jest stać się światowym liderem w dziedzinie godnej zaufania, inteligentnej sztucznej inteligencji technologii, tworząc produkty, które zapewniają lepszą komunikację, wzmacniają połączenia i wywierają znaczący wpływ. Aby to osiągnąć, potrzebujemy utalentowanych ludzi takich jak Ty, którzy dołączą do naszej podróży. Jeśli jesteś gotowy, aby kształtować przyszłość sztucznej inteligencji i rozwijać swoją karierę w szybko zmieniającym się, zorientowanym na cel środowisku, DeepL jest Twoim kolejnym celem.

To, co nas wyróżnia. Tym, co nas wyróżnia, jest połączenie najnowocześniejszej technologii sztucznej inteligencji, sensownej pracy i kultury, w której ludzie naprawdę się rozwijają. Jesteśmy zespołem innowatorów, badaczy i twórców, których łączy wspólny cel: uwolnienie ludzkiego potencjału poprzez uczynienie pracy prostszą, inteligentniejszą i bardziej połączoną.

Kiedy dzielimy się tym, jak wygląda praca w DeepL, reakcje są w przeważającej mierze pozytywne. Może to wynikać z naszej technologii, która pomaga milionom ludzi i firm komunikować się i pracować lepiej każdego dnia, lub z zaufania, ciekawości i troski, które kształtują naszą kulturę. Wiemy na pewno: bycie częścią DeepL oznacza dołączenie do zespołu zaangażowanego w innowacje, rozwój i dobre samopoczucie.

Dowiedz się więcej o życiu w DeepL na LinkedIn, Instagramie i naszym blogu. Poznaj TeamDeepL Voice, który definiuje przyszłość wielojęzycznej komunikacji w czasie rzeczywistym. Zbudowany w oparciu o wiodącą na świecie jakość tłumaczeń DeepL, Voice Track łączy wielofunkcyjne zespoły z działów badań, inżynierii i produktu, aby przesuwać granice tego, co jest możliwe w interpretacji mowy na mowę.

W ciągu zaledwie dwóch lat wprowadziliśmy nasze pierwsze funkcje skierowane do klienta i zbudowaliśmy niezawodne systemy czasu rzeczywistego do spotkań, komunikacji na żywo i integracji programistów. Zwiększamy obecnie nasze wysiłki badawcze, aby opracować następną generację technologii tłumaczeń audio, mowy i multimodalnych. Czym będziesz się zajmował w DeepL Voice?

Poszukujemy starszego pracownika naukowo-badawczego, który będzie kierować innowacjami naukowymi w naszych modelach mowy i tłumaczeń. Jest to niezwykle wpływowa i praktyczna rola dla lidera badań, który potrafi definiować długoterminową strategię naukową, szybko tworzyć prototypy, przeprowadzać eksperymenty na dużą skalę i wprowadzać przełomowe odkrycia aż do fazy produkcyjnej. Będziesz pracować nad ASR, MT, TTS, wnioskowaniem strumieniowym i dużymi modelami mowy - prowadząc zarówno kaskadowe, jak i powstające, kompleksowe, umiędzynarodowione podejścia do tłumaczenia mowy.

Twoje obowiązki Kierowanie praktycznymi badaniami i rozwojem w ASR, MT, TTS i ASR, MT, TTS i tłumaczenie mowy na mowę dla produktów głosowych działających w czasie rzeczywistym. Projektuj, trenuj i optymalizuj wielkoskalowe modele ASR pod kątem wielojęzycznej dokładności, solidności i przesyłania strumieniowego o bardzo małych opóźnieniach. Ulepszaj kaskadowe potoki tłumaczenia od końca do końca: segmentacja, interfejsy ASR → MT, strumieniowe wnioskowanie MT i dekodowanie przyrostowe.

Rozwijaj i udoskonalaj modele TTS w czasie rzeczywistym z naturalną prozodią, stabilną charakterystyką głośników i szybkim wnioskowaniem. Twórz i eksperymentuj z kompleksowe i oparte na LLM systemy tłumaczenia mowy na mowę, w tym podejście strumieniowe i jednorazowe. Posiadaj pełny cykl życia dostarczania modelu: prototypowanie, ablacje, szkolenia, ocena, optymalizacja i wdrożenie produkcyjne. Ściśle współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, aby integrować modele z systemami czasu rzeczywistego, zapewniając niezawodność, czas pracy i jakość na dużą skalę.

Wprowadzaj ulepszenia w zakresie wydajności wnioskowania, obsługi modeli, UX głosu i odporności na rzeczywiste warunki akustyczne. Ustanów solidne praktyki oceny, powtarzalność, monitorowanie i ciągłe doskonalenie modeli w produkcji. Wspieraj badaczy i inżynierów, promuj praktyczną współpracę i podnoś poprzeczkę w zakresie jakości modeli i doskonałości operacyjnej.

Czego szukamy Głęboka wiedza specjalistyczna w zakresie mowy, dźwięku lub wielojęzycznego uczenia maszynowego, szczególnie w ASR, MT, TTS, kompleksowych ST lub dużych modelach mowy. Praktyczny konstruktor, który lubi trenować modele, przeprowadzać eksperymenty, debugować potoki i integrować systemy ML z produkcją. Dobre zrozumienie ograniczenia przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym oraz sposoby projektowania modeli, które działają niezawodnie przy małych opóźnieniach.

Doświadczenie w dostarczaniu modeli ML do środowiska produkcyjnego, utrzymywaniu ich na dużą skalę oraz współpracy z inżynierami przy wdrażaniu, monitorowaniu i udostępnianiu. Umiejętność kierowania złożonymi działaniami badawczymi, skupiając się na wpływie produktu, doświadczeniu użytkownika i wydajności w świecie rzeczywistym. Duże umiejętności kodowania i eksperymentowania (Python, PyTorch/JAX, biblioteki przetwarzania dźwięku).

Umiejętność jasnej komunikacji, współpracy między zespołami i łączenia prac badawczych z priorytetami dotyczącymi produktów i inżynierii.Udokumentowane doświadczenie w mentorowaniu innych i podnoszeniu jakości technicznej w szybko zmieniającym się zespole badań stosowanych.Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse.W DeepL jesteś mile widziany ze względu na to, kim jesteś - cenimy tutaj autentyczność. Nasz produkt jest dla każdego, podobnie jak nasze miejsce pracy. Im więcej głosów będziemy reprezentować i wzmacniać w naszej działalności, tym bardziej wszyscy odniesiemy sukces, wniesiemy swój wkład i będziemy myśleć przyszłościowo!

Przedstaw nam więc swoje osobiste doświadczenia, perspektywy i pochodzenie. To w naszej różnorodności odnajdziemy siłę do przełamywania barier językowych na świecie. Znajdź pracę w Wielkiej Brytanii na Arbeitnow